Een dataprofiel van de mensen die Restaurants in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Restaurants heeft een geschatte doelgroep van 20,892,889 personen in India.
De gemiddelde Restaurants-fan in India is 32.1 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Karnataka, Tamil Nadu.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Surf Excel, Parent-in-law, Cottage cheese, met de sterkste overindexering op Surf Excel (1.58× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Restaurants-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 32.1 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Family Orientation, Price Sensitivity.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 9 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Restaurants-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 32.1 jaar oud, met uitgesproken Family Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met Surf Excel.
De kerncijfers die het Restaurants-profiel in India kenmerken.
29.7% is vrouw, 70.3% is man, gemiddelde leeftijd 32.1.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 29.7% |
| Man | 70.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 32.1 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 20,892,889 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 34% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 8% |
van de wereldwijde Restaurants-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 16.7% |
| Japan | 5.7% |
| Italy | 4.3% |
Waar de Restaurants-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~70K | 3.34× | |
| 02 | Karnataka | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Tamil Nadu | ~1M | 1.91× | |
| 04 | Andhra Pradesh | ~400K | 1.48× | |
| 05 | Gujarat | ~800K | 1.45× | |
| 06 | Kerala | ~400K | 1.35× | |
| 07 | Rajasthan | ~600K | 1.34× | |
| 08 | Maharashtra | ~1.5M | 1.24× | |
| 09 | Telangana | ~300K | 1.15× | |
| 10 | Madhya Pradesh | ~400K | 1.10× | |
| 11 | Chhattisgarh | ~100K | 1.03× | |
| 12 | Uttarakhand | ~100K | 0.95× | |
| 13 | Uttar Pradesh | ~900K | 0.87× | |
| 14 | Himachal Pradesh | ~70K | 0.84× | |
| 15 | Haryana | ~200K | 0.78× | |
| 16 | Jharkhand | ~100K | 0.78× | |
| 17 | Odisha | ~200K | 0.76× | |
| 18 | Meghalaya | ~20K | 0.75× | |
| 19 | Sikkim | ~7K | 0.72× | |
| 20 | Arunachal Pradesh | ~9K | 0.71× | |
| 21 | West Bengal | ~400K | 0.69× | |
| 22 | Punjab (region) | ~200K | 0.67× | |
| 23 | Assam | ~100K | 0.67× | |
| 24 | Bihar | ~300K | 0.65× | |
| 25 | Nagaland | ~6K | 0.44× | |
| 26 | Tripura | ~10K | 0.42× | |
| 27 | Manipur | ~10K | 0.38× | |
| 28 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.34× | |
| 29 | Mizoram | ~4K | 0.31× |
De sterkste cross-interesses van de Restaurants-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Pickled onion | Food & Beverages | 1.71× | ||
| 02 | Barilla | Food & Beverages | 1.69× | ||
| 03 | Bean salad | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 04 | Surf Excel | Home & Garden | 1.58× | ||
| 05 | Kiabi | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 06 | Parent-in-law | Kids & Family | 1.53× | ||
| 07 | British American Racing | Sports | 1.53× | ||
| 08 | Cottage cheese | Food & Beverages | 1.52× | ||
| 09 | Eight O'Clock Coffee | Food & Beverages | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.86× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.80× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.79× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.53× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.58× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.60× |
Restaurants heeft een geschatte doelgroep van 20,892,889 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Karnataka.
29.7% van de Restaurants-fans is vrouw, 70.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 32.1 jaar.
Restaurants-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Surf Excel (1.58×), Parent-in-law (1.53×) en Cottage cheese (1.52×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Restaurants-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~1.5M), Karnataka (bereik ~1M) en Tamil Nadu (bereik ~1M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Restaurants zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Parent-in-law (1.53×), Cottage cheese (1.52×), Pickled onion (1.71×) en Bean salad (1.62×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Restaurants zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.