Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Trisha (actress) in India — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Trisha (actress) ha un pubblico stimato di 7,593,256 persone in India.
Trisha (actress) ha un pubblico stimato di 7,593,256 persone in India. 42.2% sono donne, 57.8% sono uomini, età media 31.0. Principali affinità di marca: Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, Internet celebrity, Jennifer Garner.
Le principali affinità di marca includono Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, con la massima sovra-indicizzazione su Dhanush (12.11× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Trisha (actress) pende verso il maschile con un'età media di 31.0 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Tradition, Convenience Orientation.
Il fan tipico di Trisha (actress) in India è verso il maschile, di circa 31.0 anni, con forti tendenze verso Tradition e una notevole affinità per Dhanush.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Trisha (actress) in India.
42.2% sono donne, 57.8% sono uomini, età media 31.0.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 42.2% |
| Uomini | 57.8% |
| Età media | 31.0 |
| Dimensione stimata del pubblico | 7,593,256 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
del pubblico mondiale di Trisha (actress) proviene da India.
| Paese | Quota |
|---|---|
| India | 77.4% |
| United States | 6.9% |
| United Kingdom | 4.2% |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Trisha (actress) — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jennifer Garner | Movies & TV | 14.03× | ||
| 02 | Sivakarthikeyan | Movies & TV | 12.94× | ||
| 03 | Dhanush | Movies & TV | 12.11× | ||
| 04 | vijay tv | Movies & TV | 8.61× | ||
| 05 | Sun TV | Movies & TV | 8.06× | ||
| 06 | Anushka Shetty | Movies & TV | 7.23× | ||
| 07 | gold necklaces | Fashion & Accessoires | 5.25× | ||
| 08 | Shruti Haasan | Movies & TV | 5.09× | ||
| 09 | Albert Einstein | Technology & Electronics | 5.08× | ||
| 10 | Frying pan | Home & Garden | 4.86× | ||
| 11 | Soap opera | Movies & TV | 4.40× | ||
| 12 | Ajay Devgan | Movies & TV | 4.08× | ||
| 13 | Sri Lanka | Travel & Leisure | 3.91× | ||
| 14 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 3.89× | ||
| 15 | Bluetooth | Technology & Electronics | 3.40× | ||
| 16 | Pajamas | Fashion & Accessoires | 3.20× | ||
| 17 | Cash on delivery | Business & Career | 2.46× | ||
| 18 | Headphones | Technology & Electronics | 2.42× | ||
| 19 | Chennai | Travel & Leisure | 2.00× | ||
| 20 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.00× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.53× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.44× | |
| Indulgence | JOY | 1.42× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.66× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.81× |
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La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in India che cercano attivamente Trisha (actress). L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in India. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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