Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Online food ordering in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Online food ordering ha un pubblico stimato di 9,488,736 persone in India.
Il fan medio di Online food ordering in India ha 32.0 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Le principali affinità di marca includono Home Delivery, Sex and the City, Cooking show, con la massima sovra-indicizzazione su Home Delivery (5.41× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Online food ordering pende verso il maschile con un'età media di 32.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Convenience Orientation, Individualism.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Online food ordering in India è verso il maschile, di circa 32.0 anni, con forti tendenze verso Convenience Orientation e una notevole affinità per Home Delivery.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Online food ordering in India.
43.3% sono donne, 56.7% sono uomini, età media 32.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 43.3% |
| Uomini | 56.7% |
| Età media | 32.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 9,488,736 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 31% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 7% |
del pubblico mondiale di Online food ordering proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 14.7% |
| Japan | 7.7% |
| India | 7.2% |
Dove il pubblico di Online food ordering in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~900K | 2.01× | |
| 02 | Gujarat | ~500K | 1.81× | |
| 03 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.48× | |
| 04 | Karnataka | ~300K | 1.47× | |
| 05 | Madhya Pradesh | ~200K | 1.29× | |
| 06 | Chhattisgarh | ~70K | 1.12× | |
| 07 | Tamil Nadu | ~300K | 1.11× | |
| 08 | Uttarakhand | ~50K | 1.10× | |
| 09 | Haryana | ~100K | 1.06× | |
| 10 | Sikkim | ~4K | 1.03× | |
| 11 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.01× | |
| 12 | Arunachal Pradesh | ~6K | 1.00× | |
| 13 | Jharkhand | ~80K | 0.98× | |
| 14 | Telangana | ~100K | 0.97× | |
| 15 | Meghalaya | ~10K | 0.97× | |
| 16 | Goa | ~10K | 0.97× | |
| 17 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.96× | |
| 18 | Nagaland | ~6K | 0.95× | |
| 19 | Mizoram | ~6K | 0.95× | |
| 20 | Manipur | ~10K | 0.93× | |
| 21 | West Bengal | ~300K | 0.90× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.90× | |
| 23 | Rajasthan | ~200K | 0.89× | |
| 24 | Tripura | ~10K | 0.89× | |
| 25 | Punjab (region) | ~100K | 0.88× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.84× | |
| 27 | Odisha | ~80K | 0.81× | |
| 28 | Assam | ~80K | 0.78× | |
| 29 | Kerala | ~90K | 0.65× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Online food ordering — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Home Delivery | Food & Beverages | 5.41× | ||
| 02 | Snacking | Food & Beverages | 5.41× | ||
| 03 | Cooking show | Food & Beverages | 4.28× | ||
| 04 | Tamil cuisine | Food & Beverages | 4.12× | ||
| 05 | Online grocer | Shopping | 3.71× | ||
| 06 | Cookbook | Food & Beverages | 3.61× | ||
| 07 | Culinary art | Arts & Culture | 2.99× | ||
| 08 | Anarkali Salwar Suit | Fashion & Accessoires | 2.85× | ||
| 09 | Gulab jamun | Food & Beverages | 2.83× | ||
| 10 | Snack food | Food & Beverages | 2.75× | ||
| 11 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.64× | ||
| 12 | Dish (food) | Food & Beverages | 2.50× | ||
| 13 | Wedding ring | Fashion & Accessoires | 2.35× | ||
| 14 | Engagement ring | Fashion & Accessoires | 2.24× | ||
| 15 | Bridesmaid | Kids & Family | 2.23× | ||
| 16 | Bride and Groom | Home & Garden | 2.20× | ||
| 17 | Ring (jewellery) | Fashion & Accessoires | 2.16× | ||
| 18 | Zomato | Food & Beverages | 2.13× | ||
| 19 | Sex and the City | Movies & TV | 1.95× | ||
| 20 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.89× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 2.11× | |
| Individualism | JOY | 1.43× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 1.23× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.63× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.74× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.83× |
Online food ordering ha un pubblico stimato di 9,488,736 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
43.3% dei fan di Online food ordering sono donne, 56.7% sono uomini, con un'età media di 32.0 anni.
I fan di Online food ordering mostrano la massima affinità di marca per Home Delivery (5.41×), Sex and the City (1.95×) e Cooking show (4.28×) rispetto alla media del paese.
I fan di Online food ordering in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~900K), Uttar Pradesh (copertura ~700K) e Gujarat (copertura ~500K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Online food ordering stesso, il pubblico sovra-indicizza su Sex and the City (1.95×), Cooking show (4.28×), Party dress (2.64×) e Snacking (5.41×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Online food ordering. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.