Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Passive income in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Passive income ha un pubblico stimato di 6,274,445 persone in India.
Il fan medio di Passive income in India ha 36.3 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, Tamil Nadu.
Le principali affinità di marca includono Swing trading, Stock market index, Stockbroker, con la massima sovra-indicizzazione su Swing trading (10.86× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Passive income pende verso il maschile con un'età media di 36.3 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Risk Appetite, Career Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Passive income in India è verso il maschile, di circa 36.3 anni, con forti tendenze verso Risk Appetite e una notevole affinità per Swing trading.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Passive income in India.
19.2% sono donne, 80.8% sono uomini, età media 36.3.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 19.2% |
| Uomini | 80.8% |
| Età media | 36.3 |
| Dimensione stimata del pubblico | 6,274,445 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 25% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
del pubblico mondiale di Passive income proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 16.5% |
| India | 12.1% |
| Taiwan | 5.2% |
Dove il pubblico di Passive income in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Tamil Nadu | ~200K | 1.64× | |
| 02 | Karnataka | ~200K | 1.35× | |
| 03 | Telangana | ~100K | 1.28× | |
| 04 | Maharashtra | ~400K | 1.18× | |
| 05 | Andhra Pradesh | ~90K | 1.18× | |
| 06 | Goa | ~7K | 1.09× | |
| 07 | Tripura | ~9K | 1.05× | |
| 08 | Chhattisgarh | ~40K | 1.03× | |
| 09 | Manipur | ~8K | 1.02× | |
| 10 | Meghalaya | ~7K | 1.02× | |
| 11 | Sikkim | ~3K | 1.02× | |
| 12 | West Bengal | ~200K | 1.01× | |
| 13 | Nagaland | ~4K | 1.00× | |
| 14 | Haryana | ~80K | 0.99× | |
| 15 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.99× | |
| 16 | Jharkhand | ~50K | 0.98× | |
| 17 | Uttarakhand | ~30K | 0.97× | |
| 18 | Mizoram | ~4K | 0.96× | |
| 19 | Assam | ~60K | 0.95× | |
| 20 | Gujarat | ~200K | 0.93× | |
| 21 | Punjab (region) | ~80K | 0.93× | |
| 22 | Odisha | ~60K | 0.91× | |
| 23 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.90× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.88× | |
| 25 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.82× | |
| 26 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.81× | |
| 27 | Kerala | ~80K | 0.81× | |
| 28 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 29 | Bihar | ~80K | 0.70× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Passive income — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Swing trading | Business & Career | 10.86× | ||
| 02 | Algorithmic trading | Business & Career | 8.07× | ||
| 03 | Stock market index | Business & Career | 7.44× | ||
| 04 | Stockbroker | Business & Career | 7.33× | ||
| 05 | Technical analysis | Business & Career | 7.17× | ||
| 06 | Market trend | Business & Career | 7.16× | ||
| 07 | Investment strategy | Business & Career | 6.10× | ||
| 08 | Forex signal | Business & Career | 5.82× | ||
| 09 | Income | Business & Career | 5.77× | ||
| 10 | Business opportunity | Business & Career | 5.18× | ||
| 11 | Day trading | Business & Career | 5.16× | ||
| 12 | Return on investment | Business & Career | 4.93× | ||
| 13 | Trading strategy | Business & Career | 4.64× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 4.58× | ||
| 15 | Stock exchange | Business & Career | 4.40× | ||
| 16 | Investment management | Business & Career | 4.24× | ||
| 17 | Financial market | Business & Career | 4.07× | ||
| 18 | Wealth management | Business & Career | 3.87× | ||
| 19 | Option (finance) | Business & Career | 3.62× | ||
| 20 | TradingView | Business & Career | 3.06× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 2.76× | |
| Career Orientation | POWER | 2.13× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.65× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.94× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.00× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 1.04× |
Passive income ha un pubblico stimato di 6,274,445 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
19.2% dei fan di Passive income sono donne, 80.8% sono uomini, con un'età media di 36.3 anni.
I fan di Passive income mostrano la massima affinità di marca per Swing trading (10.86×), Stock market index (7.44×) e Stockbroker (7.33×) rispetto alla media del paese.
I fan di Passive income in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~400K), Uttar Pradesh (copertura ~200K) e Tamil Nadu (copertura ~200K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Passive income stesso, il pubblico sovra-indicizza su Stock market index (7.44×), Stockbroker (7.33×), Algorithmic trading (8.07×) e Market trend (7.16×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Passive income. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
Dai marchi globali di massa ai segmenti locali di nicchia — esplora l'intera libreria e i livelli di intelligence inclusi.