Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Big data en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Big data tiene una audiencia estimada de 4,094,788 personas en India.
El fan promedio de Big data en India tiene 27.8 años, es más masculino, y vive principalmente en Maharashtra.
La audiencia se concentra en Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Las principales afinidades de marca incluyen Harry Potter, XXXTentacion, Bollywood movies, con mayor sobre-indexación en Harry Potter (2.29× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Big data se inclina más masculino con una edad media de 27.8 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Need for Security, Early Adopter Mentality.
Comparada con la línea base del país, esta audiencia muestra patrones distintivos en 20 afinidades de marca y 29 regiones rastreadas por Rascasse.
El seguidor típico de Big data en India es más masculino, de unos 27.8 años, con fuertes tendencias hacia Need for Security y una notable afinidad por Harry Potter.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Big data en India.
29.8% son mujeres, 70.2% son hombres, edad promedio 27.8.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 29.8% |
| Hombres | 70.2% |
| Edad promedio | 27.8 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 4,094,788 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 50% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
de la audiencia mundial de Big data procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 20.1% |
| India | 9.5% |
| Japan | 4.6% |
Dónde es más fuerte la audiencia de Big data en India.
| # | Región | Alcance | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~300K | 2.78× | |
| 02 | Telangana | ~100K | 2.01× | |
| 03 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.89× | |
| 04 | Karnataka | ~200K | 1.84× | |
| 05 | Maharashtra | ~400K | 1.78× | |
| 06 | Madhya Pradesh | ~100K | 1.62× | |
| 07 | Punjab (region) | ~70K | 1.30× | |
| 08 | Haryana | ~60K | 1.22× | |
| 09 | Uttarakhand | ~20K | 1.19× | |
| 10 | Jammu and Kashmir | ~20K | 1.17× | |
| 11 | Uttar Pradesh | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Kerala | ~60K | 1.01× | |
| 13 | Sikkim | ~2K | 0.97× | |
| 14 | Mizoram | ~3K | 0.94× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.94× | |
| 16 | Nagaland | ~3K | 0.93× | |
| 17 | Manipur | ~5K | 0.91× | |
| 18 | Meghalaya | ~4K | 0.91× | |
| 19 | Goa | ~4K | 0.90× | |
| 20 | Odisha | ~40K | 0.86× | |
| 21 | Chhattisgarh | ~20K | 0.86× | |
| 22 | Tripura | ~5K | 0.85× | |
| 23 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 24 | Jharkhand | ~30K | 0.79× | |
| 25 | Rajasthan | ~70K | 0.72× | |
| 26 | Gujarat | ~80K | 0.69× | |
| 27 | West Bengal | ~90K | 0.67× | |
| 28 | Assam | ~30K | 0.63× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.61× |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Big data — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 3.94× | ||
| 02 | PHP | Technology & Electronics | 3.89× | ||
| 03 | GitHub | Internet & Social Media | 3.67× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 3.66× | ||
| 05 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.65× | ||
| 06 | JavaScript | Technology & Electronics | 3.53× | ||
| 07 | Programming language | Technology & Electronics | 3.37× | ||
| 08 | Machine learning | Business & Career | 3.15× | ||
| 09 | Linux | Technology & Electronics | 3.04× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 3.02× | ||
| 11 | Software engineering | Business & Career | 2.76× | ||
| 12 | Harry Potter | Movies & TV | 2.29× | ||
| 13 | Information technology | Business & Career | 2.28× | ||
| 14 | Web development | Business & Career | 2.26× | ||
| 15 | hotstar | Movies & TV | 1.98× | ||
| 16 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 1.97× | ||
| 17 | Gemini | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 18 | Software | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 19 | XXXTentacion | Music & Radio | 1.57× | ||
| 20 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.50× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 1.35× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.34× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.87× | |
| Creativity | OPEN | 0.92× |
Big data tiene una audiencia estimada de 4,094,788 personas en India, concentrada en Maharashtra y Tamil Nadu.
29.8% de los seguidores de Big data son mujeres, 70.2% son hombres, con una edad media de 27.8 años.
Los seguidores de Big data muestran mayor afinidad de marca con Harry Potter (2.29×), XXXTentacion (1.57×) y Bollywood movies (1.56×) sobre el promedio del país.
Los fans de Big data en India se concentran principalmente en Maharashtra (alcance ~400K), Tamil Nadu (alcance ~300K) y Uttar Pradesh (alcance ~200K). Estas tres regiones representan la mayor parte de la audiencia activa.
Más allá de Big data mismo, la audiencia sobre-indexa en XXXTentacion (1.57×), Bollywood movies (1.56×), Software (1.62×) y Information technology (2.28×) comparado con el promedio de India.
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Big data. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
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