Een dataprofiel van de mensen die Web application in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Web application heeft een geschatte doelgroep van 4,499,483 personen in Duitsland.
De gemiddelde Web application-fan in Duitsland is 42.5 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Financial technology, AliExpress, Web development, met de sterkste overindexering op Financial technology (12.59× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Web application-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 42.5 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Convenience Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische Web application-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 42.5 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Financial technology.
De kerncijfers die het Web application-profiel in Duitsland kenmerken.
51.5% is vrouw, 48.5% is man, gemiddelde leeftijd 42.5.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 51.5% |
| Man | 48.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 42.5 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,499,483 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 10% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 23% | |
| 40-49 | 26% | |
| 50+ | 23% |
van de wereldwijde Web application-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 12.0% |
| Brazil | 9.0% |
| India | 8.9% |
Waar de Web application-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Nordrhein-Westfalen | ~1.5M | 1.44× | |
| 02 | Bremen | ~50K | 1.43× | |
| 03 | Saarland | ~80K | 1.40× | |
| 04 | Niedersachsen | ~500K | 1.18× | |
| 05 | Rheinland-Pfalz | ~300K | 1.11× | |
| 06 | Hessen | ~300K | 1.00× | |
| 07 | Schleswig-Holstein | ~200K | 0.99× | |
| 08 | Brandenburg | ~100K | 0.99× | |
| 09 | Baden-Württemberg | ~600K | 0.90× | |
| 10 | Hamburg | ~90K | 0.90× | |
| 11 | Bayern | ~600K | 0.88× | |
| 12 | Mecklenburg-Vorpommern | ~70K | 0.86× | |
| 13 | Thüringen | ~90K | 0.76× | |
| 14 | Berlin | ~200K | 0.75× | |
| 15 | Sachsen-Anhalt | ~90K | 0.75× | |
| 16 | Sachsen | ~200K | 0.69× |
De sterkste cross-interesses van de Web application-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Financial technology | Business & Career | 12.59× | ||
| 02 | Movie Review | Movies & TV | 11.41× | ||
| 03 | Software framework | Technology & Electronics | 8.40× | ||
| 04 | Home insurance | Business & Career | 4.54× | ||
| 05 | OpenAI | Technology & Electronics | 3.71× | ||
| 06 | Perplexity | Technology & Electronics | 3.71× | ||
| 07 | AliExpress | Shopping | 3.54× | ||
| 08 | Web development | Business & Career | 3.53× | ||
| 09 | Gemini | Technology & Electronics | 3.24× | ||
| 10 | Chat GPT | Technology & Electronics | 2.58× | ||
| 11 | Economy | Business & Career | 2.08× | ||
| 12 | Gmail | Internet & Social Media | 2.06× | ||
| 13 | Instant messaging | Internet & Social Media | 1.97× | ||
| 14 | Banking | Business & Career | 1.89× | ||
| 15 | Kaufland | Shopping | 1.72× | ||
| 16 | Rossmann | Shopping | 1.72× | ||
| 17 | Netto Marken-Discount | Shopping | 1.59× | ||
| 18 | Bauhaus | Shopping | 1.55× | ||
| 19 | Discount stores | Shopping | 1.53× | ||
| 20 | EBay | Shopping | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 1.64× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.50× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.49× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Pet Ownership | JOY | 1.03× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 1.08× | |
| Sports Activity | POWER | 1.12× |
Web application heeft een geschatte doelgroep van 4,499,483 personen in Duitsland, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
51.5% van de Web application-fans is vrouw, 48.5% is man, met een gemiddelde leeftijd van 42.5 jaar.
Web application-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Financial technology (12.59×), AliExpress (3.54×) en Web development (3.53×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Web application-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1.5M), Bayern (bereik ~600K) en Baden-Württemberg (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Web application zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op AliExpress (3.54×), Web development (3.53×), Software framework (8.4×) en Gemini (3.24×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar Web application zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.