Een dataprofiel van de mensen die Restaurants in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Restaurants heeft een geschatte doelgroep van 25,021,503 personen in Duitsland.
De gemiddelde Restaurants-fan in Duitsland is 40.8 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Bayern.
De doelgroep is geconcentreerd in Bayern, Nordrhein-Westfalen, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Barbie, Lecker.de, Michelle Monaghan, met de sterkste overindexering op Barbie (1.66× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Restaurants-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 40.8 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Creativity, Healthy Lifestyle.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Restaurants-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 40.8 jaar oud, met uitgesproken Creativity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Barbie.
De kerncijfers die het Restaurants-profiel in Duitsland kenmerken.
56.0% is vrouw, 44.0% is man, gemiddelde leeftijd 40.8.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 56.0% |
| Man | 44.0% |
| Gemiddelde leeftijd | 40.8 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 25,021,503 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 15% | |
| 20-29 | 18% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 24% | |
| 50+ | 20% |
van de wereldwijde Restaurants-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.4% |
| Japan | 5.6% |
| Italy | 4.2% |
Waar de Restaurants-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~1.5M | 1.38× | |
| 02 | Bayern | ~5.5M | 1.32× | |
| 03 | Mecklenburg-Vorpommern | ~600K | 1.18× | |
| 04 | Rheinland-Pfalz | ~1.5M | 1.15× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~4M | 1.14× | |
| 06 | Hamburg | ~600K | 1.05× | |
| 07 | Hessen | ~2M | 1.01× | |
| 08 | Brandenburg | ~800K | 0.97× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~800K | 0.92× | |
| 10 | Bremen | ~200K | 0.90× | |
| 11 | Sachsen | ~1M | 0.89× | |
| 12 | Niedersachsen | ~2M | 0.87× | |
| 13 | Sachsen-Anhalt | ~600K | 0.87× | |
| 14 | Nordrhein-Westfalen | ~4.5M | 0.85× | |
| 15 | Thüringen | ~500K | 0.84× | |
| 16 | Saarland | ~200K | 0.69× |
De sterkste cross-interesses van de Restaurants-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Lecker.de | Food & Beverages | 3.08× | ||
| 02 | Simple & Easy Recipes | Food & Beverages | 1.86× | ||
| 03 | Gerber | Kids & Family | 1.85× | ||
| 04 | Galaxy (chocolate) | Food & Beverages | 1.84× | ||
| 05 | David Faustino | Movies & TV | 1.77× | ||
| 06 | Shallow Hal | Movies & TV | 1.73× | ||
| 07 | In the Mood for Love | Movies & TV | 1.68× | ||
| 08 | Birdman (film) | Movies & TV | 1.68× | ||
| 09 | Sausage Party | Movies & TV | 1.67× | ||
| 10 | Barbie | Movies & TV | 1.66× | ||
| 11 | PS, I Love You (novel) | Movies & TV | 1.66× | ||
| 12 | Ben Mendelsohn | Movies & TV | 1.57× | ||
| 13 | Good Food | Food & Beverages | 1.57× | ||
| 14 | Michelle Monaghan | Movies & TV | 1.55× | ||
| 15 | Ed O'Neill | Movies & TV | 1.55× | ||
| 16 | Big Little Lies (TV series) | Movies & TV | 1.54× | ||
| 17 | Bonnie and Clyde (film) | Movies & TV | 1.52× | ||
| 18 | Mayday (Taiwanese band) | Music & Radio | 1.51× | ||
| 19 | Money market fund | Business & Career | 1.51× | ||
| 20 | Julia Fischer | Music & Radio | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 1.05× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.03× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.01× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 0.75× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.76× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.77× |
Restaurants heeft een geschatte doelgroep van 25,021,503 personen in Duitsland, geconcentreerd in Bayern en Nordrhein-Westfalen.
56.0% van de Restaurants-fans is vrouw, 44.0% is man, met een gemiddelde leeftijd van 40.8 jaar.
Restaurants-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Barbie (1.66×), Lecker.de (3.08×) en Michelle Monaghan (1.55×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Restaurants-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Bayern (bereik ~5.5M), Nordrhein-Westfalen (bereik ~4.5M) en Baden-Württemberg (bereik ~4M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Restaurants zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Lecker.de (3.08×), Michelle Monaghan (1.55×), Bonnie and Clyde (film) (1.52×) en Galaxy (chocolate) (1.84×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Restaurants zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.