Een dataprofiel van de mensen die Credit cards in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Credit cards heeft een geschatte doelgroep van 6,841,733 personen in Indonesië.
De gemiddelde Credit cards-fan in Indonesië is 37.6 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in West Java.
De doelgroep is geconcentreerd in West Java, Jakarta, East Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Web fiction, Credit limit, Tenor, met de sterkste overindexering op Web fiction (1.63× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Credit cards-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 37.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Individualism.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Credit cards-fan in Indonesië is overwegend mannelijk, ongeveer 37.6 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Web fiction.
De kerncijfers die het Credit cards-profiel in Indonesië kenmerken.
43.8% is vrouw, 56.2% is man, gemiddelde leeftijd 37.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 43.8% |
| Man | 56.2% |
| Gemiddelde leeftijd | 37.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 6,841,733 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 14% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 27% | |
| 40-49 | 20% | |
| 50+ | 11% |
van de wereldwijde Credit cards-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 19.8% |
| India | 5.2% |
| Brazil | 5.2% |
Waar de Credit cards-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~300K | 2.15× | |
| 02 | Jakarta | ~1M | 1.91× | |
| 03 | Banten | ~400K | 1.43× | |
| 04 | Riau Islands | ~100K | 1.39× | |
| 05 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 1.14× | |
| 06 | South Kalimantan | ~100K | 1.10× | |
| 07 | East Java | ~800K | 1.09× | |
| 08 | Central Java | ~700K | 1.05× | |
| 09 | West Java | ~1M | 1.04× | |
| 10 | West Kalimantan | ~100K | 1.03× | |
| 11 | West Papua | ~20K | 1.03× | |
| 12 | East Kalimantan | ~100K | 1.01× | |
| 13 | Central Kalimantan | ~60K | 1.01× | |
| 14 | Lampung | ~100K | 0.99× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~30K | 0.99× | |
| 16 | West Sulawesi | ~30K | 0.99× | |
| 17 | North Kalimantan | ~20K | 0.99× | |
| 18 | North Sumatra | ~300K | 0.97× | |
| 19 | North Sulawesi | ~70K | 0.97× | |
| 20 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~30K | 0.97× | |
| 21 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 22 | Riau | ~200K | 0.96× | |
| 23 | South Sumatra | ~200K | 0.95× | |
| 24 | Jambi | ~70K | 0.95× | |
| 25 | Bengkulu | ~50K | 0.95× | |
| 26 | Papua (province) | ~40K | 0.95× | |
| 27 | Maluku | ~30K | 0.95× | |
| 28 | Central Sulawesi | ~60K | 0.93× | |
| 29 | Southeast Sulawesi | ~50K | 0.93× | |
| 30 | West Sumatra | ~100K | 0.91× | |
| 31 | West Nusa Tenggara | ~80K | 0.90× | |
| 32 | East Nusa Tenggara | ~70K | 0.90× | |
| 33 | South Sulawesi | ~200K | 0.89× | |
| 34 | Aceh | ~80K | 0.87× |
De sterkste cross-interesses van de Credit cards-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Credit limit | Business & Career | 2.61× | ||
| 02 | Term loan | Business & Career | 2.01× | ||
| 03 | Installment loan | Business & Career | 1.99× | ||
| 04 | Peer-to-peer | Technology & Electronics | 1.91× | ||
| 05 | Credit risk | Business & Career | 1.88× | ||
| 06 | Loan guarantee | Business & Career | 1.74× | ||
| 07 | Stony Brook University | Business & Career | 1.71× | ||
| 08 | Tenor | Music & Radio | 1.64× | ||
| 09 | The Wolf of Wall Street (2013 film) | Movies & TV | 1.64× | ||
| 10 | Web fiction | Literature | 1.63× | ||
| 11 | Modelling clay | Home & Garden | 1.62× | ||
| 12 | Zico | Sports | 1.56× | ||
| 13 | Collateral (film) | Movies & TV | 1.55× | ||
| 14 | Dowry | Kids & Family | 1.53× | ||
| 15 | Metroid | Games | 1.53× | ||
| 16 | Sauna suit | Sports | 1.53× | ||
| 17 | Staples Inc. | Business & Career | 1.52× | ||
| 18 | SSA | Travel & Leisure | 1.51× | ||
| 19 | Circuit de la Sarthe | Sports | 1.51× | ||
| 20 | Car alarm | Cars & Mobility | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.14× | |
| Individualism | JOY | 0.79× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.66× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.32× | |
| Travelling | THRILL | 0.36× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.41× |
Credit cards heeft een geschatte doelgroep van 6,841,733 personen in Indonesië, geconcentreerd in West Java en Jakarta.
43.8% van de Credit cards-fans is vrouw, 56.2% is man, met een gemiddelde leeftijd van 37.6 jaar.
Credit cards-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Web fiction (1.63×), Credit limit (2.61×) en Tenor (1.64×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Credit cards-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in West Java (bereik ~1M), Jakarta (bereik ~1M) en East Java (bereik ~800K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Credit cards zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Credit limit (2.61×), Tenor (1.64×), Peer-to-peer (1.91×) en Dowry (1.53×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Credit cards zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.