Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Shopping malls in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Shopping malls ha un pubblico stimato di 10,681,660 persone in India.
Il fan medio di Shopping malls in India ha 33.4 anni, è verso il maschile, e vive principalmente in Maharashtra.
Il pubblico si concentra in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Le principali affinità di marca includono Shalwar kameez, Snapped, Pilgrim, con la massima sovra-indicizzazione su Shalwar kameez (1.55× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Shopping malls pende verso il maschile con un'età media di 33.4 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Price Sensitivity, Family Orientation.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 29 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Shopping malls in India è verso il maschile, di circa 33.4 anni, con forti tendenze verso Price Sensitivity e una notevole affinità per Shalwar kameez.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Shopping malls in India.
32.7% sono donne, 67.3% sono uomini, età media 33.4.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 32.7% |
| Uomini | 67.3% |
| Età media | 33.4 |
| Dimensione stimata del pubblico | 10,681,660 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
del pubblico mondiale di Shopping malls proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Dove il pubblico di Shopping malls in India è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~400K | 2.71× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~300K | 2.24× | |
| 03 | Goa | ~20K | 1.90× | |
| 04 | Karnataka | ~400K | 1.58× | |
| 05 | Haryana | ~200K | 1.55× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~400K | 1.41× | |
| 07 | Odisha | ~200K | 1.34× | |
| 08 | West Bengal | ~400K | 1.27× | |
| 09 | Maharashtra | ~600K | 1.14× | |
| 10 | Gujarat | ~300K | 1.03× | |
| 11 | Assam | ~100K | 1.02× | |
| 12 | Meghalaya | ~10K | 0.89× | |
| 13 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.88× | |
| 14 | Sikkim | ~4K | 0.86× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~60K | 0.85× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.84× | |
| 17 | Tripura | ~10K | 0.83× | |
| 18 | Punjab (region) | ~100K | 0.81× | |
| 19 | Nagaland | ~6K | 0.80× | |
| 20 | Jharkhand | ~70K | 0.76× | |
| 21 | Mizoram | ~6K | 0.76× | |
| 22 | Manipur | ~10K | 0.73× | |
| 23 | Kerala | ~100K | 0.71× | |
| 24 | Rajasthan | ~200K | 0.70× | |
| 25 | Uttarakhand | ~30K | 0.64× | |
| 26 | Bihar | ~100K | 0.62× | |
| 27 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.62× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.54× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.48× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Shopping malls — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 02 | Surf Excel | Home & Garden | 2.03× | ||
| 03 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 1.88× | ||
| 04 | Madhyamam Daily | News | 1.71× | ||
| 05 | Zari | Movies & TV | 1.71× | ||
| 06 | Bandhani | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 07 | Kerala Kaumudi | Movies & TV | 1.69× | ||
| 08 | Pink Friday | Topic | 1.68× | ||
| 09 | Foundation garment | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 10 | Nalli (wardrobe store) | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 11 | Health Tips | Topic | 1.59× | ||
| 12 | Hopscotch | Kids & Family | 1.58× | ||
| 13 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 14 | Snapped | Movies & TV | 1.54× | ||
| 15 | Peachmode | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 16 | Community centre | Politics & Society | 1.52× | ||
| 17 | Nasar Rural District | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 18 | Janam TV | Movies & TV | 1.52× | ||
| 19 | Pilgrim | Fashion & Accessoires | 1.50× | ||
| 20 | Tussar silk | Fashion & Accessoires | 1.50× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.07× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.89× | |
| Creativity | OPEN | 0.87× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.53× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.57× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.57× |
Shopping malls ha un pubblico stimato di 10,681,660 persone in India, concentrato in Maharashtra e Uttar Pradesh.
32.7% dei fan di Shopping malls sono donne, 67.3% sono uomini, con un'età media di 33.4 anni.
I fan di Shopping malls mostrano la massima affinità di marca per Shalwar kameez (1.55×), Snapped (1.54×) e Pilgrim (1.5×) rispetto alla media del paese.
I fan di Shopping malls in India si concentrano principalmente in Maharashtra (copertura ~600K), Uttar Pradesh (copertura ~400K) e West Bengal (copertura ~400K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Shopping malls stesso, il pubblico sovra-indicizza su Snapped (1.54×), Pilgrim (1.5×), Madhyamam Daily (1.71×) e Hopscotch (1.58×) rispetto alla media di India.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Shopping malls. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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