Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Database in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Database ha un pubblico stimato di 4,394,784 persone in Indonesia.
Database ha un pubblico stimato di 4,394,784 persone in Indonesia. 41.7% sono donne, 58.3% sono uomini, età media 36.5. Principali affinità di marca: Lottery, LinkedIn, Innovation, NASDAQ, Mobile game.
Le principali affinità di marca includono Lottery, LinkedIn, Innovation, con la massima sovra-indicizzazione su Lottery (4.69× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Database pende verso il maschile con un'età media di 36.5 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Tradition, Individualism.
Il fan tipico di Database in Indonesia è verso il maschile, di circa 36.5 anni, con forti tendenze verso Tradition e una notevole affinità per Lottery.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Database in Indonesia.
41.7% sono donne, 58.3% sono uomini, età media 36.5.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 41.7% |
| Uomini | 58.3% |
| Età media | 36.5 |
| Dimensione stimata del pubblico | 4,394,784 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 17% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 11% |
del pubblico mondiale di Database proviene da Indonesia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 19.6% |
| India | 6.7% |
| Brazil | 4.9% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Database — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Julia Roberts | Movies & TV | 9.81× | ||
| 02 | Sweepstakes | Games | 6.86× | ||
| 03 | Data science | Business & Career | 5.11× | ||
| 04 | Home insurance | Business & Career | 4.83× | ||
| 05 | NASDAQ | Business & Career | 4.82× | ||
| 06 | Lottery | Games | 4.69× | ||
| 07 | Innovation | Business & Career | 4.44× | ||
| 08 | Health insurance | Business & Career | 3.43× | ||
| 09 | Crowdfunding | Business & Career | 3.35× | ||
| 10 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 3.31× | ||
| 11 | Baccarat | Games | 3.18× | ||
| 12 | Internet & Social Media | 2.98× | |||
| 13 | Life insurance | Business & Career | 2.81× | ||
| 14 | Mobile banking | Business & Career | 2.26× | ||
| 15 | Telegram | Internet & Social Media | 2.03× | ||
| 16 | Hypermarket | Shopping | 2.01× | ||
| 17 | Online chat | Technology & Electronics | 1.87× | ||
| 18 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.77× | ||
| 19 | Mobile game | Games | 1.69× | ||
| 20 | Paris Saint-Germain | Sports | 1.66× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 2.19× | |
| Individualism | JOY | 2.01× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.82× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.62× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.68× | |
| Extroversion | THRILL | 0.71× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente Database. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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