Een dataprofiel van de mensen die Caixa Econômica Federal in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Caixa Econômica Federal heeft een geschatte doelgroep van 10,796,152 personen in Brazilië.
De gemiddelde Caixa Econômica Federal-fan in Brazilië is 38.0 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in São Paulo.
De doelgroep is geconcentreerd in São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Condominio, zap imóveis, Gated community, met de sterkste overindexering op Condominio (2.36× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Caixa Econômica Federal-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als DIY Mentality, Design Affinity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 27 regio's die Rascasse volgt.
De typische Caixa Econômica Federal-fan in Brazilië is overwegend vrouwelijk, ongeveer 38.0 jaar oud, met uitgesproken DIY Mentality-tendensen en een duidelijke affiniteit met Condominio.
De kerncijfers die het Caixa Econômica Federal-profiel in Brazilië kenmerken.
65.1% is vrouw, 34.9% is man, gemiddelde leeftijd 38.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 65.1% |
| Man | 34.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,796,152 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 20% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde Caixa Econômica Federal-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Brazil | 73.8% |
| United Kingdom | 9.2% |
| Spain | 4.7% |
Waar de Caixa Econômica Federal-doelgroep in Brazilië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | São Paulo | ~4.5M | 1.59× | |
| 02 | Rio Grande do Sul | ~1M | 1.55× | |
| 03 | Minas Gerais | ~1.5M | 1.37× | |
| 04 | Federal District | ~200K | 1.37× | |
| 05 | Paraná | ~900K | 1.31× | |
| 06 | Goiás | ~500K | 1.21× | |
| 07 | Mato Grosso do Sul | ~200K | 1.17× | |
| 08 | Santa Catarina | ~600K | 1.12× | |
| 09 | Amapá | ~40K | 1.02× | |
| 10 | Espírito Santo | ~200K | 1.01× | |
| 11 | Roraima | ~30K | 0.99× | |
| 12 | Rio de Janeiro | ~1M | 0.98× | |
| 13 | Bahia | ~700K | 0.94× | |
| 14 | Pernambuco | ~500K | 0.94× | |
| 15 | Mato Grosso | ~200K | 0.94× | |
| 16 | Alagoas | ~100K | 0.93× | |
| 17 | Sergipe | ~100K | 0.93× | |
| 18 | Rondônia | ~80K | 0.91× | |
| 19 | Piauí | ~100K | 0.89× | |
| 20 | Paraíba | ~200K | 0.84× | |
| 21 | Tocantins | ~60K | 0.82× | |
| 22 | Maranhão | ~200K | 0.78× | |
| 23 | Rio Grande do Norte | ~100K | 0.78× | |
| 24 | Ceará | ~400K | 0.76× | |
| 25 | Acre | ~30K | 0.75× | |
| 26 | Amazonas | ~100K | 0.69× | |
| 27 | Pará | ~200K | 0.66× |
De sterkste cross-interesses van de Caixa Econômica Federal-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Savings bank | Business & Career | 2.90× | ||
| 02 | Apartamento | Home & Garden | 2.53× | ||
| 03 | VivaReal | Home & Garden | 2.49× | ||
| 04 | Condominio | Home & Garden | 2.36× | ||
| 05 | zap imóveis | Travel & Leisure | 2.33× | ||
| 06 | Corretor de Imóveis | Business & Career | 2.21× | ||
| 07 | Residential area | Home & Garden | 1.98× | ||
| 08 | Loterias da CAIXA | Games | 1.96× | ||
| 09 | Housing estate | Home & Garden | 1.95× | ||
| 10 | Property finder | Home & Garden | 1.93× | ||
| 11 | Real estate development | Business & Career | 1.86× | ||
| 12 | Real estate broker | Home & Garden | 1.73× | ||
| 13 | OLX | Shopping | 1.70× | ||
| 14 | Microcredit | Business & Career | 1.69× | ||
| 15 | Catholicism | Politics & Society | 1.68× | ||
| 16 | Gated community | Home & Garden | 1.67× | ||
| 17 | Return on investment | Business & Career | 1.67× | ||
| 18 | imovelweb | Home & Garden | 1.64× | ||
| 19 | Mega-Sena | Games | 1.61× | ||
| 20 | Condominium | Home & Garden | 1.57× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| DIY Mentality | THRILL | 1.17× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.15× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.07× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.84× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.85× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.87× |
De doelmarkt van Caixa Econômica Federal in Brazilië omvat naar schatting 10,796,152 personen, geconcentreerd in São Paulo en Minas Gerais.
65.1% van de Caixa Econômica Federal-doelgroep is vrouw, 34.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.0 jaar.
Caixa Econômica Federal-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Condominio (2.36×), zap imóveis (2.33×) en Gated community (1.67×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Caixa Econômica Federal-fans in Brazilië zijn het sterkst geconcentreerd in São Paulo (bereik ~4.5M), Minas Gerais (bereik ~1.5M) en Rio de Janeiro (bereik ~1M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Caixa Econômica Federal zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op zap imóveis (2.33×), Gated community (1.67×), Loterias da CAIXA (1.96×) en OLX (1.7×) vergeleken met het gemiddelde in Brazilië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Caixa Econômica Federal zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.