Un profilo dei dati delle persone che acquistano, seguono e apprezzano Human swimming in Stati Uniti — modellato da oltre dodici fonti di segnali digitali. Human swimming ha un pubblico stimato di 9,936,100 persone in Stati Uniti.
Il fan medio di Human swimming in Stati Uniti ha 39.2 anni, è verso il femminile, e vive principalmente in California.
Il pubblico si concentra in California, Texas, Florida.
Le principali affinità di marca includono Michelle Rodriguez, Do it yourself (DIY), Christoph Waltz, con la massima sovra-indicizzazione su Michelle Rodriguez (8.02× la media del paese).
Demograficamente, il pubblico di Human swimming pende verso il femminile con un'età media di 39.2 anni e si sovra-indicizza su tratti di personalità come Travelling, Design Affinity.
Rispetto al riferimento del paese, questo pubblico mostra schemi distintivi su 20 affinità di marca e 26 regioni monitorate da Rascasse.
Il fan tipico di Human swimming in Stati Uniti è verso il femminile, di circa 39.2 anni, con forti tendenze verso Travelling e una notevole affinità per Michelle Rodriguez.
I numeri chiave che caratterizzano il profilo di Human swimming in Stati Uniti.
63.4% sono donne, 36.6% sono uomini, età media 39.2.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Donne | 63.4% |
| Uomini | 36.6% |
| Età media | 39.2 |
| Dimensione stimata del pubblico | 9,936,100 |
| Fascia d'età | Quota | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 20% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 20% |
del pubblico mondiale di Human swimming proviene da Stati Uniti.
| Paese | Quota |
|---|---|
| United States | 27.6% |
| Italy | 6.6% |
| United Kingdom | 5.3% |
Dove il pubblico di Human swimming in Stati Uniti è più forte.
| # | Regione | Copertura | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Iowa | ~100K | 1.17× | |
| 02 | Louisiana | ~100K | 1.11× | |
| 03 | Utah | ~100K | 1.11× | |
| 04 | Connecticut | ~100K | 1.10× | |
| 05 | Oregon | ~100K | 1.07× | |
| 06 | Wisconsin | ~200K | 1.03× | |
| 07 | Indiana | ~200K | 1.02× | |
| 08 | Minnesota | ~100K | 1.02× | |
| 09 | Tennessee | ~200K | 1.01× | |
| 10 | Maryland | ~200K | 1.01× | |
| 11 | Colorado | ~200K | 1.01× | |
| 12 | Arizona | ~200K | 0.99× | |
| 13 | Massachusetts | ~200K | 0.99× | |
| 14 | Washington | ~200K | 0.98× | |
| 15 | Michigan | ~300K | 0.97× | |
| 16 | New Jersey | ~200K | 0.97× | |
| 17 | Virginia | ~200K | 0.97× | |
| 18 | Ohio | ~300K | 0.96× | |
| 19 | Georgia | ~300K | 0.96× | |
| 20 | North Carolina | ~300K | 0.96× | |
| 21 | Pennsylvania | ~300K | 0.95× | |
| 22 | Illinois | ~300K | 0.95× | |
| 23 | Florida | ~600K | 0.93× | |
| 24 | New York | ~500K | 0.93× | |
| 25 | California | ~1M | 0.91× | |
| 26 | Texas | ~800K | 0.91× |
Gli interessi incrociati più forti del pubblico di Human swimming — marchi, temi e persone insieme.
| # | · | Interesse | Categoria | Affinità | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Michelle Rodriguez | Movies & TV | 8.02× | ||
| 02 | Christoph Waltz | Movies & TV | 8.02× | ||
| 03 | Eva Green | Movies & TV | 8.02× | ||
| 04 | Draught beer | Food & Beverages | 5.23× | ||
| 05 | Meg Ryan | Movies & TV | 4.35× | ||
| 06 | Jensen Ackles | Movies & TV | 4.06× | ||
| 07 | Wattpad | Internet & Social Media | 3.70× | ||
| 08 | Shutterfly | Technology & Electronics | 2.99× | ||
| 09 | Web server | Technology & Electronics | 2.58× | ||
| 10 | Swimming | Sports | 2.18× | ||
| 11 | Real property | Home & Garden | 2.13× | ||
| 12 | Dillard's | Fashion & Accessoires | 2.03× | ||
| 13 | J. C. Penney | Shopping | 1.79× | ||
| 14 | Innovation | Business & Career | 1.71× | ||
| 15 | Beaches | Travel & Leisure | 1.69× | ||
| 16 | Piano | Music & Radio | 1.69× | ||
| 17 | Brewing | Food & Beverages | 1.65× | ||
| 18 | Five Below | Shopping | 1.63× | ||
| 19 | Subscription business model | Shopping | 1.53× | ||
| 20 | Do it yourself (DIY) | Home & Garden | 1.51× |
I valori sopra 1,00× sono sopra la media del paese, quelli sotto 1,00× al di sotto.
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Travelling | THRILL | 1.46× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.40× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.39× |
| Tratto | Cluster | Scostamento | Punteggio |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.76× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.91× |
Human swimming ha un pubblico stimato di 9,936,100 persone in Stati Uniti, concentrato in California e Texas.
63.4% dei fan di Human swimming sono donne, 36.6% sono uomini, con un'età media di 39.2 anni.
I fan di Human swimming mostrano la massima affinità di marca per Michelle Rodriguez (8.02×), Do it yourself (DIY) (1.51×) e Christoph Waltz (8.02×) rispetto alla media del paese.
I fan di Human swimming in Stati Uniti si concentrano principalmente in California (copertura ~1M), Texas (copertura ~800K) e Florida (copertura ~600K). Queste tre regioni rappresentano la quota maggiore del pubblico attivo.
Oltre a Human swimming stesso, il pubblico sovra-indicizza su Do it yourself (DIY) (1.51×), Christoph Waltz (8.02×), Eva Green (8.02×) e Swimming (2.18×) rispetto alla media di Stati Uniti.
Profili correlati, classifiche e lo stesso pubblico in altri mercati.
La dimensione del pubblico è il numero stimato di persone in Stati Uniti che cercano attivamente Human swimming. L'affinità è un rapporto di sovra-indicizzazione: 2,0× significa che il pubblico ha il doppio delle probabilità di interagire con quel marchio o tratto rispetto alla media del paese. La copertura è il numero stimato di membri del pubblico in una regione. Le tabelle delle regioni e delle affinità di marca sono ordinate dal segnale più forte al più debole.
Questo profilo del pubblico è generato da Rascasse a partire da segnali anonimi di comportamento di ricerca in Stati Uniti. Per la metodologia consulta metodologia. I valori di affinità sono rapporti di sovra-indicizzazione rispetto alla media del paese (1,0 = riferimento). Le dimensioni del pubblico sono stimate, non misurate.
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