Ein Datenprofil der Menschen, die Slang in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Slang hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,930,891 Personen in USA.
Der durchschnittliche Slang-Fan in USA ist 35.2 Jahre alt, ausgeglichen, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Urban Dictionary, Superman, FlightAware, mit der stärksten Überindexierung bei Urban Dictionary (16.08× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Slang-Zielgruppe ausgeglichen mit einem Durchschnittsalter von 35.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Patriotism, Community Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Slang-Fan in USA ist ausgeglichen, etwa 35.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Patriotism-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Urban Dictionary.
Die Kennzahlen, die das Slang-Profil in USA charakterisieren.
50.2% sind weiblich, 49.8% männlich, Durchschnittsalter 35.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 50.2% |
| Männlich | 49.8% |
| Durchschnittsalter | 35.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 8,930,891 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 13% |
der weltweiten Slang-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 37.0% |
| United Kingdom | 5.3% |
| Mexico | 5.2% |
Wo die Slang-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Louisiana | ~200K | 1.31× | |
| 02 | California | ~1.5M | 1.29× | |
| 03 | Washington | ~200K | 1.18× | |
| 04 | Hawaii | ~40K | 1.17× | |
| 05 | Utah | ~90K | 1.16× | |
| 06 | Texas | ~800K | 1.09× | |
| 07 | Nebraska | ~50K | 1.08× | |
| 08 | South Dakota | ~20K | 1.08× | |
| 09 | New York | ~500K | 1.07× | |
| 10 | Arizona | ~200K | 1.07× | |
| 11 | Kansas | ~80K | 1.07× | |
| 12 | Maryland | ~200K | 1.06× | |
| 13 | Georgia | ~300K | 1.05× | |
| 14 | Virginia | ~200K | 1.05× | |
| 15 | Oklahoma | ~100K | 1.05× | |
| 16 | Indiana | ~200K | 1.04× | |
| 17 | Missouri | ~200K | 1.04× | |
| 18 | Kentucky | ~100K | 1.02× | |
| 19 | Mississippi | ~80K | 1.02× | |
| 20 | Arkansas | ~70K | 1.02× | |
| 21 | Oregon | ~100K | 1.01× | |
| 22 | Nevada | ~90K | 1.01× | |
| 23 | Alaska | ~20K | 1.01× | |
| 24 | Florida | ~600K | 1.00× | |
| 25 | Massachusetts | ~200K | 1.00× | |
| 26 | Minnesota | ~100K | 1.00× | |
| 27 | Alabama | ~100K | 1.00× | |
| 28 | Illinois | ~300K | 0.99× | |
| 29 | North Carolina | ~300K | 0.99× | |
| 30 | New Jersey | ~200K | 0.98× | |
| 31 | Tennessee | ~200K | 0.98× | |
| 32 | South Carolina | ~100K | 0.98× | |
| 33 | New Mexico | ~40K | 0.98× | |
| 34 | Idaho | ~40K | 0.98× | |
| 35 | Pennsylvania | ~300K | 0.97× | |
| 36 | North Dakota | ~20K | 0.97× | |
| 37 | Wisconsin | ~100K | 0.96× | |
| 38 | Michigan | ~200K | 0.95× | |
| 39 | Connecticut | ~90K | 0.95× | |
| 40 | Ohio | ~300K | 0.94× | |
| 41 | Iowa | ~70K | 0.94× | |
| 42 | West Virginia | ~40K | 0.94× | |
| 43 | Delaware | ~20K | 0.93× | |
| 44 | Vermont | ~10K | 0.92× | |
| 45 | Montana | ~20K | 0.91× | |
| 46 | Colorado | ~100K | 0.90× | |
| 47 | Rhode Island | ~30K | 0.89× | |
| 48 | Washington, District of Columbia | ~20K | 0.89× | |
| 49 | New Hampshire | ~30K | 0.86× | |
| 50 | Maine | ~30K | 0.86× |
Die stärksten Cross-Interessen der Slang-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Urban Dictionary | Internet & Social Media | 16.08× | ||
| 02 | Pep Guardiola | Sports | 11.67× | ||
| 03 | Cougar | Kids & Family | 11.57× | ||
| 04 | Michelle Rodriguez | Movies & TV | 8.48× | ||
| 05 | I, Robot (film) | Movies & TV | 8.09× | ||
| 06 | Eva Green | Movies & TV | 7.66× | ||
| 07 | International education | Business & Career | 6.62× | ||
| 08 | FlightAware | Travel & Leisure | 6.53× | ||
| 09 | Chuck Norris | Movies & TV | 2.68× | ||
| 10 | Google Flights | Travel & Leisure | 2.58× | ||
| 11 | DC Comics | Literature | 2.44× | ||
| 12 | Beetlejuice | Movies & TV | 2.38× | ||
| 13 | Britney Spears | Music & Radio | 2.13× | ||
| 14 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 2.10× | ||
| 15 | Radio | Technology & Electronics | 1.98× | ||
| 16 | GameStop | Games | 1.98× | ||
| 17 | Superman | Movies & TV | 1.87× | ||
| 18 | Subscription business model | Shopping | 1.71× | ||
| 19 | Genetics | Kids & Family | 1.60× | ||
| 20 | Harry Potter | Movies & TV | 1.54× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.48× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.36× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.31× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Creativity | OPEN | 0.88× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.89× |
Slang hat eine geschätzte Zielgruppe von 8,930,891 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
50.2% der Slang-Fans sind weiblich, 49.8% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 35.2 Jahren.
Slang-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Urban Dictionary (16.08×), Superman (1.87×) und FlightAware (6.53×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Slang-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~1.5M), Texas (Reichweite ~800K) und Florida (Reichweite ~600K). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Slang hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Superman (1.87×), FlightAware (6.53×), Cougar (11.57×) und Michelle Rodriguez (8.48×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Slang suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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