Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Cloud computing in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Cloud computing ha un pubblico stimato di 12,563,350 persone in India.
Il fan medio di Cloud computing in India ha 31.4 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Tamil Nadu, Uttar Pradesh.
Le principali affinità di marca includono Gemini, Telecommunication, Information technology, con la massima sovra-indicizzazione su Gemini (1.63× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Cloud computing pende verso il maschile con un'età media di 31.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Need for Security, Social Media Usage.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Cloud computing in India è verso il maschile, di circa 31.4 anni, con forti tendenze verso Need for Security e una notevole affinità per Gemini.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Cloud computing in India.
26.1% sono donne, 73.9% sono uomini, età media 31.4.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 26.1% |
| Uomini | 73.9% |
| Età media | 31.4 |
| Dimensione stimata del pubblico | 12,563,350 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 37% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 8% |
del pubblico mondiale di Cloud computing proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 18.2% |
| India | 6.2% |
| Brazil | 5.4% |
Dove il pubblico di Cloud computing in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~900K | 2.89× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~400K | 2.89× | |
| 03 | Telangana | ~400K | 2.08× | |
| 04 | Madhya Pradesh | ~400K | 1.70× | |
| 05 | Karnataka | ~500K | 1.68× | |
| 06 | Maharashtra | ~900K | 1.49× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.37× | |
| 08 | Haryana | ~200K | 1.14× | |
| 09 | Kerala | ~200K | 1.06× | |
| 10 | Uttarakhand | ~70K | 1.06× | |
| 11 | Himachal Pradesh | ~50K | 1.03× | |
| 12 | Odisha | ~100K | 0.99× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~600K | 0.94× | |
| 14 | Sikkim | ~5K | 0.88× | |
| 15 | Jammu and Kashmir | ~50K | 0.84× | |
| 16 | Chhattisgarh | ~70K | 0.82× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.82× | |
| 18 | Jharkhand | ~90K | 0.80× | |
| 19 | Mizoram | ~7K | 0.80× | |
| 20 | Nagaland | ~7K | 0.78× | |
| 21 | Goa | ~10K | 0.73× | |
| 22 | Gujarat | ~300K | 0.72× | |
| 23 | Manipur | ~10K | 0.72× | |
| 24 | Meghalaya | ~9K | 0.71× | |
| 25 | West Bengal | ~300K | 0.66× | |
| 26 | Tripura | ~10K | 0.64× | |
| 27 | Rajasthan | ~200K | 0.59× | |
| 28 | Bihar | ~100K | 0.49× | |
| 29 | Assam | ~60K | 0.47× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Cloud computing — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kubernetes | Technology & Electronics | 3.73× | ||
| 02 | Larry Page | Politics & Society | 3.53× | ||
| 03 | AdWords | Technology & Electronics | 3.32× | ||
| 04 | Microsoft Azure | Technology & Electronics | 2.67× | ||
| 05 | Amazon Web Services | Technology & Electronics | 2.56× | ||
| 06 | UltraTech Cement | Business & Career | 1.85× | ||
| 07 | Bihari languages | Politics & Society | 1.82× | ||
| 08 | Perplexity | Technology & Electronics | 1.79× | ||
| 09 | Microsoft Copilot | Technology & Electronics | 1.79× | ||
| 10 | NASDAQ | Business & Career | 1.66× | ||
| 11 | Begusarai | Travel & Leisure | 1.66× | ||
| 12 | Gemini | Technology & Electronics | 1.63× | ||
| 13 | Telecommunication | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 14 | Wi-Fi | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 15 | Digital data | Business & Career | 1.60× | ||
| 16 | Chaupal, Himachal Pradesh | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 17 | Information technology | Business & Career | 1.56× | ||
| 18 | Online advertising | Business & Career | 1.54× | ||
| 19 | Chat GPT | Technology & Electronics | 1.53× | ||
| 20 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.10× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.91× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.87× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.49× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.54× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.56× |
Cloud computing ha un pubblico stimato di 12,563,350 persone in India, concentrato in Maharashtra e Tamil Nadu.
26.1% dei fan di Cloud computing sono donne, 73.9% sono uomini, con un'età media di 31.4 anni.
I fan di Cloud computing mostrano la massima affinità di marca per Gemini (1.63×), Telecommunication (1.62×) e Information technology (1.56×) rispetto alla media del paese.
I fan di Cloud computing in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~900K), Tamil Nadu (copertura ~900K) e Uttar Pradesh (copertura ~600K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Cloud computing stesso, il pubblico sovra-indicizza su Telecommunication (1.62×), Information technology (1.56×), Amazon Web Services (2.56×) e Wi-Fi (1.62×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Cloud computing. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.