Ein Datenprofil der Menschen, die Wife in USA kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Wife hat eine geschätzte Zielgruppe von 28,670,711 Personen in USA.
Der durchschnittliche Wife-Fan in USA ist 42.2 Jahre alt, eher weiblich, und lebt vor allem in California.
Die Zielgruppe konzentriert sich auf California, Texas, Florida.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Planet Fitness, Reddit, MSN, mit der stärksten Überindexierung bei Planet Fitness (1.92× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Wife-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 42.2 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Community Orientation, Career Orientation.
Im Vergleich zur Landes-Basis zeigt diese Zielgruppe markante Muster über 20 Markenaffinitäten und 50 von Rascasse erfasste Regionen.
Der typische Wife-Fan in USA ist eher weiblich, etwa 42.2 Jahre alt, mit ausgeprägten Community Orientation-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Planet Fitness.
Die Kennzahlen, die das Wife-Profil in USA charakterisieren.
63.5% sind weiblich, 36.5% männlich, Durchschnittsalter 42.2.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 63.5% |
| Männlich | 36.5% |
| Durchschnittsalter | 42.2 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 28,670,711 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 26% |
der weltweiten Wife-Zielgruppe entfallen auf USA.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 31.3% |
| Japan | 10.7% |
| United Kingdom | 4.1% |
Wo die Wife-Zielgruppe in USA am stärksten ist.
| # | Region | Reichweite | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Alabama | ~900K | 2.34× | |
| 02 | Arizona | ~1.5M | 2.25× | |
| 03 | Louisiana | ~500K | 1.37× | |
| 04 | Alaska | ~80K | 1.27× | |
| 05 | Mississippi | ~300K | 1.12× | |
| 06 | Tennessee | ~600K | 1.10× | |
| 07 | Georgia | ~1M | 1.09× | |
| 08 | Kentucky | ~400K | 1.09× | |
| 09 | West Virginia | ~100K | 1.09× | |
| 10 | California | ~3.5M | 1.07× | |
| 11 | Florida | ~2M | 1.07× | |
| 12 | New York | ~1.5M | 1.07× | |
| 13 | Illinois | ~1M | 1.07× | |
| 14 | Washington, District of Columbia | ~90K | 1.06× | |
| 15 | Pennsylvania | ~1M | 1.05× | |
| 16 | North Carolina | ~900K | 1.04× | |
| 17 | New Jersey | ~700K | 1.03× | |
| 18 | Maryland | ~500K | 1.03× | |
| 19 | Texas | ~2.5M | 1.02× | |
| 20 | Connecticut | ~300K | 1.02× | |
| 21 | Ohio | ~900K | 1.01× | |
| 22 | Michigan | ~700K | 1.00× | |
| 23 | Missouri | ~500K | 1.00× | |
| 24 | Oklahoma | ~300K | 0.99× | |
| 25 | Arkansas | ~200K | 0.99× | |
| 26 | Massachusetts | ~600K | 0.98× | |
| 27 | South Carolina | ~400K | 0.98× | |
| 28 | Nebraska | ~100K | 0.98× | |
| 29 | Indiana | ~500K | 0.97× | |
| 30 | Virginia | ~700K | 0.96× | |
| 31 | Nevada | ~300K | 0.92× | |
| 32 | Idaho | ~100K | 0.92× | |
| 33 | South Dakota | ~60K | 0.92× | |
| 34 | Washington | ~500K | 0.91× | |
| 35 | Wisconsin | ~400K | 0.90× | |
| 36 | Kansas | ~200K | 0.89× | |
| 37 | Minnesota | ~400K | 0.88× | |
| 38 | New Hampshire | ~100K | 0.88× | |
| 39 | Iowa | ~200K | 0.87× | |
| 40 | Delaware | ~70K | 0.87× | |
| 41 | Oregon | ~300K | 0.86× | |
| 42 | New Mexico | ~100K | 0.86× | |
| 43 | Utah | ~200K | 0.84× | |
| 44 | Rhode Island | ~80K | 0.84× | |
| 45 | Montana | ~70K | 0.84× | |
| 46 | North Dakota | ~50K | 0.82× | |
| 47 | Hawaii | ~100K | 0.81× | |
| 48 | Colorado | ~400K | 0.80× | |
| 49 | Maine | ~80K | 0.78× | |
| 50 | Vermont | ~40K | 0.75× |
Die stärksten Cross-Interessen der Wife-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Diaper bag | Kids & Family | 2.74× | ||
| 02 | Robert Redford | Movies & TV | 2.58× | ||
| 03 | Shrimp | Food & Beverages | 2.33× | ||
| 04 | Ice cream | Food & Beverages | 2.04× | ||
| 05 | Cabinetry | Home & Garden | 2.02× | ||
| 06 | Cookbook | Food & Beverages | 2.00× | ||
| 07 | Genetics | Kids & Family | 1.94× | ||
| 08 | Planet Fitness | Sports | 1.92× | ||
| 09 | Made in USA | Business & Career | 1.86× | ||
| 10 | Nostalgia | Home & Garden | 1.83× | ||
| 11 | Metaphysics | Business & Career | 1.78× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 1.77× | |||
| 13 | MSN | News | 1.72× | ||
| 14 | Vegetable | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 15 | Fox News Channel | Movies & TV | 1.69× | ||
| 16 | Subway | Food & Beverages | 1.63× | ||
| 17 | TMZ | Internet & Social Media | 1.58× | ||
| 18 | Tradition | Politics & Society | 1.57× | ||
| 19 | Nonprofit organization | Politics & Society | 1.52× | ||
| 20 | Dinner | Food & Beverages | 1.50× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.38× | |
| Career Orientation | POWER | 1.34× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.34× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.80× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.86× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.94× |
Wife hat eine geschätzte Zielgruppe von 28,670,711 Personen in USA, konzentriert auf California und Texas.
63.5% der Wife-Fans sind weiblich, 36.5% männlich, das Durchschnittsalter liegt bei 42.2 Jahren.
Wife-Fans zeigen die stärkste Markenaffinität zu Planet Fitness (1.92×), Reddit (1.77×) und MSN (1.72×) gegenüber dem Landesdurchschnitt.
Wife-Fans in USA konzentrieren sich vor allem auf California (Reichweite ~3.5M), Texas (Reichweite ~2.5M) und Florida (Reichweite ~2M). Diese drei Regionen stellen den größten Teil der aktiven Zielgruppe.
Über Wife hinaus überindexiert die Zielgruppe bei Reddit (1.77×), MSN (1.72×), Diaper bag (2.74×) und Genetics (1.94×) im Vergleich zum USA-Durchschnitt.
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in USA, die aktiv nach Wife suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in USA erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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