Een dataprofiel van de mensen die Fashion blog in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Fashion blog heeft een geschatte doelgroep van 2,143,601 personen in Duitsland.
De gemiddelde Fashion blog-fan in Duitsland is 34.7 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren TikTok, Airbnb, Toddler, met de sterkste overindexering op TikTok (1.63× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Fashion blog-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Design Affinity, Extroversion.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Fashion blog-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 34.7 jaar oud, met uitgesproken Design Affinity-tendensen en een duidelijke affiniteit met TikTok.
De kerncijfers die het Fashion blog-profiel in Duitsland kenmerken.
70.4% is vrouw, 29.6% is man, gemiddelde leeftijd 34.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 70.4% |
| Man | 29.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,143,601 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 23% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde Fashion blog-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 13.8% |
| Japan | 8.2% |
| China | 7.2% |
Waar de Fashion blog-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bremen | ~20K | 1.27× | |
| 02 | Berlin | ~100K | 1.23× | |
| 03 | Hamburg | ~60K | 1.14× | |
| 04 | Saarland | ~30K | 1.09× | |
| 05 | Bayern | ~400K | 1.08× | |
| 06 | Mecklenburg-Vorpommern | ~40K | 1.03× | |
| 07 | Hessen | ~200K | 1.00× | |
| 08 | Sachsen-Anhalt | ~50K | 0.99× | |
| 09 | Thüringen | ~50K | 0.99× | |
| 10 | Brandenburg | ~60K | 0.98× | |
| 11 | Schleswig-Holstein | ~70K | 0.93× | |
| 12 | Sachsen | ~90K | 0.88× | |
| 13 | Rheinland-Pfalz | ~90K | 0.87× | |
| 14 | Baden-Württemberg | ~300K | 0.86× | |
| 15 | Niedersachsen | ~200K | 0.86× | |
| 16 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 0.81× |
De sterkste cross-interesses van de Fashion blog-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Stradivarius | Shopping | 3.51× | ||
| 02 | Modeling agency | Fashion & Accessoires | 3.42× | ||
| 03 | Infant clothing | Kids & Family | 3.12× | ||
| 04 | Sephora | Shopping | 2.92× | ||
| 05 | Fashion show | Fashion & Accessoires | 2.72× | ||
| 06 | Home Interior Design | Home & Garden | 2.63× | ||
| 07 | Gift shop | Home & Garden | 2.54× | ||
| 08 | Toddler | Kids & Family | 2.48× | ||
| 09 | Zara | Shopping | 2.33× | ||
| 10 | Primark | Shopping | 2.32× | ||
| 11 | Self-love | Health | 2.30× | ||
| 12 | Skin care | Beauty & Wellness | 2.28× | ||
| 13 | Healthy habits | Health | 2.12× | ||
| 14 | Self-awareness | Health | 2.06× | ||
| 15 | Airbnb | Travel & Leisure | 2.01× | ||
| 16 | Hermès | Fashion & Accessoires | 1.95× | ||
| 17 | Rossmann | Shopping | 1.67× | ||
| 18 | H&M | Shopping | 1.65× | ||
| 19 | TikTok | Internet & Social Media | 1.63× | ||
| 20 | Müller (company) | Food & Beverages | 1.60× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Design Affinity | PREMIUM | 1.88× | |
| Extroversion | THRILL | 1.58× | |
| Individualism | JOY | 1.52× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.61× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.72× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.79× |
Fashion blog heeft een geschatte doelgroep van 2,143,601 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
70.4% van de Fashion blog-fans is vrouw, 29.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.7 jaar.
Fashion blog-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor TikTok (1.63×), Airbnb (2.01×) en Toddler (2.48×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Fashion blog-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K), Bayern (bereik ~400K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Fashion blog zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Airbnb (2.01×), Toddler (2.48×), Primark (2.32×) en Self-love (2.3×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Fashion blog zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.