Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Nightclubs in Argentina — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Nightclubs ha un pubblico stimato di 1,638,358 persone in Argentina.
Nightclubs ha un pubblico stimato di 1,638,358 persone in Argentina. 55.3% sono donne, 44.7% sono uomini, età media 36.7. Principali affinità di marca: Tech house, Deep house, Big Brother (TV series), Minimal techno, Bassline (music genre).
Le principali affinità di marca includono Tech house, Deep house, Big Brother (TV series), con la massima sovra-indicizzazione su Tech house (1.56× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Nightclubs pende verso il femminile con un'età media di 36.7 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Risk Appetite, Indulgence.
Il fan tipico di Nightclubs in Argentina è verso il femminile, di circa 36.7 anni, con forti tendenze verso Risk Appetite e una notevole affinità per Tech house.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Nightclubs in Argentina.
55.3% sono donne, 44.7% sono uomini, età media 36.7.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 55.3% |
| Uomini | 44.7% |
| Età media | 36.7 |
| Dimensione stimata del pubblico | 1,638,358 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 17% |
del pubblico mondiale di Nightclubs proviene da Argentina.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 18.4% |
| Italy | 5.0% |
| United Kingdom | 4.9% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Nightclubs — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mujer Holística | Health | 2.06× | ||
| 02 | Van Province | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 03 | Minimal techno | Music & Radio | 1.65× | ||
| 04 | Tech house | Music & Radio | 1.56× | ||
| 05 | Bassline (music genre) | Music & Radio | 1.56× | ||
| 06 | Meredith Grey | Movies & TV | 1.54× | ||
| 07 | Deep house | Music & Radio | 1.53× | ||
| 08 | Wonder Woman (2017 film) | Movies & TV | 1.52× | ||
| 09 | Curvy Clothing | Fashion & Accessoires | 1.52× | ||
| 10 | Big Brother (TV series) | Movies & TV | 1.51× | ||
| 11 | Alison Hammond | Movies & TV | 1.51× | ||
| 12 | Claudia Obert | Movies & TV | 1.51× | ||
| 13 | Marlene Lufen | Movies & TV | 1.51× | ||
| 14 | Menowin Fröhlich | Music & Radio | 1.51× | ||
| 15 | Diana Herold | Movies & TV | 1.51× | ||
| 16 | Oliver Sanne | Movies & TV | 1.51× | ||
| 17 | Big Brother – Knossi Edition | Movies & TV | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.24× | |
| Indulgence | JOY | 1.06× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.00× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 0.77× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.97× | |
| Sports Activity | POWER | 0.98× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Argentina che cercano attivamente Nightclubs. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Argentina. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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