Een dataprofiel van de mensen die Translation in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Translation heeft een geschatte doelgroep van 1,696,861 personen in Duitsland.
De gemiddelde Translation-fan in Duitsland is 41.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren DeepL, Language interpretation, Bad Bunny, met de sterkste overindexering op DeepL (12.07× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Translation-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Spirituality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Translation-fan in Duitsland is overwegend mannelijk, ongeveer 41.2 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met DeepL.
De kerncijfers die het Translation-profiel in Duitsland kenmerken.
40.7% is vrouw, 59.3% is man, gemiddelde leeftijd 41.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 40.7% |
| Man | 59.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 41.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 1,696,861 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 16% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 25% | |
| 50+ | 23% |
van de wereldwijde Translation-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| Lebanon | 4.3% |
| Côte d'Ivoire | 2.9% |
| Montenegro | 1.5% |
Waar de Translation-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~200K | 1.88× | |
| 02 | Berlin | ~100K | 1.34× | |
| 03 | Bayern | ~400K | 1.30× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~300K | 1.29× | |
| 05 | Hamburg | ~50K | 1.18× | |
| 06 | Bremen | ~20K | 1.12× | |
| 07 | Rheinland-Pfalz | ~90K | 1.05× | |
| 08 | Nordrhein-Westfalen | ~400K | 1.00× | |
| 09 | Niedersachsen | ~100K | 0.86× | |
| 10 | Schleswig-Holstein | ~50K | 0.80× | |
| 11 | Saarland | ~20K | 0.80× | |
| 12 | Sachsen | ~60K | 0.74× | |
| 13 | Thüringen | ~30K | 0.74× | |
| 14 | Brandenburg | ~40K | 0.73× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~30K | 0.69× | |
| 16 | Mecklenburg-Vorpommern | ~20K | 0.62× |
De sterkste cross-interesses van de Translation-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Grey Eagle, Minnesota | Travel & Leisure | 54.97× | ||
| 02 | Language interpretation | Business & Career | 28.43× | ||
| 03 | Eyes Wide Shut | Movies & TV | 15.24× | ||
| 04 | DeepL | Technology & Electronics | 12.07× | ||
| 05 | Bad Bunny | Music & Radio | 9.72× | ||
| 06 | Charlie Hunnam | Movies & TV | 8.08× | ||
| 07 | Beirut | Travel & Leisure | 6.21× | ||
| 08 | Freeware | Technology & Electronics | 2.90× | ||
| 09 | Google Maps | Internet & Social Media | 2.38× | ||
| 10 | Internet & Social Media | 2.20× | |||
| 11 | EBay | Shopping | 2.19× | ||
| 12 | Amazon.com | Shopping | 2.18× | ||
| 13 | Tagesschau | Movies & TV | 1.96× | ||
| 14 | Discount stores | Shopping | 1.86× | ||
| 15 | Online shopping | Shopping | 1.71× | ||
| 16 | Business | Business & Career | 1.71× | ||
| 17 | Beauty | Beauty & Wellness | 1.70× | ||
| 18 | Design | Home & Garden | 1.68× | ||
| 19 | dB’s | Music & Radio | 1.65× | ||
| 20 | Shopping | Shopping | 1.64× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.90× | |
| Spirituality | BALANCE | 1.74× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.65× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 0.99× | |
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.02× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 1.06× |
Translation heeft een geschatte doelgroep van 1,696,861 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
40.7% van de Translation-fans is vrouw, 59.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 41.2 jaar.
Translation-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor DeepL (12.07×), Language interpretation (28.43×) en Bad Bunny (9.72×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Translation-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~400K), Bayern (bereik ~400K) en Baden-Württemberg (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Translation zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Language interpretation (28.43×), Bad Bunny (9.72×), Eyes Wide Shut (15.24×) en Charlie Hunnam (8.08×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Translation zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.