Een dataprofiel van de mensen die Online banking in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Online banking heeft een geschatte doelgroep van 4,717,936 personen in Indonesië.
De gemiddelde Online banking-fan in Indonesië is 34.8 jaar oud, in balans, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, East Java, Central Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Banking, Loan, Financial services, met de sterkste overindexering op Banking (2.06× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Online banking-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 34.8 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Individualism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Online banking-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 34.8 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Banking.
De kerncijfers die het Online banking-profiel in Indonesië kenmerken.
47.6% is vrouw, 52.4% is man, gemiddelde leeftijd 34.8.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 47.6% |
| Man | 52.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 34.8 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,717,936 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 24% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 22% | |
| 40-49 | 16% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Online banking-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 10.8% |
| India | 5.6% |
| Brazil | 4.6% |
Waar de Online banking-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 1.12× | |
| 02 | Papua (province) | ~30K | 1.10× | |
| 03 | Maluku | ~20K | 1.07× | |
| 04 | Central Kalimantan | ~40K | 1.05× | |
| 05 | Bengkulu | ~40K | 1.05× | |
| 06 | North Sulawesi | ~50K | 1.04× | |
| 07 | Southeast Sulawesi | ~40K | 1.04× | |
| 08 | West Papua | ~20K | 1.03× | |
| 09 | Bali | ~100K | 1.02× | |
| 10 | Jambi | ~50K | 1.02× | |
| 11 | North Maluku | ~20K | 1.02× | |
| 12 | East Nusa Tenggara | ~50K | 1.01× | |
| 13 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 1.01× | |
| 14 | West Nusa Tenggara | ~60K | 1.00× | |
| 15 | West Sulawesi | ~20K | 1.00× | |
| 16 | North Kalimantan | ~10K | 1.00× | |
| 17 | Riau Islands | ~50K | 0.99× | |
| 18 | Aceh | ~60K | 0.98× | |
| 19 | South Kalimantan | ~60K | 0.98× | |
| 20 | Central Sulawesi | ~40K | 0.98× | |
| 21 | West Sumatra | ~80K | 0.97× | |
| 22 | West Kalimantan | ~70K | 0.97× | |
| 23 | Lampung | ~90K | 0.96× | |
| 24 | South Sumatra | ~100K | 0.95× | |
| 25 | Riau | ~100K | 0.95× | |
| 26 | East Kalimantan | ~70K | 0.95× | |
| 27 | South Sulawesi | ~100K | 0.94× | |
| 28 | Special Region of Yogyakarta | ~70K | 0.94× | |
| 29 | North Sumatra | ~200K | 0.90× | |
| 30 | Banten | ~200K | 0.88× | |
| 31 | Central Java | ~400K | 0.81× | |
| 32 | Jakarta | ~300K | 0.81× | |
| 33 | East Java | ~400K | 0.78× | |
| 34 | West Java | ~500K | 0.72× |
De sterkste cross-interesses van de Online banking-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Interest rate | Business & Career | 3.06× | ||
| 02 | Market liquidity | Business & Career | 2.96× | ||
| 03 | Upwork | Business & Career | 2.42× | ||
| 04 | Loyalty program | Shopping | 2.29× | ||
| 05 | Tenor | Music & Radio | 2.29× | ||
| 06 | Cash | Business & Career | 2.22× | ||
| 07 | Loan | Business & Career | 2.17× | ||
| 08 | Banking | Business & Career | 2.06× | ||
| 09 | Bank account | Business & Career | 1.98× | ||
| 10 | Retail banking | Business & Career | 1.75× | ||
| 11 | Mobile banking | Business & Career | 1.75× | ||
| 12 | Slotomania - Slot Machines | Games | 1.74× | ||
| 13 | Gastric acid | Health | 1.69× | ||
| 14 | Credit (finance) | Business & Career | 1.67× | ||
| 15 | Web fiction | Literature | 1.66× | ||
| 16 | Mobile payment | Business & Career | 1.64× | ||
| 17 | Mortgage loans | Business & Career | 1.58× | ||
| 18 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.56× | ||
| 19 | Debit card | Business & Career | 1.54× | ||
| 20 | Financial services | Business & Career | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.36× | |
| Individualism | JOY | 1.07× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.94× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.50× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.52× | |
| Travelling | THRILL | 0.54× |
Online banking heeft een geschatte doelgroep van 4,717,936 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en East Java.
47.6% van de Online banking-fans is vrouw, 52.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 34.8 jaar.
Online banking-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Banking (2.06×), Loan (2.17×) en Financial services (1.52×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Online banking-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~500K), East Java (bereik ~400K) en Central Java (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Online banking zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Loan (2.17×), Financial services (1.52×), Mortgage loans (1.58×) en Web fiction (1.66×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Online banking zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.