Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Nightclubs in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Nightclubs ha un pubblico stimato di 10,640,600 persone in India.
Il fan medio di Nightclubs in India ha 32.4 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Le principali affinità di marca includono Factory, Group buying, Kannada Prabha, con la massima sovra-indicizzazione su Factory (1.5× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Nightclubs pende verso il maschile con un'età media di 32.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Price Sensitivity, Social Media Usage.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Nightclubs in India è verso il maschile, di circa 32.4 anni, con forti tendenze verso Price Sensitivity e una notevole affinità per Factory.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Nightclubs in India.
26.9% sono donne, 73.1% sono uomini, età media 32.4.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 26.9% |
| Uomini | 73.1% |
| Età media | 32.4 |
| Dimensione stimata del pubblico | 10,640,600 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 34% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
del pubblico mondiale di Nightclubs proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 18.4% |
| Italy | 5.0% |
| United Kingdom | 4.9% |
Dove il pubblico di Nightclubs in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~80K | 7.49× | |
| 02 | Maharashtra | ~600K | 1.19× | |
| 03 | Sikkim | ~5K | 1.12× | |
| 04 | Arunachal Pradesh | ~7K | 1.01× | |
| 05 | Nagaland | ~7K | 0.99× | |
| 06 | Mizoram | ~7K | 0.99× | |
| 07 | Karnataka | ~300K | 0.97× | |
| 08 | Manipur | ~10K | 0.96× | |
| 09 | Meghalaya | ~10K | 0.96× | |
| 10 | Tripura | ~10K | 0.93× | |
| 11 | Haryana | ~100K | 0.91× | |
| 12 | Gujarat | ~300K | 0.88× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.86× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~60K | 0.84× | |
| 15 | Uttarakhand | ~40K | 0.83× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.83× | |
| 17 | Jharkhand | ~70K | 0.82× | |
| 18 | West Bengal | ~300K | 0.80× | |
| 19 | Assam | ~80K | 0.79× | |
| 20 | Rajasthan | ~200K | 0.75× | |
| 21 | Punjab (region) | ~100K | 0.75× | |
| 22 | Odisha | ~80K | 0.74× | |
| 23 | Tamil Nadu | ~200K | 0.73× | |
| 24 | Telangana | ~100K | 0.72× | |
| 25 | Andhra Pradesh | ~90K | 0.70× | |
| 26 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.68× | |
| 27 | Bihar | ~100K | 0.63× | |
| 28 | Kerala | ~100K | 0.63× | |
| 29 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.61× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Nightclubs — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Group buying | Shopping | 2.22× | ||
| 02 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 1.86× | ||
| 03 | A Good Year | Movies & TV | 1.85× | ||
| 04 | Sun Ra | Music & Radio | 1.84× | ||
| 05 | Dr. Watson | Literature | 1.72× | ||
| 06 | WBBM (AM) | Music & Radio | 1.72× | ||
| 07 | Singkawang | Travel & Leisure | 1.68× | ||
| 08 | News 24 (Albania) | Movies & TV | 1.68× | ||
| 09 | Mylo | Music & Radio | 1.67× | ||
| 10 | Jollywood | Movies & TV | 1.65× | ||
| 11 | Bihari languages | Politics & Society | 1.62× | ||
| 12 | Vampiro | Sports | 1.62× | ||
| 13 | Anjali Sharma | Sports | 1.59× | ||
| 14 | Khanom District | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 15 | Golden Age of Comic Books | Literature | 1.55× | ||
| 16 | Kannada Prabha | News | 1.54× | ||
| 17 | Videophone | Technology & Electronics | 1.54× | ||
| 18 | Campaign for Nuclear Disarmament | Politics & Society | 1.52× | ||
| 19 | Opera News | News | 1.51× | ||
| 20 | Factory | Business & Career | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.75× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.68× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.68× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.34× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.39× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.40× |
Nightclubs ha un pubblico stimato di 10,640,600 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
26.9% dei fan di Nightclubs sono donne, 73.1% sono uomini, con un'età media di 32.4 anni.
I fan di Nightclubs mostrano la massima affinità di marca per Factory (1.5×), Group buying (2.22×) e Kannada Prabha (1.54×) rispetto alla media del paese.
I fan di Nightclubs in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~600K), Uttar Pradesh (copertura ~300K) e West Bengal (copertura ~300K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Nightclubs stesso, il pubblico sovra-indicizza su Group buying (2.22×), Kannada Prabha (1.54×), Bihari languages (1.62×) e Videophone (1.54×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Nightclubs. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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