Ein Datenprofil der Menschen, die Language in Südafrika kaufen, verfolgen und schätzen — modelliert aus mehr als zwölf digitalen Signalquellen. Language hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,083,485 Personen in Südafrika.
Language hat eine geschätzte Zielgruppe von 1,083,485 Personen in Südafrika. 60.0% sind weiblich, 40.0% männlich, Durchschnittsalter 35.5. Top-Markenaffinitäten: Tom Hardy, Buddhism, Massive open online course, Emma Watson, Nobel Peace Prize.
Zu den Top-Markenaffinitäten zählen Tom Hardy, Buddhism, Massive open online course, mit der stärksten Überindexierung bei Tom Hardy (1.63× Landesdurchschnitt).
Demografisch ist die Language-Zielgruppe eher weiblich mit einem Durchschnittsalter von 35.5 Jahren und überindexiert bei Persönlichkeitsmerkmalen wie Indulgence, Sustainability.
Der typische Language-Fan in Südafrika ist eher weiblich, etwa 35.5 Jahre alt, mit ausgeprägten Indulgence-Tendenzen und einer deutlichen Affinität zu Tom Hardy.
Die Kennzahlen, die das Language-Profil in Südafrika charakterisieren.
60.0% sind weiblich, 40.0% männlich, Durchschnittsalter 35.5.
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Weiblich | 60.0% |
| Männlich | 40.0% |
| Durchschnittsalter | 35.5 |
| Geschätzte Zielgruppengröße | 1,083,485 |
| Altersgruppe | Anteil | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 18% |
der weltweiten Language-Zielgruppe entfallen auf Südafrika.
| Land | Anteil |
|---|---|
| United States | 16.0% |
| India | 6.9% |
| Italy | 4.3% |
Die stärksten Cross-Interessen der Language-Zielgruppe — Marken, Themen und Personen kombiniert.
| # | · | Interesse | Kategorie | Affinität | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Babbel | Business & Career | 1.83× | ||
| 02 | Nobel Peace Prize | Politics & Society | 1.72× | ||
| 03 | Burning Man | Music & Radio | 1.72× | ||
| 04 | Vietnam Airlines | Travel & Leisure | 1.70× | ||
| 05 | Deportivo Alavés | Sports | 1.68× | ||
| 06 | Massive open online course | Business & Career | 1.65× | ||
| 07 | Udinese Calcio | Sports | 1.65× | ||
| 08 | Crowdsourcing | Business & Career | 1.64× | ||
| 09 | Tom Hardy | Movies & TV | 1.63× | ||
| 10 | Emma Watson | Movies & TV | 1.62× | ||
| 11 | Buffy the Vampire Slayer | Movies & TV | 1.59× | ||
| 12 | Stephen King | Literature | 1.57× | ||
| 13 | Chris Pine | Movies & TV | 1.57× | ||
| 14 | Toyota Prius | Cars & Mobility | 1.56× | ||
| 15 | Buddhism | Health | 1.55× | ||
| 16 | Cate Blanchett | Movies & TV | 1.54× | ||
| 17 | Medicinal plants | Health | 1.54× | ||
| 18 | Alanis Morissette | Music & Radio | 1.54× | ||
| 19 | Pfizer | Health | 1.52× | ||
| 20 | RC Strasbourg Alsace | Sports | 1.51× |
Werte über 1,00× liegen über dem Landesdurchschnitt, Werte darunter entsprechend darunter.
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Indulgence | JOY | 1.21× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.16× | |
| Pet Ownership | JOY | 1.15× |
| Merkmal | Cluster | Abweichung | Wert |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.83× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.85× |
Verwandte Profile, Rankings und dieselbe Zielgruppe in anderen Märkten.
Die Zielgruppengröße ist die geschätzte Zahl der Menschen in Südafrika, die aktiv nach Language suchen. Affinität ist ein Überindexierungs-Verhältnis: 2,0× bedeutet, die Zielgruppe interessiert sich doppelt so wahrscheinlich für diese Marke oder dieses Merkmal wie der Landesdurchschnitt. Reichweite ist die geschätzte Zahl der Zielgruppenmitglieder in einer Region. Die Tabellen sind vom stärksten zum schwächsten Signal sortiert.
Dieses Zielgruppenprofil wird von Rascasse aus anonymisierten Suchverhaltens-Signalen in Südafrika erstellt. Zur Methodik siehe Methodik. Affinitätswerte sind Überindexierungs-Verhältnisse gegenüber dem Landesdurchschnitt (1,0 = Basis). Zielgruppengrößen sind Schätzungen, keine Messungen.
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