Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Erlang (programming language) in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Erlang (programming language) ha un pubblico stimato di 2,346,724 persone in Indonesia.
Erlang (programming language) ha un pubblico stimato di 2,346,724 persone in Indonesia. 47.0% sono donne, 53.0% sono uomini, età media 37.8. Principali affinità di marca: Manchester United F.C., NASCAR, WhatsApp, A.C. Milan, Ryan Gosling.
Le principali affinità di marca includono Manchester United F.C., NASCAR, WhatsApp, con la massima sovra-indicizzazione su Manchester United F.C. (2.32× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Erlang (programming language) pende in equilibrio con un'età media di 37.8 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Extroversion, Tradition.
Il fan tipico di Erlang (programming language) in Indonesia è in equilibrio, di circa 37.8 anni, con forti tendenze verso Extroversion e una notevole affinità per Manchester United F.C..
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Erlang (programming language) in Indonesia.
47.0% sono donne, 53.0% sono uomini, età media 37.8.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 47.0% |
| Uomini | 53.0% |
| Età media | 37.8 |
| Dimensione stimata del pubblico | 2,346,724 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 21% | |
| 50+ | 11% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Erlang (programming language) — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Moped | Cars & Mobility | 13.79× | ||
| 02 | NASCAR | Sports | 13.44× | ||
| 03 | Arnold Schwarzenegger | Movies & TV | 12.59× | ||
| 04 | S.S.C. Napoli | Sports | 10.17× | ||
| 05 | Leicester City F.C. | Sports | 8.21× | ||
| 06 | Handball | Sports | 8.18× | ||
| 07 | Cate Blanchett | Movies & TV | 8.14× | ||
| 08 | Ryan Gosling | Movies & TV | 7.69× | ||
| 09 | Internet service provider | Technology & Electronics | 6.81× | ||
| 10 | MLB | Sports | 5.56× | ||
| 11 | Tom Cruise | Movies & TV | 4.85× | ||
| 12 | NASDAQ | Business & Career | 4.55× | ||
| 13 | Sports club | Sports | 3.80× | ||
| 14 | A.S. Roma | Sports | 2.73× | ||
| 15 | Telegram | Internet & Social Media | 2.52× | ||
| 16 | A.C. Milan | Sports | 2.44× | ||
| 17 | Inter Milan | Sports | 2.38× | ||
| 18 | Manchester United F.C. | Sports | 2.32× | ||
| 19 | Ligue 1 | Sports | 1.97× | ||
| 20 | Internet & Social Media | 1.70× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 2.61× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 2.06× | |
| Individualism | JOY | 1.99× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.38× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.42× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.48× |
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La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente Erlang (programming language). L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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