Een dataprofiel van de mensen die Mutual fund in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Mutual fund heeft een geschatte doelgroep van 13,300,572 personen in India.
De gemiddelde Mutual fund-fan in India is 30.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Karnataka.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Indian Premier League, India national cricket team, Virat Kohli, met de sterkste overindexering op Indian Premier League (1.67× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Mutual fund-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Social Media Usage.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Mutual fund-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.2 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Indian Premier League.
De kerncijfers die het Mutual fund-profiel in India kenmerken.
26.1% is vrouw, 73.9% is man, gemiddelde leeftijd 30.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 26.1% |
| Man | 73.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 13,300,572 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 40% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 9% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Mutual fund-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 40.7% |
| United States | 19.1% |
| United Kingdom | 2.6% |
Waar de Mutual fund-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Maharashtra | ~1M | 1.53× | |
| 02 | Karnataka | ~500K | 1.52× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~400K | 1.38× | |
| 04 | Telangana | ~300K | 1.36× | |
| 05 | Goa | ~20K | 1.28× | |
| 06 | Andhra Pradesh | ~200K | 1.24× | |
| 07 | Gujarat | ~500K | 1.23× | |
| 08 | Jharkhand | ~100K | 1.04× | |
| 09 | Punjab (region) | ~200K | 1.02× | |
| 10 | Haryana | ~200K | 1.02× | |
| 11 | West Bengal | ~400K | 1.01× | |
| 12 | Chhattisgarh | ~90K | 1.00× | |
| 13 | Madhya Pradesh | ~300K | 0.99× | |
| 14 | Manipur | ~20K | 0.99× | |
| 15 | Uttarakhand | ~60K | 0.96× | |
| 16 | Meghalaya | ~10K | 0.94× | |
| 17 | Nagaland | ~9K | 0.93× | |
| 18 | Arunachal Pradesh | ~7K | 0.92× | |
| 19 | Assam | ~100K | 0.90× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~600K | 0.88× | |
| 21 | Rajasthan | ~300K | 0.87× | |
| 22 | Odisha | ~100K | 0.87× | |
| 23 | Sikkim | ~5K | 0.86× | |
| 24 | Kerala | ~200K | 0.83× | |
| 25 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.81× | |
| 26 | Bihar | ~200K | 0.75× | |
| 27 | Tripura | ~10K | 0.74× | |
| 28 | Mizoram | ~7K | 0.74× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.72× |
De sterkste cross-interesses van de Mutual fund-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Investment strategy | Business & Career | 1.90× | ||
| 02 | Cricket World Cup | Sports | 1.88× | ||
| 03 | Rajasthan Royals | Sports | 1.84× | ||
| 04 | Rohit Sharma | Sports | 1.84× | ||
| 05 | Kolkata Knight Riders | Sports | 1.80× | ||
| 06 | Card games | Games | 1.79× | ||
| 07 | Royal Challengers Bangalore | Sports | 1.78× | ||
| 08 | Financial services | Business & Career | 1.77× | ||
| 09 | Investment banking | Business & Career | 1.76× | ||
| 10 | India national cricket team | Sports | 1.74× | ||
| 11 | Chennai Super Kings | Sports | 1.73× | ||
| 12 | Virat Kohli | Sports | 1.71× | ||
| 13 | Telugu language | Politics & Society | 1.70× | ||
| 14 | Indian Premier League | Sports | 1.67× | ||
| 15 | Banking | Business & Career | 1.61× | ||
| 16 | Knowledge | Business & Career | 1.58× | ||
| 17 | Tamil cinema | Movies & TV | 1.57× | ||
| 18 | Chennai | Travel & Leisure | 1.57× | ||
| 19 | Cricket | Sports | 1.51× | ||
| 20 | New Delhi | Travel & Leisure | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.47× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.26× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.22× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.78× | |
| Extroversion | THRILL | 0.80× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.85× |
Mutual fund heeft een geschatte doelgroep van 13,300,572 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
26.1% van de Mutual fund-fans is vrouw, 73.9% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.2 jaar.
Mutual fund-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Indian Premier League (1.67×), India national cricket team (1.74×) en Virat Kohli (1.71×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Mutual fund-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~1M), Uttar Pradesh (bereik ~600K) en Karnataka (bereik ~500K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Mutual fund zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op India national cricket team (1.74×), Virat Kohli (1.71×), Chennai Super Kings (1.73×) en Cricket (1.51×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Mutual fund zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.