Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Artificial intelligence in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Artificial intelligence ha un pubblico stimato di 15,024,509 persone in India.
Il fan medio di Artificial intelligence in India ha 32.3 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Le principali affinità di marca includono World Wide Web, Social network, Email, con la massima sovra-indicizzazione su World Wide Web (2.1× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Artificial intelligence pende verso il maschile con un'età media di 32.3 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Community Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Artificial intelligence in India è verso il maschile, di circa 32.3 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per World Wide Web.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Artificial intelligence in India.
25.8% sono donne, 74.2% sono uomini, età media 32.3.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 25.8% |
| Uomini | 74.2% |
| Età media | 32.3 |
| Dimensione stimata del pubblico | 15,024,509 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 33% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 9% |
del pubblico mondiale di Artificial intelligence proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 17.5% |
| India | 7.9% |
| Brazil | 4.8% |
Dove il pubblico di Artificial intelligence in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Andhra Pradesh | ~400K | 1.93× | |
| 02 | Telangana | ~400K | 1.86× | |
| 03 | Karnataka | ~600K | 1.73× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~600K | 1.67× | |
| 05 | Maharashtra | ~900K | 1.25× | |
| 06 | Uttarakhand | ~80K | 1.11× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.09× | |
| 08 | Jammu and Kashmir | ~70K | 1.09× | |
| 09 | Haryana | ~200K | 1.05× | |
| 10 | Uttar Pradesh | ~800K | 1.03× | |
| 11 | Kerala | ~200K | 1.03× | |
| 12 | Madhya Pradesh | ~300K | 0.97× | |
| 13 | Himachal Pradesh | ~50K | 0.91× | |
| 14 | West Bengal | ~400K | 0.87× | |
| 15 | Odisha | ~100K | 0.87× | |
| 16 | Jharkhand | ~100K | 0.87× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~80K | 0.86× | |
| 18 | Goa | ~10K | 0.86× | |
| 19 | Gujarat | ~400K | 0.85× | |
| 20 | Sikkim | ~5K | 0.83× | |
| 21 | Assam | ~100K | 0.81× | |
| 22 | Manipur | ~10K | 0.78× | |
| 23 | Meghalaya | ~10K | 0.78× | |
| 24 | Nagaland | ~8K | 0.76× | |
| 25 | Mizoram | ~8K | 0.74× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.73× | |
| 27 | Tripura | ~10K | 0.73× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.73× | |
| 29 | Rajasthan | ~200K | 0.70× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Artificial intelligence — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | World Wide Web | Internet & Social Media | 2.10× | ||
| 02 | Internet privacy | Technology & Electronics | 2.02× | ||
| 03 | Proxy server | Internet & Social Media | 2.01× | ||
| 04 | Data | Business & Career | 1.92× | ||
| 05 | Cloud computing | Technology & Electronics | 1.90× | ||
| 06 | Database | Technology & Electronics | 1.74× | ||
| 07 | Technology & Electronics | 1.73× | |||
| 08 | Application software | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 09 | PHP | Technology & Electronics | 1.69× | ||
| 10 | Online advertising | Business & Career | 1.67× | ||
| 11 | Computer network | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 12 | GitHub | Internet & Social Media | 1.62× | ||
| 13 | Linux | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 14 | Display device | Technology & Electronics | 1.60× | ||
| 15 | Machine learning | Business & Career | 1.55× | ||
| 16 | Social network | Internet & Social Media | 1.54× | ||
| 17 | ElevenLabs | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 18 | Programming language | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 19 | OpenAI | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 20 | Papyrus | Politics & Society | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.30× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.96× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.83× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.84× | |
| Creativity | OPEN | 0.86× |
Artificial intelligence ha un pubblico stimato di 15,024,509 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
25.8% dei fan di Artificial intelligence sono donne, 74.2% sono uomini, con un'età media di 32.3 anni.
I fan di Artificial intelligence mostrano la massima affinità di marca per World Wide Web (2.1×), Social network (1.54×) e Email (1.73×) rispetto alla media del paese.
I fan di Artificial intelligence in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~900K), Uttar Pradesh (copertura ~800K) e Karnataka (copertura ~600K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Artificial intelligence stesso, il pubblico sovra-indicizza su Social network (1.54×), Email (1.73×), Cloud computing (1.9×) e Database (1.74×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Artificial intelligence. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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