Een dataprofiel van de mensen die Credit (finance) in Brazilië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Credit (finance) heeft een geschatte doelgroep van 11,365,289 personen in Brazilië.
De gemiddelde Credit (finance)-fan in Brazilië is 43.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in São Paulo.
De doelgroep is geconcentreerd in São Paulo, Goiás, Minas Gerais.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Line of credit, Loan, Microcredit, met de sterkste overindexering op Line of credit (6.12× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Credit (finance)-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 43.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Spirituality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 27 regio's die Rascasse volgt.
De typische Credit (finance)-fan in Brazilië is in balans, ongeveer 43.7 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Line of credit.
De kerncijfers die het Credit (finance)-profiel in Brazilië kenmerken.
52.5% is vrouw, 47.5% is man, gemiddelde leeftijd 43.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 52.5% |
| Man | 47.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 43.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 11,365,289 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 7% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 28% |
van de wereldwijde Credit (finance)-doelgroep bevindt zich in Brazilië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.6% |
| Brazil | 8.8% |
| United Kingdom | 4.4% |
Waar de Credit (finance)-doelgroep in Brazilië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Amapá | ~200K | 3.99× | |
| 02 | Goiás | ~1M | 2.34× | |
| 03 | Sergipe | ~200K | 1.43× | |
| 04 | Bahia | ~700K | 0.95× | |
| 05 | Ceará | ~500K | 0.95× | |
| 06 | Roraima | ~30K | 0.91× | |
| 07 | Acre | ~40K | 0.90× | |
| 08 | Rondônia | ~80K | 0.89× | |
| 09 | Mato Grosso do Sul | ~100K | 0.88× | |
| 10 | Santa Catarina | ~500K | 0.87× | |
| 11 | Piauí | ~100K | 0.87× | |
| 12 | Pernambuco | ~400K | 0.86× | |
| 13 | Maranhão | ~200K | 0.86× | |
| 14 | Alagoas | ~100K | 0.85× | |
| 15 | Paraíba | ~200K | 0.83× | |
| 16 | Rio Grande do Norte | ~200K | 0.82× | |
| 17 | Tocantins | ~60K | 0.82× | |
| 18 | Pará | ~300K | 0.81× | |
| 19 | Amazonas | ~200K | 0.81× | |
| 20 | Mato Grosso | ~200K | 0.79× | |
| 21 | São Paulo | ~2M | 0.74× | |
| 22 | Minas Gerais | ~900K | 0.74× | |
| 23 | Espírito Santo | ~200K | 0.74× | |
| 24 | Rio Grande do Sul | ~500K | 0.73× | |
| 25 | Federal District | ~100K | 0.73× | |
| 26 | Rio de Janeiro | ~700K | 0.67× | |
| 27 | Paraná | ~400K | 0.64× |
De sterkste cross-interesses van de Credit (finance)-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Line of credit | Business & Career | 6.12× | ||
| 02 | Microcredit | Business & Career | 6.04× | ||
| 03 | Loan | Business & Career | 4.05× | ||
| 04 | Mobile banking | Business & Career | 3.86× | ||
| 05 | Debit card | Business & Career | 3.19× | ||
| 06 | Financial institution | Business & Career | 3.03× | ||
| 07 | Payment system | Shopping | 2.60× | ||
| 08 | Online banking | Business & Career | 2.19× | ||
| 09 | Financial services | Business & Career | 1.85× | ||
| 10 | Credit cards | Business & Career | 1.82× | ||
| 11 | Itaú Unibanco | Business & Career | 1.82× | ||
| 12 | Insurance | Business & Career | 1.79× | ||
| 13 | Banco do Brasil | Business & Career | 1.73× | ||
| 14 | Localiza | Cars & Mobility | 1.72× | ||
| 15 | Caixa Econômica Federal | Business & Career | 1.67× | ||
| 16 | Banking | Business & Career | 1.66× | ||
| 17 | Consortium | Business & Career | 1.66× | ||
| 18 | Money | Business & Career | 1.53× | ||
| 19 | Funding | Business & Career | 1.53× | ||
| 20 | Vivo (telecommunications) | Technology & Electronics | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.16× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.96× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.94× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.51× | |
| Individualism | JOY | 0.57× | |
| Extroversion | THRILL | 0.59× |
Credit (finance) heeft een geschatte doelgroep van 11,365,289 personen in Brazilië, geconcentreerd in São Paulo en Goiás.
52.5% van de Credit (finance)-fans is vrouw, 47.5% is man, met een gemiddelde leeftijd van 43.7 jaar.
Credit (finance)-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Line of credit (6.12×), Loan (4.05×) en Microcredit (6.04×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Credit (finance)-fans in Brazilië zijn het sterkst geconcentreerd in São Paulo (bereik ~2M), Goiás (bereik ~1M) en Minas Gerais (bereik ~900K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Credit (finance) zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Loan (4.05×), Microcredit (6.04×), Banking (1.66×) en Credit cards (1.82×) vergeleken met het gemiddelde in Brazilië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Brazilië dat actief naar Credit (finance) zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Brazilië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.