Ein Datenprofil der Menschen, die Ski resort in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Ski resort hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,248,878 Personen in USA.
Der durchschnittliche Ski resort-Fan in USA ist 38.1 Jahre alt, eher männlich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, New York, Texas.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Google Maps, Alpine skiing, Ski mountaineering, mit der stärksten Überindexierung bei Google Maps (4.4× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Ski resort-Zielgruppe eher männlich mit einem Durchschnittsalter von 38.1 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Travelling, Sports Activity.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Ski resort-Fan in USA ist eher männlich, etwa 38.1 Jahre alt, mit ausgeprägten Travelling-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Google Maps.
Die Kennzahlen, die das Ski resort-Profil in USA charakterisieren.
41.3% sind weiblich, 58.7% männlich, Durchschnittsalter 38.1.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 41.3% |
| Männlich | 58.7% |
| Durchschnittsalter | 38.1 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 19,248,878 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 19% | |
| 50+ | 19% |
Wo die Ski resort-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Vermont | ~100K | 3.22× | |
| 02 | Wyoming | ~70K | 2.49× | |
| 03 | Montana | ~100K | 2.45× | |
| 04 | Colorado | ~600K | 2.11× | |
| 05 | Idaho | ~200K | 1.95× | |
| 06 | New Hampshire | ~100K | 1.94× | |
| 07 | Utah | ~300K | 1.91× | |
| 08 | Washington | ~600K | 1.51× | |
| 09 | Massachusetts | ~500K | 1.34× | |
| 10 | Maine | ~90K | 1.32× | |
| 11 | Alaska | ~50K | 1.28× | |
| 12 | Illinois | ~800K | 1.24× | |
| 13 | Connecticut | ~200K | 1.19× | |
| 14 | Virginia | ~500K | 1.13× | |
| 15 | Washington, District of Columbia | ~60K | 1.12× | |
| 16 | New York | ~1M | 1.11× | |
| 17 | Michigan | ~600K | 1.10× | |
| 18 | Maryland | ~400K | 1.10× | |
| 19 | Oregon | ~200K | 1.03× | |
| 20 | Pennsylvania | ~600K | 0.98× | |
| 21 | Rhode Island | ~60K | 0.97× | |
| 22 | Minnesota | ~300K | 0.94× | |
| 23 | New Jersey | ~500K | 0.92× | |
| 24 | North Dakota | ~40K | 0.90× | |
| 25 | Wisconsin | ~300K | 0.89× | |
| 26 | New Mexico | ~80K | 0.85× | |
| 27 | Nevada | ~100K | 0.78× | |
| 28 | Ohio | ~500K | 0.77× | |
| 29 | North Carolina | ~400K | 0.77× | |
| 30 | West Virginia | ~70K | 0.77× | |
| 31 | California | ~1.5M | 0.75× | |
| 32 | Hawaii | ~60K | 0.75× | |
| 33 | Indiana | ~300K | 0.71× | |
| 34 | Delaware | ~40K | 0.67× | |
| 35 | Arizona | ~200K | 0.60× | |
| 36 | South Carolina | ~200K | 0.58× | |
| 37 | Iowa | ~90K | 0.57× | |
| 38 | Kansas | ~90K | 0.57× | |
| 39 | Tennessee | ~200K | 0.56× | |
| 40 | Georgia | ~300K | 0.55× | |
| 41 | Florida | ~700K | 0.54× | |
| 42 | Texas | ~800K | 0.51× | |
| 43 | Missouri | ~100K | 0.48× | |
| 44 | Nebraska | ~50K | 0.48× | |
| 45 | Kentucky | ~100K | 0.46× | |
| 46 | Alabama | ~100K | 0.43× | |
| 47 | Oklahoma | ~90K | 0.43× | |
| 48 | Arkansas | ~70K | 0.41× | |
| 49 | Louisiana | ~80K | 0.34× | |
| 50 | Mississippi | ~50K | 0.33× |
Die stärksten Cross-Interessen der Ski resort-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | byu basketball | Sports | 14.23× | ||
| 02 | True Food Kitchen | Food & Beverages | 12.45× | ||
| 03 | Ski touring | Sports | 10.26× | ||
| 04 | Einstein Bros. Bagels | Food & Beverages | 9.93× | ||
| 05 | Ski mountaineering | Sports | 9.00× | ||
| 06 | Lonely Planet | Travel & Leisure | 8.35× | ||
| 07 | Freestyle skiing | Sports | 8.18× | ||
| 08 | Backcountry skiing | Sports | 7.05× | ||
| 09 | Alpine skiing | Sports | 6.24× | ||
| 10 | Caitlin Clark | Sports | 5.08× | ||
| 11 | Snowboard | Sports | 4.61× | ||
| 12 | Google Maps | Internet & Social Media | 4.40× | ||
| 13 | Winter sport | Sports | 4.22× | ||
| 14 | Ski | Sports | 4.21× | ||
| 15 | Travel Adventures | Travel & Leisure | 3.73× | ||
| 16 | Sports equipment | Sports | 3.10× | ||
| 17 | Macy's | Shopping | 2.64× | ||
| 18 | Texas Roadhouse | Food & Beverages | 2.17× | ||
| 19 | Whole Foods Market | Shopping | 2.05× | ||
| 20 | Online shopping | Shopping | 1.59× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 2.54× | |
| Sports Activity | POWER | 1.99× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.90× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.90× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.92× | |
| Extroversion | THRILL | 0.97× |
Ski resort hat eine geschätzte Zielgruppe von 19,248,878 Personen in USA, konzentriert auf California und New York.
41.3% der Ski resort-Fans sind weiblich, 58.7% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 38.1 Jahren.
Ski resort-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Google Maps (4.4×), Alpine skiing (6.24×) und Ski mountaineering (9×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Ski resort-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), New York (Reichweite ~1M) und Texas (Reichweite ~800K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Ski resort hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Alpine skiing (6.24×), Ski mountaineering (9×), Backcountry skiing (7.05×) und byu basketball (14.23×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Ski resort suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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