Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Artificial intelligence in Irlanda — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Artificial intelligence ha un pubblico stimato di 704,192 persone in Irlanda.
Artificial intelligence ha un pubblico stimato di 704,192 persone in Irlanda. 52.7% sono donne, 47.3% sono uomini, età media 42.9. Principali affinità di marca: Chat GPT, Gemini, Scratch (programming language), World Wide Web, Cloud computing.
Le principali affinità di marca includono Chat GPT, Gemini, Scratch (programming language), con la massima sovra-indicizzazione su Chat GPT (2.21× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Artificial intelligence pende in equilibrio con un'età media di 42.9 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Convenience Orientation, Need for Security.
Il fan tipico di Artificial intelligence in Irlanda è in equilibrio, di circa 42.9 anni, con forti tendenze verso Convenience Orientation e una notevole affinità per Chat GPT.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Artificial intelligence in Irlanda.
52.7% sono donne, 47.3% sono uomini, età media 42.9.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 52.7% |
| Uomini | 47.3% |
| Età media | 42.9 |
| Dimensione stimata del pubblico | 704,192 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 15% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 27% |
del pubblico mondiale di Artificial intelligence proviene da Irlanda.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Artificial intelligence — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Gemini | Technology & Electronics | 2.98× | ||
| 02 | OpenAI | Technology & Electronics | 2.98× | ||
| 03 | Microsoft Copilot | Technology & Electronics | 2.98× | ||
| 04 | Machine learning | Business & Career | 2.68× | ||
| 05 | Data analysis | Technology & Electronics | 2.30× | ||
| 06 | Scratch (programming language) | Technology & Electronics | 2.27× | ||
| 07 | Chat GPT | Technology & Electronics | 2.21× | ||
| 08 | Cloud computing | Technology & Electronics | 2.09× | ||
| 09 | Programming language | Technology & Electronics | 2.05× | ||
| 10 | Computer programming | Technology & Electronics | 1.96× | ||
| 11 | Software engineering | Business & Career | 1.89× | ||
| 12 | Computer engineering | Business & Career | 1.89× | ||
| 13 | Claude | Technology & Electronics | 1.83× | ||
| 14 | World Wide Web | Internet & Social Media | 1.81× | ||
| 15 | National Lottery | Games | 1.72× | ||
| 16 | Grok | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 17 | Viral marketing | Business & Career | 1.62× | ||
| 18 | Database | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 19 | Information technology | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Data | Business & Career | 1.52× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.20× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.06× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.01× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 0.75× | |
| Travelling | THRILL | 0.89× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.89× |
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Irlanda che cercano attivamente Artificial intelligence. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Irlanda. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.