Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Perplexity in Indonesia — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Perplexity ha un pubblico stimato di 3,122,730 persone in Indonesia.
Perplexity ha un pubblico stimato di 3,122,730 persone in Indonesia. 30.9% sono donne, 69.1% sono uomini, età media 33.4. Principali affinità di marca: Telegram, Cloud computing, Lottery, Linux, Innovation.
Le principali affinità di marca includono Telegram, Cloud computing, Lottery, con la massima sovra-indicizzazione su Telegram (3.13× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Perplexity pende verso il maschile con un'età media di 33.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Early Adopter Mentality, Risk Appetite.
Il fan tipico di Perplexity in Indonesia è verso il maschile, di circa 33.4 anni, con forti tendenze verso Early Adopter Mentality e una notevole affinità per Telegram.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Perplexity in Indonesia.
30.9% sono donne, 69.1% sono uomini, età media 33.4.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 30.9% |
| Uomini | 69.1% |
| Età media | 33.4 |
| Dimensione stimata del pubblico | 3,122,730 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 37% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 7% |
del pubblico mondiale di Perplexity proviene da Indonesia.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 11.0% |
| Germany | 7.6% |
| China | 7.2% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Perplexity — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Deep learning | Technology & Electronics | 9.84× | ||
| 02 | Julia Roberts | Movies & TV | 7.97× | ||
| 03 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 7.96× | ||
| 04 | Data science | Business & Career | 5.84× | ||
| 05 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 5.38× | ||
| 06 | NASDAQ | Business & Career | 4.27× | ||
| 07 | Sweepstakes | Games | 4.22× | ||
| 08 | Lottery | Games | 3.77× | ||
| 09 | Innovation | Business & Career | 3.73× | ||
| 10 | Linux | Technology & Electronics | 3.49× | ||
| 11 | Telegram | Internet & Social Media | 3.13× | ||
| 12 | Cloud computing | Technology & Electronics | 3.12× | ||
| 13 | Max Verstappen | Sports | 3.07× | ||
| 14 | Crowdfunding | Business & Career | 2.88× | ||
| 15 | Health insurance | Business & Career | 2.52× | ||
| 16 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 2.34× | ||
| 17 | Internet & Social Media | 2.24× | |||
| 18 | Life insurance | Business & Career | 2.06× | ||
| 19 | Baccarat | Games | 2.02× | ||
| 20 | Retail banking | Business & Career | 1.87× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.40× | |
| Risk Appetite | THRILL | 1.87× | |
| Individualism | JOY | 1.86× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.63× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.65× | |
| Creativity | OPEN | 0.65× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Indonesia che cercano attivamente Perplexity. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Indonesia. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.