Een dataprofiel van de mensen die Insurance in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Insurance heeft een geschatte doelgroep van 13,338,756 personen in India.
De gemiddelde Insurance-fan in India is 32.9 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Gujarat.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Life insurance, Option (finance), Mutual fund, met de sterkste overindexering op Life insurance (2.42× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Insurance-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 32.9 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Insurance-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 32.9 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Life insurance.
De kerncijfers die het Insurance-profiel in India kenmerken.
23.0% is vrouw, 77.0% is man, gemiddelde leeftijd 32.9.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 23.0% |
| Man | 77.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 32.9 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 13,338,756 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 29% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Insurance-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.0% |
| Japan | 4.5% |
| United Kingdom | 4.5% |
Waar de Insurance-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Haryana | ~300K | 1.68× | |
| 02 | Tamil Nadu | ~400K | 1.31× | |
| 03 | Maharashtra | ~800K | 1.24× | |
| 04 | Karnataka | ~400K | 1.22× | |
| 05 | Rajasthan | ~400K | 1.20× | |
| 06 | Kerala | ~200K | 1.20× | |
| 07 | Punjab (region) | ~200K | 1.17× | |
| 08 | Telangana | ~200K | 1.16× | |
| 09 | Uttar Pradesh | ~700K | 1.15× | |
| 10 | Gujarat | ~400K | 1.13× | |
| 11 | Uttarakhand | ~70K | 1.13× | |
| 12 | Himachal Pradesh | ~60K | 1.13× | |
| 13 | Madhya Pradesh | ~300K | 1.07× | |
| 14 | Jharkhand | ~100K | 1.05× | |
| 15 | Andhra Pradesh | ~200K | 0.99× | |
| 16 | Jammu and Kashmir | ~60K | 0.99× | |
| 17 | Chhattisgarh | ~80K | 0.98× | |
| 18 | Bihar | ~200K | 0.96× | |
| 19 | Goa | ~10K | 0.91× | |
| 20 | Mizoram | ~8K | 0.88× | |
| 21 | Assam | ~100K | 0.85× | |
| 22 | Odisha | ~100K | 0.81× | |
| 23 | Meghalaya | ~10K | 0.81× | |
| 24 | West Bengal | ~300K | 0.80× | |
| 25 | Tripura | ~10K | 0.79× | |
| 26 | Sikkim | ~5K | 0.79× | |
| 27 | Manipur | ~10K | 0.75× | |
| 28 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.75× | |
| 29 | Nagaland | ~7K | 0.71× |
De sterkste cross-interesses van de Insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Term life insurance | Business & Career | 3.50× | ||
| 02 | Critical illness insurance | Business & Career | 3.31× | ||
| 03 | Bajaj Finserv | Business & Career | 2.93× | ||
| 04 | Life insurance | Business & Career | 2.42× | ||
| 05 | Insurance policy | Business & Career | 2.22× | ||
| 06 | Interest rate | Business & Career | 2.18× | ||
| 07 | Canara Bank | Business & Career | 2.06× | ||
| 08 | Kotak (band) | Music & Radio | 2.01× | ||
| 09 | Health insurance | Business & Career | 1.93× | ||
| 10 | Loan | Business & Career | 1.77× | ||
| 11 | Central Bank of India | Politics & Society | 1.75× | ||
| 12 | Financial technology | Business & Career | 1.69× | ||
| 13 | Wealth management | Business & Career | 1.67× | ||
| 14 | IndusInd Bank | Business & Career | 1.64× | ||
| 15 | Deposit account | Business & Career | 1.60× | ||
| 16 | Mutual fund | Business & Career | 1.59× | ||
| 17 | Mortgage loans | Business & Career | 1.59× | ||
| 18 | Income | Business & Career | 1.59× | ||
| 19 | Dinamalar | News | 1.52× | ||
| 20 | Option (finance) | Business & Career | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.21× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.88× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.82× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.45× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.52× | |
| Pet Ownership | JOY | 0.55× |
Insurance heeft een geschatte doelgroep van 13,338,756 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
23.0% van de Insurance-fans is vrouw, 77.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 32.9 jaar.
Insurance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Life insurance (2.42×), Option (finance) (1.51×) en Mutual fund (1.59×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Insurance-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~800K), Uttar Pradesh (bereik ~700K) en Gujarat (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Insurance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Option (finance) (1.51×), Mutual fund (1.59×), Term life insurance (3.5×) en Kotak (band) (2.01×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.