Een dataprofiel van de mensen die Software testing in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Software testing heeft een geschatte doelgroep van 2,034,663 personen in Duitsland.
De gemiddelde Software testing-fan in Duitsland is 41.5 jaar oud, overwegend vrouwelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Berlin.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren MongoDB, Consumer protection, NoSQL, met de sterkste overindexering op MongoDB (65.75× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Software testing-doelgroep overwegend vrouwelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Patriotism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Software testing-fan in Duitsland is overwegend vrouwelijk, ongeveer 41.5 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met MongoDB.
De kerncijfers die het Software testing-profiel in Duitsland kenmerken.
58.4% is vrouw, 41.6% is man, gemiddelde leeftijd 41.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 58.4% |
| Man | 41.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 2,034,663 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 11% | |
| 20-29 | 19% | |
| 30-39 | 24% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 20% |
van de wereldwijde Software testing-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Germany | 28.7% |
| United States | 11.6% |
| United Kingdom | 9.3% |
Waar de Software testing-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Berlin | ~300K | 3.83× | |
| 02 | Niedersachsen | ~300K | 1.43× | |
| 03 | Hessen | ~200K | 1.29× | |
| 04 | Bayern | ~400K | 1.09× | |
| 05 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.09× | |
| 06 | Hamburg | ~50K | 0.99× | |
| 07 | Bremen | ~20K | 0.99× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 0.92× | |
| 09 | Saarland | ~20K | 0.86× | |
| 10 | Thüringen | ~40K | 0.81× | |
| 11 | Mecklenburg-Vorpommern | ~30K | 0.80× | |
| 12 | Rheinland-Pfalz | ~80K | 0.77× | |
| 13 | Schleswig-Holstein | ~60K | 0.77× | |
| 14 | Sachsen-Anhalt | ~40K | 0.77× | |
| 15 | Sachsen | ~80K | 0.76× | |
| 16 | Brandenburg | ~50K | 0.76× |
De sterkste cross-interesses van de Software testing-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MongoDB | Technology & Electronics | 65.75× | ||
| 02 | NoSQL | Technology & Electronics | 46.41× | ||
| 03 | JIRA | Technology & Electronics | 20.00× | ||
| 04 | Data warehouse | Technology & Electronics | 19.60× | ||
| 05 | AngularJS | Technology & Electronics | 19.03× | ||
| 06 | DevOps | Technology & Electronics | 17.61× | ||
| 07 | Kubernetes | Technology & Electronics | 16.80× | ||
| 08 | Bosch Rexroth | Business & Career | 16.26× | ||
| 09 | Consumer protection | Politics & Society | 10.96× | ||
| 10 | c't magazin | Technology & Electronics | 10.46× | ||
| 11 | EdX | Kids & Family | 9.79× | ||
| 12 | Business analytics | Technology & Electronics | 9.58× | ||
| 13 | MySQL | Technology & Electronics | 5.45× | ||
| 14 | Linux | Technology & Electronics | 4.29× | ||
| 15 | GitHub | Internet & Social Media | 4.01× | ||
| 16 | Computer security | Business & Career | 3.90× | ||
| 17 | Wetter.com | Home & Garden | 2.53× | ||
| 18 | Tagesschau | Movies & TV | 2.04× | ||
| 19 | Müller (company) | Food & Beverages | 1.95× | ||
| 20 | TikTok | Internet & Social Media | 1.60× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 3.82× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 1.44× | |
| Career Orientation | POWER | 1.41× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 0.73× | |
| Extroversion | THRILL | 0.76× | |
| Sports Activity | POWER | 0.80× |
Software testing heeft een geschatte doelgroep van 2,034,663 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
58.4% van de Software testing-fans is vrouw, 41.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.5 jaar.
Software testing-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor MongoDB (65.75×), Consumer protection (10.96×) en NoSQL (46.41×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Software testing-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K), Bayern (bereik ~400K) en Berlin (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Software testing zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Consumer protection (10.96×), NoSQL (46.41×), AngularJS (19.03×) en JIRA (20×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Software testing zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.