OpenAI-doelmarkt in Duitsland
Een dataprofiel van de mensen die OpenAI in Duitsland kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. OpenAI heeft een geschatte doelgroep van 4,160,418 personen in Duitsland.
De gemiddelde OpenAI-fan in Duitsland is 37.2 jaar oud, in balans, en woont vooral in Nordrhein-Westfalen.
De doelgroep is geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen, Bayern, Baden-Württemberg.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Web server, GitHub, JIRA, met de sterkste overindexering op Web server (24.59× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de OpenAI-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 37.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Need for Security, Early Adopter Mentality.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 16 regio's die Rascasse volgt.
De typische OpenAI-fan in Duitsland is in balans, ongeveer 37.2 jaar oud, met uitgesproken Need for Security-tendensen en een duidelijke affiniteit met Web server.
In het kort
De kerncijfers die het OpenAI-profiel in Duitsland kenmerken.
Zoekinteresse · 12-maands trend
Klantdemografie van OpenAI
47.3% is vrouw, 52.7% is man, gemiddelde leeftijd 37.2.
Verdeling naar geslacht
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 47.3% |
| Man | 52.7% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,160,418 |
Leeftijdsverdeling
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 17% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 18% |
Wereldwijde verdeling
van de wereldwijde OpenAI-doelgroep bevindt zich in Duitsland.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 34.4% |
| United States | 10.5% |
| Japan | 5.5% |
Geografie
Waar de OpenAI-doelgroep in Duitsland het sterkst is.
Topregio's naar affiniteit
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Hessen | ~600K | 1.63× | |
| 02 | Berlin | ~300K | 1.41× | |
| 03 | Bayern | ~900K | 1.21× | |
| 04 | Baden-Württemberg | ~700K | 1.16× | |
| 05 | Hamburg | ~100K | 1.16× | |
| 06 | Nordrhein-Westfalen | ~1M | 1.02× | |
| 07 | Bremen | ~40K | 1.02× | |
| 08 | Rheinland-Pfalz | ~200K | 0.91× | |
| 09 | Schleswig-Holstein | ~100K | 0.90× | |
| 10 | Saarland | ~50K | 0.90× | |
| 11 | Niedersachsen | ~400K | 0.89× | |
| 12 | Sachsen | ~200K | 0.88× | |
| 13 | Brandenburg | ~100K | 0.79× | |
| 14 | Thüringen | ~90K | 0.74× | |
| 15 | Mecklenburg-Vorpommern | ~60K | 0.67× | |
| 16 | Sachsen-Anhalt | ~70K | 0.62× |
Affiniteit per regio
Interesses & affiniteiten van de doelgroep
De sterkste cross-interesses van de OpenAI-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
Belangrijkste cross-interesses, gerangschikt op affiniteit
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Y Combinator (company) | Business & Career | 26.98× | ||
| 02 | Web server | Technology & Electronics | 24.59× | ||
| 03 | JIRA | Technology & Electronics | 23.37× | ||
| 04 | JetBrains | Technology & Electronics | 22.58× | ||
| 05 | GitHub | Internet & Social Media | 18.53× | ||
| 06 | Google Books | Literature | 15.95× | ||
| 07 | Wok | Food & Beverages | 15.52× | ||
| 08 | AngularJS | Technology & Electronics | 11.51× | ||
| 09 | Internet of Things | Business & Career | 10.06× | ||
| 10 | Sabrina Carpenter | Music & Radio | 8.36× | ||
| 11 | Office 365 | Technology & Electronics | 7.97× | ||
| 12 | Computer security | Business & Career | 6.59× | ||
| 13 | Google Drive | Technology & Electronics | 6.28× | ||
| 14 | Information security | Business & Career | 4.93× | ||
| 15 | Bonnie Tyler | Music & Radio | 4.89× | ||
| 16 | Web application | Technology & Electronics | 3.71× | ||
| 17 | Postbank | Business & Career | 3.41× | ||
| 18 | Internet & Social Media | 3.39× | |||
| 19 | Efficient energy use | Technology & Electronics | 2.85× | ||
| 20 | Commerzbank | Business & Career | 2.21× |
Persoonlijkheid van de OpenAI-doelgroep
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
Afwijking van het landelijk gemiddelde
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 2.70× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 2.34× | |
| Sustainability | BALANCE | 1.81× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.79× | |
| Creativity | OPEN | 0.83× | |
| DIY Mentality | THRILL | 0.84× |
Veelgestelde vragen
Wie vormt de doelmarkt van OpenAI in Duitsland?
De doelmarkt van OpenAI in Duitsland omvat naar schatting 4,160,418 personen, geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen en Bayern.
Hoe zijn geslacht en leeftijd van OpenAI-klanten verdeeld?
47.3% van de OpenAI-doelgroep is vrouw, 52.7% is man, met een gemiddelde leeftijd van 37.2 jaar.
Welke merken spreken OpenAI-fans het meest aan?
OpenAI-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Web server (24.59×), GitHub (18.53×) en JIRA (23.37×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Waar wonen OpenAI-fans in Duitsland?
OpenAI-fans in Duitsland zijn het sterkst geconcentreerd in Nordrhein-Westfalen (bereik ~1M), Bayern (bereik ~900K) en Baden-Württemberg (bereik ~700K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Welke andere merken spreken OpenAI-fans daarnaast aan?
Naast OpenAI zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op GitHub (18.53×), JIRA (23.37×), Office 365 (7.97×) en Google Drive (6.28×) vergeleken met het gemiddelde in Duitsland.
Meer doelgroepen ontdekken
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
Meer generatieve AI-doelgroepen in Duitsland
Hoe u deze data leest
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Duitsland dat actief naar OpenAI zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Over dit doelgroepprofiel
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Duitsland. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.