Een dataprofiel van de mensen die Life insurance in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 1,745,844 personen in Duitsland.
De gemiddelde Life insurance-fan in Duitsland is 38.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Home insurance, Techniker Krankenkasse, HanseMerkur, met de sterkste overindexering op Home insurance (30.67× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Life insurance-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 38.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Need for Security.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Life insurance-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 38.7 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Home insurance.
De kerncijfers die het Life insurance-profiel in Duitsland kenmerken.
49.4% is vrouw, 50.6% is man, gemiddelde leeftijd 38.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 49.4% |
| Man | 50.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,745,844 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 22% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 23% | |
| 50+ | 18% |
van de wereldwijde Life insurance-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 27.1% |
| United Kingdom | 8.8% |
| India | 7.3% |
Waar de Life insurance-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 1.16× | |
| 02 | Bayern | ~300K | 1.16× | |
| 03 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 1.10× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.08× | |
| 05 | Niedersachsen | ~200K | 1.08× | |
| 06 | Saarland | ~20K | 1.08× | |
| 07 | Hessen | ~100K | 1.05× | |
| 08 | Schleswig-Holstein | ~60K | 1.01× | |
| 09 | Brandenburg | ~50K | 0.97× | |
| 10 | Bremen | ~10K | 0.96× | |
| 11 | Thüringen | ~40K | 0.94× | |
| 12 | Hamburg | ~40K | 0.94× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.91× | |
| 14 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.91× | |
| 15 | Berlin | ~70K | 0.86× | |
| 16 | Sachsen | ~70K | 0.84× |
De sterkste cross-interesses van de Life insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | General insurance | Business & Career | 34.14× | ||
| 02 | Zurich Insurance Group | Business & Career | 34.08× | ||
| 03 | Home insurance | Business & Career | 30.67× | ||
| 04 | Generali | Business & Career | 25.44× | ||
| 05 | Cosmosdirekt | Business & Career | 22.81× | ||
| 06 | HanseMerkur | Business & Career | 22.75× | ||
| 07 | Europa Versicherungen | Business & Career | 22.67× | ||
| 08 | HDI Versicherungen | Business & Career | 15.31× | ||
| 09 | KKH | Business & Career | 13.64× | ||
| 10 | Techniker Krankenkasse | Business & Career | 12.87× | ||
| 11 | Barmer | Business & Career | 12.87× | ||
| 12 | IKK classic | Business & Career | 12.87× | ||
| 13 | Nürnberger Versicherung | Business & Career | 12.63× | ||
| 14 | Payment system | Shopping | 12.44× | ||
| 15 | Insurance policy | Business & Career | 12.15× | ||
| 16 | AOK | Business & Career | 10.60× | ||
| 17 | HUK-Coburg | Business & Career | 10.08× | ||
| 18 | Digital currency | Business & Career | 10.03× | ||
| 19 | Financial plan | Movies & TV | 9.48× | ||
| 20 | Commerzbank | Business & Career | 2.79× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 2.23× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.02× | |
| Career Orientation | POWER | 1.80× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.86× | |
| Extroversion | THRILL | 0.94× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.99× |
Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 1,745,844 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
49.4% van de Life insurance-fans is vrouw, 50.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.7 jaar.
Life insurance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Home insurance (30.67×), Techniker Krankenkasse (12.87×) en HanseMerkur (22.75×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Life insurance-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K), Bayern (bereik ~300K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Life insurance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Techniker Krankenkasse (12.87×), HanseMerkur (22.75×), Barmer (12.87×) en Cosmosdirekt (22.81×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Life insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.