Een dataprofiel van de mensen die Banking in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Banking heeft een geschatte doelgroep van 10,398,943 personen in Indonesië.
De gemiddelde Banking-fan in Indonesië is 34.4 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, East Java, Jakarta.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Online banking, Web fiction, Maybank, met de sterkste overindexering op Online banking (1.73× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Banking-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 34.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Individualism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Banking-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 34.4 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Online banking.
De kerncijfers die het Banking-profiel in Indonesië kenmerken.
50.4% is vrouw, 49.6% is man, gemiddelde leeftijd 34.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 50.4% |
| Man | 49.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,398,943 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 23% | |
| 20-29 | 32% | |
| 30-39 | 21% | |
| 40-49 | 15% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Banking-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 15.6% |
| India | 6.6% |
| Brazil | 5.4% |
Waar de Banking-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~400K | 1.97× | |
| 02 | Central Kalimantan | ~100K | 1.45× | |
| 03 | South Sumatra | ~300K | 1.21× | |
| 04 | Jakarta | ~1M | 1.16× | |
| 05 | West Kalimantan | ~200K | 1.12× | |
| 06 | South Kalimantan | ~100K | 1.09× | |
| 07 | North Kalimantan | ~40K | 1.08× | |
| 08 | Special Region of Yogyakarta | ~200K | 1.05× | |
| 09 | Jambi | ~100K | 1.05× | |
| 10 | West Nusa Tenggara | ~100K | 1.04× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~50K | 1.04× | |
| 12 | Riau | ~300K | 1.03× | |
| 13 | Papua (province) | ~60K | 1.03× | |
| 14 | Southeast Sulawesi | ~80K | 1.02× | |
| 15 | East Kalimantan | ~200K | 1.01× | |
| 16 | Central Sulawesi | ~90K | 0.98× | |
| 17 | Maluku | ~50K | 0.98× | |
| 18 | Central Java | ~1M | 0.96× | |
| 19 | South Sulawesi | ~300K | 0.95× | |
| 20 | Lampung | ~200K | 0.95× | |
| 21 | North Sumatra | ~500K | 0.93× | |
| 22 | Banten | ~400K | 0.92× | |
| 23 | North Maluku | ~30K | 0.92× | |
| 24 | Bengkulu | ~80K | 0.90× | |
| 25 | West Papua | ~30K | 0.89× | |
| 26 | East Java | ~1M | 0.88× | |
| 27 | Riau Islands | ~100K | 0.88× | |
| 28 | North Sulawesi | ~100K | 0.88× | |
| 29 | West Sulawesi | ~40K | 0.86× | |
| 30 | West Sumatra | ~200K | 0.84× | |
| 31 | East Nusa Tenggara | ~90K | 0.84× | |
| 32 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~40K | 0.82× | |
| 33 | West Java | ~1.5M | 0.77× | |
| 34 | Aceh | ~90K | 0.67× |
De sterkste cross-interesses van de Banking-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Installment loan | Business & Career | 2.14× | ||
| 02 | Bank Muamalat | Business & Career | 2.06× | ||
| 03 | Dowry | Kids & Family | 2.05× | ||
| 04 | Credit risk | Business & Career | 1.90× | ||
| 05 | Term loan | Business & Career | 1.89× | ||
| 06 | Stony Brook University | Business & Career | 1.85× | ||
| 07 | Berklee College of Music | Business & Career | 1.83× | ||
| 08 | Web fiction | Literature | 1.77× | ||
| 09 | Online banking | Business & Career | 1.73× | ||
| 10 | Usury | Business & Career | 1.68× | ||
| 11 | Maybank | Business & Career | 1.66× | ||
| 12 | Pepsodent | Beauty & Wellness | 1.61× | ||
| 13 | Metroid | Games | 1.61× | ||
| 14 | Interest rate | Business & Career | 1.60× | ||
| 15 | Listerine | Beauty & Wellness | 1.59× | ||
| 16 | As-salamu alaykum | Politics & Society | 1.59× | ||
| 17 | Kodi (software) | Technology & Electronics | 1.58× | ||
| 18 | Tropicana Slim | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 19 | Ultima II (cosmetics line) | Beauty & Wellness | 1.55× | ||
| 20 | Market liquidity | Business & Career | 1.53× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.21× | |
| Individualism | JOY | 0.98× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.70× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.38× | |
| Travelling | THRILL | 0.45× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.50× |
Banking heeft een geschatte doelgroep van 10,398,943 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en East Java.
50.4% van de Banking-fans is vrouw, 49.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.4 jaar.
Banking-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Online banking (1.73×), Web fiction (1.77×) en Maybank (1.66×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Banking-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~1.5M), East Java (bereik ~1M) en Jakarta (bereik ~1M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Banking zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Web fiction (1.77×), Maybank (1.66×), Usury (1.68×) en Market liquidity (1.53×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Banking zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.