Een dataprofiel van de mensen die Online banking in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online banking heeft een geschatte doelgroep van 6,125,233 personen in Brazilië.
De gemiddelde Online banking-fan in Brazilië is 42.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in São Paulo.
De doelgroep is geconcentreerd in São Paulo, Rio de Janeiro, Santa Catarina.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Mobile banking, Payment system, Line of credit, met de sterkste overindexering op Mobile banking (15.28× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online banking-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 42.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 27 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online banking-fan in Brazilië is in balans, ongeveer 42.7 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Mobile banking.
De kerncijfers die het Online banking-profiel in Brazilië kenmerken.
54.5% is vrouw, 45.5% is man, gemiddelde leeftijd 42.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 54.5% |
| Man | 45.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,125,233 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 12% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 27% |
van de wereldwijde Online banking-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| India | 5.6% |
| Brazil | 4.6% |
Waar de Online banking-doelgroep in Brazilië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Santa Catarina | ~600K | 2.11× | |
| 02 | Roraima | ~20K | 1.38× | |
| 03 | Rio de Janeiro | ~600K | 1.05× | |
| 04 | Amapá | ~20K | 1.05× | |
| 05 | Acre | ~20K | 1.03× | |
| 06 | Sergipe | ~60K | 1.02× | |
| 07 | Alagoas | ~90K | 1.01× | |
| 08 | Rondônia | ~50K | 1.01× | |
| 09 | Tocantins | ~40K | 1.01× | |
| 10 | Piauí | ~80K | 0.99× | |
| 11 | Amazonas | ~100K | 0.98× | |
| 12 | Rio Grande do Norte | ~100K | 0.98× | |
| 13 | Mato Grosso do Sul | ~90K | 0.98× | |
| 14 | Paraíba | ~100K | 0.97× | |
| 15 | Mato Grosso | ~100K | 0.96× | |
| 16 | Maranhão | ~100K | 0.95× | |
| 17 | Espírito Santo | ~100K | 0.94× | |
| 18 | Federal District | ~100K | 0.94× | |
| 19 | Pará | ~200K | 0.93× | |
| 20 | Pernambuco | ~300K | 0.92× | |
| 21 | Ceará | ~200K | 0.91× | |
| 22 | Goiás | ~200K | 0.91× | |
| 23 | Rio Grande do Sul | ~300K | 0.90× | |
| 24 | Bahia | ~400K | 0.88× | |
| 25 | Paraná | ~300K | 0.87× | |
| 26 | Minas Gerais | ~500K | 0.81× | |
| 27 | São Paulo | ~1M | 0.68× |
De sterkste cross-interesses van de Online banking-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Financial risk management | Business & Career | 38.76× | ||
| 02 | Peer-to-peer lending | Business & Career | 30.88× | ||
| 03 | Portfolio (finance) | Business & Career | 18.17× | ||
| 04 | Google Wallet | Technology & Electronics | 16.52× | ||
| 05 | Mobile banking | Business & Career | 15.28× | ||
| 06 | Branch (banking) | Business & Career | 11.38× | ||
| 07 | Payment card | Fashion & Accessoires | 9.29× | ||
| 08 | Mobile payment | Business & Career | 7.48× | ||
| 09 | Line of credit | Business & Career | 7.20× | ||
| 10 | Payment system | Shopping | 6.26× | ||
| 11 | Debit card | Business & Career | 6.25× | ||
| 12 | Retail banking | Business & Career | 5.89× | ||
| 13 | Savings bank | Business & Career | 5.13× | ||
| 14 | Digital wallet | Internet & Social Media | 4.62× | ||
| 15 | Bank account | Business & Career | 4.47× | ||
| 16 | Loan | Business & Career | 3.38× | ||
| 17 | Investment banking | Business & Career | 3.10× | ||
| 18 | Credit (finance) | Business & Career | 2.84× | ||
| 19 | Credit cards | Business & Career | 2.09× | ||
| 20 | Banking | Business & Career | 1.87× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.48× | |
| Career Orientation | POWER | 1.22× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.05× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Extroversion | THRILL | 0.59× | |
| Tradition | CONSERVATISM | 0.59× | |
| Individualism | JOY | 0.65× |
Online banking heeft een geschatte doelgroep van 6,125,233 personen in Brazilië, geconcentreerd in São Paulo en Rio de Janeiro.
54.5% van de Online banking-fans is vrouw, 45.5% is man, met een gemiddelde leeftijd van 42.7 jaar.
Online banking-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Mobile banking (15.28×), Payment system (6.26×) en Line of credit (7.2×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online banking-fans in Brazilië zijn het sterkst geconcentreerd in São Paulo (bereik ~1M), Rio de Janeiro (bereik ~600K) en Santa Catarina (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online banking zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Payment system (6.26×), Line of credit (7.2×), Mobile payment (7.48×) en Portfolio (finance) (18.17×) vergeleken met het gemiddelde in Brazilië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Online banking zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.