Un perfil de datos de las personas que compran, siguen y valoran Data science en India — modelado a partir de más de doce fuentes de señales digitales. Data science tiene una audiencia estimada de 3,316,705 personas en India.
El fan promedio de Data science en India tiene 27.6 años, es más masculino, y vive principalmente en Maharashtra.
La audiencia se concentra en Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Las principales afinidades de marca incluyen Gemini, Database, Artificial intelligence, con mayor sobre-indexación en Gemini (3.8× el promedio del país).
Demográficamente, la audiencia de Data science se inclina más masculino con una edad media de 27.6 años, y sobre-indexa en rasgos de personalidad como Career Orientation, Need for Security.
Comparada con la línea base del país, esta audiencia muestra patrones distintivos en 20 afinidades de marca y 29 regiones rastreadas por Rascasse.
El seguidor típico de Data science en India es más masculino, de unos 27.6 años, con fuertes tendencias hacia Career Orientation y una notable afinidad por Gemini.
Las cifras clave que caracterizan el perfil de Data science en India.
32.6% son mujeres, 67.4% son hombres, edad promedio 27.6.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Mujeres | 32.6% |
| Hombres | 67.4% |
| Edad promedio | 27.6 |
| Tamaño estimado de la audiencia | 3,316,705 |
| Franja de edad | Cuota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 51% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 6% | |
| 50+ | 5% |
de la audiencia mundial de Data science procede de India.
| País | Cuota |
|---|---|
| United States | 20.9% |
| India | 12.2% |
| United Kingdom | 4.7% |
Dónde es más fuerte la audiencia de Data science en India.
| # | Región | Alcance | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 2.49× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~90K | 2.19× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 2.02× | |
| 04 | Maharashtra | ~300K | 1.80× | |
| 05 | Karnataka | ~100K | 1.76× | |
| 06 | Kerala | ~80K | 1.66× | |
| 07 | Uttarakhand | ~20K | 1.14× | |
| 08 | Gujarat | ~100K | 1.05× | |
| 09 | Madhya Pradesh | ~70K | 1.05× | |
| 10 | Haryana | ~40K | 1.03× | |
| 11 | Punjab (region) | ~40K | 0.98× | |
| 12 | Goa | ~3K | 0.98× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.95× | |
| 14 | Odisha | ~30K | 0.87× | |
| 15 | Sikkim | ~1K | 0.83× | |
| 16 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.82× | |
| 17 | Jharkhand | ~20K | 0.80× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~20K | 0.80× | |
| 19 | West Bengal | ~80K | 0.77× | |
| 20 | Manipur | ~3K | 0.76× | |
| 21 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.75× | |
| 22 | Mizoram | ~2K | 0.74× | |
| 23 | Nagaland | ~2K | 0.73× | |
| 24 | Rajasthan | ~50K | 0.70× | |
| 25 | Meghalaya | ~2K | 0.70× | |
| 26 | Tripura | ~3K | 0.69× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.63× | |
| 28 | Assam | ~20K | 0.62× | |
| 29 | Bihar | ~40K | 0.60× |
Los intereses cruzados más fuertes de la audiencia de Data science — marcas, temas y personas combinados.
| # | · | Interés | Categoría | Afinidad | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Business analytics | Technology & Electronics | 5.85× | ||
| 02 | SQL | Technology & Electronics | 5.84× | ||
| 03 | Business analysis | Business & Career | 5.76× | ||
| 04 | Data analysis | Technology & Electronics | 5.64× | ||
| 05 | Machine learning | Business & Career | 4.73× | ||
| 06 | ElevenLabs | Technology & Electronics | 4.57× | ||
| 07 | Data management | Technology & Electronics | 4.53× | ||
| 08 | Big data | Business & Career | 4.51× | ||
| 09 | Coursera | Business & Career | 4.35× | ||
| 10 | Python (programming language) | Technology & Electronics | 3.87× | ||
| 11 | Gemini | Technology & Electronics | 3.80× | ||
| 12 | Khan Academy | Business & Career | 3.59× | ||
| 13 | Database | Technology & Electronics | 3.45× | ||
| 14 | GitHub | Internet & Social Media | 3.33× | ||
| 15 | Artificial intelligence | Technology & Electronics | 3.11× | ||
| 16 | Data | Business & Career | 3.09× | ||
| 17 | Grok | Technology & Electronics | 2.89× | ||
| 18 | Educational technology | Business & Career | 2.72× | ||
| 19 | International Chamber of Commerce | Business & Career | 2.12× | ||
| 20 | Money | Business & Career | 1.68× |
Los valores por encima de 1,00× están por encima del promedio del país; por debajo, por debajo de él.
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.67× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× |
| Rasgo | Clúster | Desviación | Puntuación |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.68× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.78× | |
| Indulgence | JOY | 0.82× |
Data science tiene una audiencia estimada de 3,316,705 personas en India, concentrada en Maharashtra y Tamil Nadu.
32.6% de los seguidores de Data science son mujeres, 67.4% son hombres, con una edad media de 27.6 años.
Los seguidores de Data science muestran mayor afinidad de marca con Gemini (3.8×), Database (3.45×) y Artificial intelligence (3.11×) sobre el promedio del país.
Los fans de Data science en India se concentran principalmente en Maharashtra (alcance ~300K), Tamil Nadu (alcance ~200K) y Uttar Pradesh (alcance ~200K). Estas tres regiones representan la mayor parte de la audiencia activa.
Más allá de Data science mismo, la audiencia sobre-indexa en Database (3.45×), Artificial intelligence (3.11×), ElevenLabs (4.57×) y International Chamber of Commerce (2.12×) comparado con el promedio de India.
Perfiles relacionados, rankings y la misma audiencia en otros mercados.
El tamaño de la audiencia es el número estimado de personas en India que buscan activamente Data science. La afinidad es un ratio de sobre-indexación: 2,0× significa que la audiencia tiene el doble de probabilidad de interactuar con esa marca o rasgo respecto al promedio del país. El alcance es el número estimado de miembros de la audiencia en una región. Las tablas de regiones y afinidades de marca están ordenadas de la señal más fuerte a la más débil.
Este perfil de audiencia es generado por Rascasse a partir de señales anonimizadas de comportamiento de búsqueda en India. Para la metodología consulta metodología. Los valores de afinidad son ratios de sobre-indexación frente al promedio del país (1,0 = línea base). Los tamaños de audiencia son estimados, no medidos.
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