Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Personal trainer in Brasile — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Personal trainer ha un pubblico stimato di 4,097,636 persone in Brasile.
Il fan medio di Personal trainer in Brasile ha 36.0 anni, è verso il femminile, e vive principalmente in São Paulo.
Il pubblico si concentra in São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Le principali affinità di marca includono Fitness and figure competition, Muscle & Fitness, Strength training, con la massima sovra-indicizzazione su Fitness and figure competition (2.84× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Personal trainer pende verso il femminile con un'età media di 36.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Sports Activity, Price Sensitivity.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 27 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Personal trainer in Brasile è verso il femminile, di circa 36.0 anni, con forti tendenze verso Sports Activity e una notevole affinità per Fitness and figure competition.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Personal trainer in Brasile.
62.2% sono donne, 37.8% sono uomini, età media 36.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 62.2% |
| Uomini | 37.8% |
| Età media | 36.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 4,097,636 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 21% | |
| 20-29 | 26% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 11% |
del pubblico mondiale di Personal trainer proviene da Brasile.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 25.1% |
| Italy | 7.4% |
| United Kingdom | 6.4% |
Dove il pubblico di Personal trainer in Brasile è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Pernambuco | ~200K | 1.16× | |
| 02 | Maranhão | ~100K | 1.16× | |
| 03 | Pará | ~200K | 1.15× | |
| 04 | Paraíba | ~90K | 1.14× | |
| 05 | Federal District | ~80K | 1.14× | |
| 06 | Piauí | ~60K | 1.13× | |
| 07 | Sergipe | ~50K | 1.12× | |
| 08 | Alagoas | ~70K | 1.11× | |
| 09 | Amazonas | ~70K | 1.04× | |
| 10 | Amapá | ~20K | 1.04× | |
| 11 | Acre | ~10K | 1.01× | |
| 12 | Rio Grande do Norte | ~70K | 1.00× | |
| 13 | Mato Grosso do Sul | ~60K | 0.99× | |
| 14 | Rondônia | ~30K | 0.98× | |
| 15 | Tocantins | ~30K | 0.98× | |
| 16 | Bahia | ~300K | 0.97× | |
| 17 | Santa Catarina | ~200K | 0.96× | |
| 18 | Roraima | ~10K | 0.96× | |
| 19 | Minas Gerais | ~400K | 0.94× | |
| 20 | Goiás | ~100K | 0.94× | |
| 21 | Ceará | ~200K | 0.93× | |
| 22 | São Paulo | ~1M | 0.91× | |
| 23 | Rio de Janeiro | ~400K | 0.91× | |
| 24 | Mato Grosso | ~70K | 0.87× | |
| 25 | Espírito Santo | ~70K | 0.84× | |
| 26 | Paraná | ~200K | 0.79× | |
| 27 | Rio Grande do Sul | ~200K | 0.78× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Personal trainer — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Muscle & Fitness | Sports | 3.08× | ||
| 02 | Fitness and figure competition | Sports | 2.84× | ||
| 03 | Bodybuilding & Fitness | Sports | 2.73× | ||
| 04 | Men's Fitness | Sports | 2.71× | ||
| 05 | Strength training | Sports | 2.22× | ||
| 06 | Functional training | Sports | 2.20× | ||
| 07 | Aerobic exercise | Sports | 2.12× | ||
| 08 | CrossFit | Sports | 2.06× | ||
| 09 | Healthy habits | Health | 2.01× | ||
| 10 | Female bodybuilding | Sports | 1.98× | ||
| 11 | Human nutrition | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 12 | Health & wellness | Health | 1.81× | ||
| 13 | Nutritionist | Food & Beverages | 1.80× | ||
| 14 | Weight loss (Fitness And wellness) | Health | 1.72× | ||
| 15 | Weight training | Sports | 1.71× | ||
| 16 | Healthy diet | Health | 1.59× | ||
| 17 | Anti-aging cream | Beauty & Wellness | 1.54× | ||
| 18 | Muscle | Health | 1.54× | ||
| 19 | Motivation | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Natural product | Food & Beverages | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Sports Activity | POWER | 1.19× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.13× | |
| Mindfulness | BALANCE | 1.06× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 0.67× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.71× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.76× |
Personal trainer ha un pubblico stimato di 4,097,636 persone in Brasile, concentrato in São Paulo e Minas Gerais.
62.2% dei fan di Personal trainer sono donne, 37.8% sono uomini, con un'età media di 36.0 anni.
I fan di Personal trainer mostrano la massima affinità di marca per Fitness and figure competition (2.84×), Muscle & Fitness (3.08×) e Strength training (2.22×) rispetto alla media del paese.
I fan di Personal trainer in Brasile si concentrano principalmente in São Paulo (copertura ~1M), Minas Gerais (copertura ~400K) e Rio de Janeiro (copertura ~400K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Personal trainer stesso, il pubblico sovra-indicizza su Muscle & Fitness (3.08×), Strength training (2.22×), Men's Fitness (2.71×) e Weight training (1.71×) rispetto alla media di Brasile.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Brasile che cercano attivamente Personal trainer. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Brasile. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Fonte: Rascasse Audience Intelligence — modellato su segnali comportamentali anonimizzati da più fonti (ricerca, social, eventi), aggiornato mensilmente. Dati aggiornati a: 09/2026.
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