Een dataprofiel van de mensen die Shopping malls in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 10,681,660 personen in India.
De gemiddelde Shopping malls-fan in India is 33.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Shalwar kameez, Snapped, Pilgrim, met de sterkste overindexering op Shalwar kameez (1.55× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Shopping malls-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Price Sensitivity, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Shopping malls-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.4 jaar oud, met uitgesproken Price Sensitivity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Shalwar kameez.
De kerncijfers die het Shopping malls-profiel in India kenmerken.
32.7% is vrouw, 67.3% is man, gemiddelde leeftijd 33.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 32.7% |
| Man | 67.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,681,660 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 28% | |
| 20-29 | 30% | |
| 30-39 | 20% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Shopping malls-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 12.3% |
| Japan | 5.7% |
| Brazil | 5.6% |
Waar de Shopping malls-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Telangana | ~400K | 2.71× | |
| 02 | Andhra Pradesh | ~300K | 2.24× | |
| 03 | Goa | ~20K | 1.90× | |
| 04 | Karnataka | ~400K | 1.58× | |
| 05 | Haryana | ~200K | 1.55× | |
| 06 | Tamil Nadu | ~400K | 1.41× | |
| 07 | Odisha | ~200K | 1.34× | |
| 08 | West Bengal | ~400K | 1.27× | |
| 09 | Maharashtra | ~600K | 1.14× | |
| 10 | Gujarat | ~300K | 1.03× | |
| 11 | Assam | ~100K | 1.02× | |
| 12 | Meghalaya | ~10K | 0.89× | |
| 13 | Arunachal Pradesh | ~6K | 0.88× | |
| 14 | Sikkim | ~4K | 0.86× | |
| 15 | Chhattisgarh | ~60K | 0.85× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.84× | |
| 17 | Tripura | ~10K | 0.83× | |
| 18 | Punjab (region) | ~100K | 0.81× | |
| 19 | Nagaland | ~6K | 0.80× | |
| 20 | Jharkhand | ~70K | 0.76× | |
| 21 | Mizoram | ~6K | 0.76× | |
| 22 | Manipur | ~10K | 0.73× | |
| 23 | Kerala | ~100K | 0.71× | |
| 24 | Rajasthan | ~200K | 0.70× | |
| 25 | Uttarakhand | ~30K | 0.64× | |
| 26 | Bihar | ~100K | 0.62× | |
| 27 | Madhya Pradesh | ~100K | 0.62× | |
| 28 | Himachal Pradesh | ~20K | 0.54× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~20K | 0.48× |
De sterkste cross-interesses van de Shopping malls-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Mirraw | Fashion & Accessoires | 2.40× | ||
| 02 | Surf Excel | Home & Garden | 2.03× | ||
| 03 | Mehndi Designs | Beauty & Wellness | 1.88× | ||
| 04 | Madhyamam Daily | News | 1.71× | ||
| 05 | Zari | Movies & TV | 1.71× | ||
| 06 | Bandhani | Fashion & Accessoires | 1.71× | ||
| 07 | Kerala Kaumudi | Movies & TV | 1.69× | ||
| 08 | Pink Friday | Topic | 1.68× | ||
| 09 | Foundation garment | Fashion & Accessoires | 1.66× | ||
| 10 | Nalli (wardrobe store) | Fashion & Accessoires | 1.60× | ||
| 11 | Health Tips | Topic | 1.59× | ||
| 12 | Hopscotch | Kids & Family | 1.58× | ||
| 13 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 1.55× | ||
| 14 | Snapped | Movies & TV | 1.54× | ||
| 15 | Peachmode | Fashion & Accessoires | 1.54× | ||
| 16 | Community centre | Politics & Society | 1.52× | ||
| 17 | Nasar Rural District | Travel & Leisure | 1.52× | ||
| 18 | Janam TV | Movies & TV | 1.52× | ||
| 19 | Pilgrim | Fashion & Accessoires | 1.50× | ||
| 20 | Tussar silk | Fashion & Accessoires | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Price Sensitivity | PREMIUM | 1.07× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.89× | |
| Creativity | OPEN | 0.87× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.53× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.57× | |
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.57× |
Shopping malls heeft een geschatte doelgroep van 10,681,660 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
32.7% van de Shopping malls-fans is vrouw, 67.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.4 jaar.
Shopping malls-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Shalwar kameez (1.55×), Snapped (1.54×) en Pilgrim (1.5×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Shopping malls-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~600K), Uttar Pradesh (bereik ~400K) en West Bengal (bereik ~400K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Shopping malls zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Snapped (1.54×), Pilgrim (1.5×), Madhyamam Daily (1.71×) en Hopscotch (1.58×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Shopping malls zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.