Een dataprofiel van de mensen die Instagram in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Instagram heeft een geschatte doelgroep van 25,858,504 personen in Duitsland.
De gemiddelde Instagram-fan in Duitsland is 37.2 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Master of Arts, Toni Collette, Michelle Williams (actress), met de sterkste overindexering op Master of Arts (1.52× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Instagram-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 37.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Creativity, Design Affinity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Instagram-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 37.2 jaar oud, met uitgesproken Creativity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Master of Arts.
De kerncijfers die het Instagram-profiel in Duitsland kenmerken.
53.6% is vrouw, 46.4% is man, gemiddelde leeftijd 37.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 53.6% |
| Man | 46.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 25,858,504 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 25% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 16% |
van de wereldwijde Instagram-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| China | 4.0% |
| Japan | 2.7% |
Waar de Instagram-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~2.5M | 1.17× | |
| 02 | Baden-Württemberg | ~4M | 1.11× | |
| 03 | Berlin | ~1.5M | 1.09× | |
| 04 | Bayern | ~4.5M | 1.08× | |
| 05 | Sachsen | ~1.5M | 1.08× | |
| 06 | Bremen | ~200K | 1.06× | |
| 07 | Nordrhein-Westfalen | ~6M | 1.02× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~1.5M | 1.01× | |
| 09 | Niedersachsen | ~2.5M | 0.98× | |
| 10 | Saarland | ~300K | 0.98× | |
| 11 | Hamburg | ~600K | 0.96× | |
| 12 | Schleswig-Holstein | ~900K | 0.95× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 0.92× | |
| 14 | Thüringen | ~600K | 0.92× | |
| 15 | Brandenburg | ~700K | 0.83× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~400K | 0.83× |
De sterkste cross-interesses van de Instagram-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Shallow Hal | Movies & TV | 2.33× | ||
| 02 | Michelle Williams (actress) | Movies & TV | 2.13× | ||
| 03 | Kareena Kapoor Khan | Movies & TV | 2.09× | ||
| 04 | Azerbaijan Medical University | Business & Career | 2.04× | ||
| 05 | Ipekyol | Shopping | 1.92× | ||
| 06 | Christmas Gifts | Kids & Family | 1.82× | ||
| 07 | Box Office Mojo | Movies & TV | 1.78× | ||
| 08 | Mayday (Taiwanese band) | Music & Radio | 1.78× | ||
| 09 | RTL Televizija | Movies & TV | 1.70× | ||
| 10 | Toni Collette | Movies & TV | 1.69× | ||
| 11 | Lloyd (singer) | Music & Radio | 1.69× | ||
| 12 | Ariel Winter | Movies & TV | 1.61× | ||
| 13 | Ed O'Neill | Movies & TV | 1.61× | ||
| 14 | Hostelling International | Travel & Leisure | 1.59× | ||
| 15 | Institute of Business Management | Business & Career | 1.57× | ||
| 16 | Michelle Monaghan | Movies & TV | 1.56× | ||
| 17 | Saturday Night Fever (musical) | Music & Radio | 1.55× | ||
| 18 | Lebanon national football team | Sports | 1.53× | ||
| 19 | Master of Arts | Business & Career | 1.52× | ||
| 20 | Hajjah | Travel & Leisure | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 1.01× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.01× | |
| Extroversion | THRILL | 0.97× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.75× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.77× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.79× |
Instagram heeft een geschatte doelgroep van 25,858,504 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
53.6% van de Instagram-fans is vrouw, 46.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 37.2 jaar.
Instagram-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Master of Arts (1.52×), Toni Collette (1.69×) en Michelle Williams (actress) (2.13×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Instagram-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~6M), Bayern (bereik ~4.5M) en Baden-Württemberg (bereik ~4M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Instagram zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Toni Collette (1.69×), Michelle Williams (actress) (2.13×), Hostelling International (1.59×) en Ipekyol (1.92×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Instagram zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.