Een dataprofiel van de mensen die Online banking in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online banking heeft een geschatte doelgroep van 2,808,975 personen in Duitsland.
De gemiddelde Online banking-fan in Duitsland is 41.6 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren ING-DiBa, Peer-to-peer lending, Sparda-Bank, met de sterkste overindexering op ING-DiBa (12.3× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online banking-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online banking-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 41.6 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met ING-DiBa.
De kerncijfers die het Online banking-profiel in Duitsland kenmerken.
41.4% is vrouw, 58.6% is man, gemiddelde leeftijd 41.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 41.4% |
| Man | 58.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,808,975 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 22% |
van de wereldwijde Online banking-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| India | 5.6% |
| Brazil | 4.6% |
Waar de Online banking-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~200K | 1.38× | |
| 02 | Schleswig-Holstein | ~100K | 1.25× | |
| 03 | Bremen | ~30K | 1.24× | |
| 04 | Mecklenburg-Vorpommern | ~60K | 1.05× | |
| 05 | Sachsen | ~100K | 1.02× | |
| 06 | Niedersachsen | ~300K | 1.01× | |
| 07 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.97× | |
| 08 | Brandenburg | ~80K | 0.96× | |
| 09 | Bayern | ~400K | 0.94× | |
| 10 | Baden-Württemberg | ~400K | 0.94× | |
| 11 | Rheinland-Pfalz | ~100K | 0.94× | |
| 12 | Hamburg | ~60K | 0.93× | |
| 13 | Nordrhein-Westfalen | ~600K | 0.91× | |
| 14 | Hessen | ~200K | 0.91× | |
| 15 | Thüringen | ~60K | 0.89× | |
| 16 | Saarland | ~30K | 0.80× |
De sterkste cross-interesses van de Online banking-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Peer-to-peer lending | Business & Career | 65.58× | ||
| 02 | MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory | Business & Career | 33.06× | ||
| 03 | Cheque | Fashion & Accessoires | 21.47× | ||
| 04 | ING-DiBa | Business & Career | 12.30× | ||
| 05 | Sparda-Bank | Business & Career | 12.30× | ||
| 06 | BBBank | Business & Career | 11.07× | ||
| 07 | Norisbank | Business & Career | 11.00× | ||
| 08 | Home insurance | Business & Career | 10.04× | ||
| 09 | Comdirect | Business & Career | 9.22× | ||
| 10 | Consorsbank | Business & Career | 8.09× | ||
| 11 | Volkswagen Bank | Business & Career | 8.02× | ||
| 12 | Revolut | Business & Career | 7.49× | ||
| 13 | N26 | Business & Career | 7.48× | ||
| 14 | Raisin | Travel & Leisure | 7.13× | ||
| 15 | Payment system | Shopping | 6.57× | ||
| 16 | Mortgage calculator | Home & Garden | 6.16× | ||
| 17 | Banking | Business & Career | 5.06× | ||
| 18 | Techniker Krankenkasse | Business & Career | 4.68× | ||
| 19 | Barmer | Business & Career | 4.68× | ||
| 20 | Commerzbank | Business & Career | 2.59× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.63× | |
| Career Orientation | POWER | 1.37× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.30× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.63× | |
| Mindfulness | BALANCE | 0.68× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.69× |
Online banking heeft een geschatte doelgroep van 2,808,975 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
41.4% van de Online banking-fans is vrouw, 58.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.6 jaar.
Online banking-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor ING-DiBa (12.3×), Peer-to-peer lending (65.58×) en Sparda-Bank (12.3×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online banking-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~600K), Bayern (bereik ~400K) en Baden-Württemberg (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online banking zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Peer-to-peer lending (65.58×), Sparda-Bank (12.3×), Banking (5.06×) en BBBank (11.07×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Online banking zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.