Een dataprofiel van de mensen die Life insurance in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 7,152,424 personen in India.
De gemiddelde Life insurance-fan in India is 36.5 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Term life insurance, Max Life Insurance, Mutual fund, met de sterkste overindexering op Term life insurance (8.28× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Life insurance-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 36.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Community Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Life insurance-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 36.5 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Term life insurance.
De kerncijfers die het Life insurance-profiel in India kenmerken.
18.0% is vrouw, 82.0% is man, gemiddelde leeftijd 36.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 18.0% |
| Man | 82.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 7,152,424 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 17% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Life insurance-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 27.1% |
| United Kingdom | 8.8% |
| India | 7.3% |
Waar de Life insurance-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~600K | 1.62× | |
| 02 | Karnataka | ~300K | 1.42× | |
| 03 | Odisha | ~100K | 1.41× | |
| 04 | Telangana | ~100K | 1.37× | |
| 05 | Haryana | ~100K | 1.35× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~200K | 1.30× | |
| 07 | Punjab (region) | ~100K | 1.10× | |
| 08 | Andhra Pradesh | ~100K | 1.10× | |
| 09 | Gujarat | ~200K | 1.07× | |
| 10 | Goa | ~8K | 1.06× | |
| 11 | Uttarakhand | ~40K | 1.05× | |
| 12 | Meghalaya | ~8K | 1.05× | |
| 13 | Jharkhand | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Chhattisgarh | ~50K | 0.99× | |
| 15 | Uttar Pradesh | ~300K | 0.97× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.97× | |
| 17 | Arunachal Pradesh | ~4K | 0.95× | |
| 18 | Nagaland | ~5K | 0.93× | |
| 19 | Sikkim | ~3K | 0.92× | |
| 20 | Himachal Pradesh | ~30K | 0.91× | |
| 21 | Assam | ~60K | 0.89× | |
| 22 | Tripura | ~8K | 0.88× | |
| 23 | Manipur | ~8K | 0.88× | |
| 24 | Mizoram | ~4K | 0.88× | |
| 25 | West Bengal | ~200K | 0.81× | |
| 26 | Rajasthan | ~100K | 0.79× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.77× | |
| 28 | Kerala | ~80K | 0.74× | |
| 29 | Bihar | ~90K | 0.67× |
De sterkste cross-interesses van de Life insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Max Life Insurance | Business & Career | 9.76× | ||
| 02 | Term life insurance | Business & Career | 8.28× | ||
| 03 | SBI Life Insurance | Business & Career | 6.62× | ||
| 04 | Critical illness insurance | Business & Career | 5.97× | ||
| 05 | Insurance policy | Business & Career | 4.26× | ||
| 06 | Property insurance | Home & Garden | 3.66× | ||
| 07 | HDFC Life | Business & Career | 3.46× | ||
| 08 | Health insurance | Business & Career | 2.82× | ||
| 09 | Asset management | Business & Career | 2.70× | ||
| 10 | Mutual fund | Business & Career | 2.42× | ||
| 11 | Commercial bank | Business & Career | 2.29× | ||
| 12 | IndusInd Bank | Business & Career | 2.28× | ||
| 13 | Bank of Baroda | Business & Career | 2.16× | ||
| 14 | Financial plan | Movies & TV | 2.03× | ||
| 15 | Loan | Business & Career | 1.92× | ||
| 16 | Insurance | Business & Career | 1.80× | ||
| 17 | Option (finance) | Business & Career | 1.67× | ||
| 18 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.63× | ||
| 19 | Ajit Pawar | Politics & Society | 1.55× | ||
| 20 | Aaj Tak | Movies & TV | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.40× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.96× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.95× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.36× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.41× |
Life insurance heeft een geschatte doelgroep van 7,152,424 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
18.0% van de Life insurance-fans is vrouw, 82.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 36.5 jaar.
Life insurance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Term life insurance (8.28×), Max Life Insurance (9.76×) en Mutual fund (2.42×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Life insurance-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~600K), Uttar Pradesh (bereik ~300K) en Karnataka (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Life insurance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Max Life Insurance (9.76×), Mutual fund (2.42×), Aaj Tak (1.5×) en Insurance policy (4.26×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Life insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.