Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano House in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. House ha un pubblico stimato di 7,039,232 persone in Indonesia.
House ha un pubblico stimato di 7,039,232 persone in Indonesia. 47.1% sono donne, 52.9% sono uomini, età media 39.0. Principali affinità di marca: Slot machine, Online poker, Telegram, Baby food, Coffee roasting.
Le principali affinità di marca includono Slot machine, Online poker, Telegram, con la massima sovra-indicizzazione su Slot machine (2.22× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di House pende in equilibrio con un'età media di 39.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Community Orientation, DIY Mentality.
Il fan tipico di House in Indonesia è in equilibrio, di circa 39.0 anni, con forti tendenze verso Community Orientation e una notevole affinità per Slot machine.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di House in Indonesia.
47.1% sono donne, 52.9% sono uomini, età media 39.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 47.1% |
| Uomini | 52.9% |
| Età media | 39.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 7,039,232 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 13% |
del pubblico mondiale di House proviene da Indonesia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 18.7% |
| Italy | 5.7% |
| Brazil | 5.0% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di House — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | First-time buyer | Shopping | 2.24× | ||
| 02 | Slot machine | Games | 2.22× | ||
| 03 | Baby food | Kids & Family | 2.22× | ||
| 04 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.18× | ||
| 05 | Coffee roasting | Food & Beverages | 2.08× | ||
| 06 | Online poker | Games | 2.05× | ||
| 07 | FC Bayern Munich | Sports | 1.95× | ||
| 08 | Washing machine | Home & Garden | 1.93× | ||
| 09 | Indonesian cuisine | Food & Beverages | 1.92× | ||
| 10 | Ice cream | Food & Beverages | 1.87× | ||
| 11 | Telegram | Internet & Social Media | 1.74× | ||
| 12 | Charity and causes | Business & Career | 1.74× | ||
| 13 | Steak | Food & Beverages | 1.66× | ||
| 14 | Pizza | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 15 | Massively multiplayer online games | Games | 1.62× | ||
| 16 | Sneaker collecting | Fashion & Accessoires | 1.62× | ||
| 17 | Lipstick | Beauty & Wellness | 1.55× | ||
| 18 | Meat | Food & Beverages | 1.53× | ||
| 19 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 20 | Luxury real estate | Business & Career | 1.52× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Community Orientation | OPEN | 1.50× | |
| DIY Mentality | THRILL | 1.40× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.38× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.86× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.93× | |
| Creativity | OPEN | 0.93× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente House. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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