Een dataprofiel van de mensen die Insurance in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Insurance heeft een geschatte doelgroep van 4,886,357 personen in Indonesië.
De gemiddelde Insurance-fan in Indonesië is 38.3 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Jakarta.
De doelgroep is geconcentreerd in Jakarta, West Java, East Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Mortgage loans, Web fiction, Stomach, met de sterkste overindexering op Mortgage loans (1.66× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Insurance-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 38.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Social Media Usage.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Insurance-fan in Indonesië is overwegend mannelijk, ongeveer 38.3 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Mortgage loans.
De kerncijfers die het Insurance-profiel in Indonesië kenmerken.
44.6% is vrouw, 55.4% is man, gemiddelde leeftijd 38.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 44.6% |
| Man | 55.4% |
| Gemiddelde leeftijd | 38.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,886,357 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 13% | |
| 20-29 | 27% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 22% | |
| 50+ | 12% |
van de wereldwijde Insurance-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 23.0% |
| Japan | 4.5% |
| United Kingdom | 4.5% |
Waar de Insurance-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Jakarta | ~800K | 2.13× | |
| 02 | Bali | ~200K | 1.70× | |
| 03 | Banten | ~300K | 1.31× | |
| 04 | Special Region of Yogyakarta | ~90K | 1.16× | |
| 05 | Riau Islands | ~60K | 1.15× | |
| 06 | East Java | ~600K | 1.06× | |
| 07 | Lampung | ~100K | 1.06× | |
| 08 | West Papua | ~20K | 1.04× | |
| 09 | South Sulawesi | ~100K | 1.03× | |
| 10 | Central Kalimantan | ~40K | 1.02× | |
| 11 | Bangka-Belitung Islands | ~20K | 1.02× | |
| 12 | North Sumatra | ~200K | 1.00× | |
| 13 | South Sumatra | ~100K | 0.99× | |
| 14 | West Kalimantan | ~70K | 0.99× | |
| 15 | North Sulawesi | ~50K | 0.99× | |
| 16 | West Nusa Tenggara | ~60K | 0.98× | |
| 17 | West Sulawesi | ~20K | 0.98× | |
| 18 | North Kalimantan | ~10K | 0.98× | |
| 19 | Riau | ~100K | 0.97× | |
| 20 | East Kalimantan | ~80K | 0.97× | |
| 21 | South Kalimantan | ~60K | 0.97× | |
| 22 | Bengkulu | ~40K | 0.97× | |
| 23 | Southeast Sulawesi | ~40K | 0.97× | |
| 24 | Papua (province) | ~30K | 0.97× | |
| 25 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~20K | 0.97× | |
| 26 | North Maluku | ~20K | 0.97× | |
| 27 | Central Sulawesi | ~40K | 0.96× | |
| 28 | Maluku | ~20K | 0.95× | |
| 29 | Jambi | ~50K | 0.92× | |
| 30 | East Nusa Tenggara | ~50K | 0.92× | |
| 31 | Central Java | ~400K | 0.90× | |
| 32 | West Java | ~700K | 0.89× | |
| 33 | West Sumatra | ~70K | 0.88× | |
| 34 | Aceh | ~60K | 0.86× |
De sterkste cross-interesses van de Insurance-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Usury | Business & Career | 1.83× | ||
| 02 | Web fiction | Literature | 1.81× | ||
| 03 | Tenor | Music & Radio | 1.80× | ||
| 04 | Daihatsu Terios | Cars & Mobility | 1.75× | ||
| 05 | Toyota Avanza | Cars & Mobility | 1.68× | ||
| 06 | Mortgage loans | Business & Career | 1.66× | ||
| 07 | Cholesterol | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 08 | Gastric acid | Health | 1.64× | ||
| 09 | Rumah Gadang | Travel & Leisure | 1.63× | ||
| 10 | Life insurance | Business & Career | 1.61× | ||
| 11 | Kidney | Health | 1.60× | ||
| 12 | Stroke Awareness | Health | 1.56× | ||
| 13 | Nerve | Health | 1.56× | ||
| 14 | Stomach | Health | 1.55× | ||
| 15 | Islamic theology | Politics & Society | 1.54× | ||
| 16 | Vehicle insurance | Cars & Mobility | 1.53× | ||
| 17 | Cough | Health | 1.53× | ||
| 18 | Smooth muscle tissue | Health | 1.53× | ||
| 19 | Honda Brio | Cars & Mobility | 1.52× | ||
| 20 | Tempo (Indonesian magazine) | News | 1.51× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.25× | |
| Social Media Usage | JOY | 0.93× | |
| Individualism | JOY | 0.79× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.46× | |
| Travelling | THRILL | 0.49× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.50× |
Insurance heeft een geschatte doelgroep van 4,886,357 personen in Indonesië, geconcentreerd in Jakarta en West Java.
44.6% van de Insurance-fans is vrouw, 55.4% is man, met een gemiddelde leeftijd van 38.3 jaar.
Insurance-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Mortgage loans (1.66×), Web fiction (1.81×) en Stomach (1.55×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Insurance-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in Jakarta (bereik ~800K), West Java (bereik ~700K) en East Java (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Insurance zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Web fiction (1.81×), Stomach (1.55×), Cholesterol (1.64×) en Islamic theology (1.54×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Insurance zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.