Een dataprofiel van de mensen die Shopping malls in Indonesië kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 9,328,936 personen in Indonesië.
De gemiddelde Shopping malls-fan in Indonesië is 36.7 jaar oud, in balans, en woont vooral in Bali.
De doelgroep is geconcentreerd in Bali, Jakarta, West Java.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Tunic, Web fiction, sophie paris, met de sterkste overindexering op Tunic (1.54× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Shopping malls-doelgroep in balans, met een gemiddelde leeftijd van 36.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Individualism, Risk Appetite.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 34 regio's die Rascasse volgt.
De typische Shopping malls-fan in Indonesië is in balans, ongeveer 36.7 jaar oud, met uitgesproken Individualism-tendensen en een duidelijke affiniteit met Tunic.
De kerncijfers die het Shopping malls-profiel in Indonesië kenmerken.
52.5% is vrouw, 47.5% is man, gemiddelde leeftijd 36.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 52.5% |
| Man | 47.5% |
| Gemiddelde leeftijd | 36.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 9,328,936 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 16% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 26% | |
| 40-49 | 18% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Shopping malls-doelgroep bevindt zich in Indonesië.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Waar de Shopping malls-doelgroep in Indonesië het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Bali | ~2.5M | 13.92× | |
| 02 | Riau Islands | ~200K | 2.40× | |
| 03 | Jakarta | ~1M | 1.66× | |
| 04 | West Nusa Tenggara | ~200K | 1.51× | |
| 05 | East Nusa Tenggara | ~100K | 0.99× | |
| 06 | Banten | ~300K | 0.94× | |
| 07 | Papua (province) | ~50K | 0.93× | |
| 08 | West Papua | ~30K | 0.93× | |
| 09 | Central Sulawesi | ~80K | 0.90× | |
| 10 | West Sulawesi | ~40K | 0.90× | |
| 11 | North Maluku | ~30K | 0.89× | |
| 12 | North Kalimantan | ~30K | 0.89× | |
| 13 | Gorontalo (disambiguation)(2) | ~40K | 0.88× | |
| 14 | Bengkulu | ~70K | 0.87× | |
| 15 | Bangka-Belitung Islands | ~40K | 0.86× | |
| 16 | Maluku | ~40K | 0.85× | |
| 17 | Southeast Sulawesi | ~60K | 0.84× | |
| 18 | South Sulawesi | ~200K | 0.83× | |
| 19 | Special Region of Yogyakarta | ~100K | 0.82× | |
| 20 | Central Kalimantan | ~60K | 0.77× | |
| 21 | Jambi | ~80K | 0.75× | |
| 22 | North Sulawesi | ~80K | 0.75× | |
| 23 | Riau | ~200K | 0.73× | |
| 24 | Aceh | ~90K | 0.69× | |
| 25 | South Kalimantan | ~80K | 0.67× | |
| 26 | West Kalimantan | ~90K | 0.65× | |
| 27 | West Sumatra | ~100K | 0.63× | |
| 28 | Lampung | ~100K | 0.62× | |
| 29 | East Kalimantan | ~90K | 0.60× | |
| 30 | South Sumatra | ~100K | 0.58× | |
| 31 | North Sumatra | ~200K | 0.56× | |
| 32 | East Java | ~500K | 0.49× | |
| 33 | West Java | ~600K | 0.43× | |
| 34 | Central Java | ~400K | 0.42× |
De sterkste cross-interesses van de Shopping malls-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Web fiction | Literature | 1.76× | ||
| 02 | sophie paris | Shopping | 1.71× | ||
| 03 | Kevin Youkilis | Sports | 1.67× | ||
| 04 | Galeria | Shopping | 1.62× | ||
| 05 | Studio of Wonders | Technology & Electronics | 1.62× | ||
| 06 | Dodenhof | Shopping | 1.62× | ||
| 07 | Wyeth | Health | 1.61× | ||
| 08 | Wardah Cosmetics | Beauty & Wellness | 1.60× | ||
| 09 | Metroid | Games | 1.59× | ||
| 10 | Metroid Dread | Games | 1.59× | ||
| 11 | RPP Noticias | Movies & TV | 1.58× | ||
| 12 | Shopaholic (novels) | Literature | 1.56× | ||
| 13 | Tunic | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 14 | FACS | Music & Radio | 1.54× | ||
| 15 | Young Widows | Music & Radio | 1.54× | ||
| 16 | Jyllands-Posten Muhammad cartoons controversy | Politics & Society | 1.53× | ||
| 17 | Agenzia Giornalistica Italia | News | 1.52× | ||
| 18 | I Confess (film) | Movie / TV Show / Series | 1.51× | ||
| 19 | Opel Zafira | Cars & Mobility | 1.51× | ||
| 20 | Krisdayanti | Politics & Society | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Individualism | JOY | 1.11× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.95× | |
| Need for Security | CONSERVATISM | 0.78× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.36× | |
| Travelling | THRILL | 0.38× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.43× |
Shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 9,328,936 personen in Indonesië, geconcentreerd in Bali en Jakarta.
52.5% van de Shopping malls-fans is vrouw, 47.5% is man, met een gemiddelde leeftijd van 36.7 jaar.
Shopping malls-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Tunic (1.54×), Web fiction (1.76×) en sophie paris (1.71×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Shopping malls-fans in Indonesië zijn het sterkst geconcentreerd in Bali (bereik ~2.5M), Jakarta (bereik ~1M) en West Java (bereik ~600K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Shopping malls zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Web fiction (1.76×), sophie paris (1.71×), Krisdayanti (1.5×) en Metroid (1.59×) vergeleken met het gemiddelde in Indonesië.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in Indonesië dat actief naar Shopping malls zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in Indonesië. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.