Gambling-doelgroep in Duitsland
Een dataprofiel van de mensen die Gambling in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Gambling heeft een geschatte doelgroep van 4,927,310 personen in Duitsland.
De gemiddelde Gambling-fan in Duitsland is 38.1 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Betano, Slot machine, Casino games, met de sterkste overindexering op Betano (10.6× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Gambling-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Quality Awareness, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Gambling-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 38.1 jaar oud, met uitgesproken Quality Awareness-tendensen en een duidelijke affiniteit met Betano.
In het kort
De kerncijfers die het Gambling-profiel in Duitsland kenmerken.
Zoekinteresse · 12-maands trend
Demografie van Gambling-fans
42.3% is vrouw, 57.7% is man, gemiddelde leeftijd 38.1.
Verdeling naar geslacht
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 42.3% |
| Man | 57.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,927,310 |
Leeftijdsverdeling
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 16% |
Wereldwijde verdeling
van de wereldwijde Gambling-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 22.0% |
| United Kingdom | 5.8% |
| India | 5.7% |
Geografie
Waar de Gambling-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
Topregio's naar affiniteit
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Niedersachsen | ~600K | 1.20× | |
| 02 | Mecklenburg-Vorpommern | ~100K | 1.16× | |
| 03 | Saarland | ~70K | 1.14× | |
| 04 | Sachsen-Anhalt | ~100K | 1.11× | |
| 05 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.07× | |
| 06 | Brandenburg | ~200K | 1.05× | |
| 07 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 1.04× | |
| 08 | Thüringen | ~100K | 1.03× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~200K | 1.02× | |
| 10 | Sachsen | ~200K | 0.98× | |
| 11 | Hamburg | ~100K | 0.96× | |
| 12 | Baden-Württemberg | ~600K | 0.93× | |
| 13 | Bremen | ~40K | 0.92× | |
| 14 | Berlin | ~200K | 0.84× | |
| 15 | Bayern | ~700K | 0.83× | |
| 16 | Hessen | ~300K | 0.83× |
Affiniteit per regio
Interesses & affiniteiten van de doelgroep
De sterkste cross-interesses van de Gambling-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Slot machine | Games | 11.70× | ||
| 02 | Betano | Games | 10.60× | ||
| 03 | Casino games | Games | 9.97× | ||
| 04 | Jackpotpiraten | Games | 9.23× | ||
| 05 | StarGames | Games | 8.49× | ||
| 06 | Wunderino | Sports | 7.98× | ||
| 07 | GlücksSpirale | Games | 7.27× | ||
| 08 | Casino | Games | 6.97× | ||
| 09 | Löwen Play | Games | 6.31× | ||
| 10 | Lotto24 | Games | 6.26× | ||
| 11 | Lottoland | Games | 6.24× | ||
| 12 | NEO.bet | Games | 5.94× | ||
| 13 | Tipico | Games | 4.07× | ||
| 14 | Eurojackpot | Games | 2.77× | ||
| 15 | Sparkasse | Business & Career | 2.52× | ||
| 16 | Postbank | Business & Career | 2.46× | ||
| 17 | Commerzbank | Business & Career | 2.36× | ||
| 18 | AutoScout24 | Cars & Mobility | 2.26× | ||
| 19 | Netto Marken-Discount | Shopping | 2.01× | ||
| 20 | FC Bayern Munich | Sports | 1.61× |
Persoonlijkheid van de Gambling-doelgroep
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
Afwijking van het landelijk gemiddelde
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Quality Awareness | PREMIUM | 1.41× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.31× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.49× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.54× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.67× |
Veelgestelde vragen
Hoeveel fans heeft Gambling in Duitsland?
Gambling heeft een geschatte doelgroep van 4,927,310 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
Hoe zijn geslacht en leeftijd van Gambling-fans verdeeld?
42.3% van de Gambling-fans is vrouw, 57.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.1 jaar.
Welke merken spreken Gambling-fans het meest aan?
Gambling-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Betano (10.6×), Slot machine (11.7×) en Casino games (9.97×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Waar wonen Gambling-fans in Duitsland?
Gambling-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1M), Bayern (bereik ~700K) en Baden-Württemberg (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Welke andere merken spreken Gambling-fans daarnaast aan?
Naast Gambling zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Slot machine (11.7×), Casino games (9.97×), StarGames (8.49×) en Lotto24 (6.26×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Meer doelgroepen ontdekken
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
Meer Games-doelgroepen in Duitsland
- Food and drink (39,623,635)
- Entertainment (39,502,829)
- Business and industry (39,157,865)
- Shopping and fashion (38,134,645)
- Arts and music (37,163,288)
Bekijk Gambling-doelgroepen in andere landen
Hoe u deze data leest
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Gambling zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Over dit doelgroepprofiel
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.