Een dataprofiel van de mensen die Dance music in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Dance music heeft een geschatte doelgroep van 9,528,482 personen in India.
De gemiddelde Dance music-fan in India is 31.3 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Jenna Ortega, Bhojpuri language, Anandabazar Patrika, met de sterkste overindexering op Jenna Ortega (4.34× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Dance music-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.3 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Social Media Usage, Family Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Dance music-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.3 jaar oud, met uitgesproken Social Media Usage-tendensen en een duidelijke affiniteit met Jenna Ortega.
De kerncijfers die het Dance music-profiel in India kenmerken.
24.4% is vrouw, 75.6% is man, gemiddelde leeftijd 31.3.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 24.4% |
| Man | 75.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.3 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 9,528,482 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 17% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 7% |
van de wereldwijde Dance music-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 15.1% |
| Japan | 6.0% |
| China | 5.3% |
Waar de Dance music-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Sikkim | ~6K | 1.32× | |
| 02 | Arunachal Pradesh | ~7K | 1.15× | |
| 03 | Nagaland | ~7K | 1.12× | |
| 04 | Mizoram | ~7K | 1.12× | |
| 05 | Goa | ~10K | 1.06× | |
| 06 | Manipur | ~10K | 1.05× | |
| 07 | Meghalaya | ~10K | 1.04× | |
| 08 | Tripura | ~10K | 1.02× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~60K | 0.97× | |
| 10 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.94× | |
| 11 | Uttarakhand | ~40K | 0.93× | |
| 12 | Jharkhand | ~80K | 0.92× | |
| 13 | Jammu and Kashmir | ~40K | 0.91× | |
| 14 | West Bengal | ~300K | 0.90× | |
| 15 | Assam | ~80K | 0.87× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.86× | |
| 17 | Bihar | ~200K | 0.85× | |
| 18 | Kerala | ~100K | 0.85× | |
| 19 | Odisha | ~90K | 0.84× | |
| 20 | Punjab (region) | ~100K | 0.83× | |
| 21 | Andhra Pradesh | ~100K | 0.83× | |
| 22 | Karnataka | ~200K | 0.82× | |
| 23 | Haryana | ~100K | 0.80× | |
| 24 | Rajasthan | ~200K | 0.79× | |
| 25 | Uttar Pradesh | ~400K | 0.78× | |
| 26 | Gujarat | ~200K | 0.75× | |
| 27 | Tamil Nadu | ~200K | 0.74× | |
| 28 | Telangana | ~100K | 0.73× | |
| 29 | Maharashtra | ~300K | 0.68× |
De sterkste cross-interesses van de Dance music-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jenna Ortega | Movies & TV | 4.34× | ||
| 02 | Bihari languages | Politics & Society | 2.42× | ||
| 03 | 24 Ghanta | Movies & TV | 1.98× | ||
| 04 | Begusarai | Travel & Leisure | 1.95× | ||
| 05 | STAR Jalsha | Movies & TV | 1.93× | ||
| 06 | Sneha (actress) | Movies & TV | 1.92× | ||
| 07 | Trending Videos | Internet & Social Media | 1.92× | ||
| 08 | Chaupal, Himachal Pradesh | Travel & Leisure | 1.77× | ||
| 09 | viki | Movies & TV | 1.75× | ||
| 10 | ABP Ananda | Movies & TV | 1.74× | ||
| 11 | Sheikh Hasina | Politics & Society | 1.71× | ||
| 12 | Prime Minister of Bangladesh | Politics & Society | 1.71× | ||
| 13 | Love song | Music & Radio | 1.70× | ||
| 14 | we love | Topic | 1.68× | ||
| 15 | Bhojpuri language | Politics & Society | 1.66× | ||
| 16 | Zee Bangla | Movies & TV | 1.60× | ||
| 17 | Corruption awareness | Politics & Society | 1.58× | ||
| 18 | Anandabazar Patrika | News | 1.56× | ||
| 19 | Bhojpuri cinema | Movies & TV | 1.54× | ||
| 20 | Punjab Kesari | News | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Social Media Usage | JOY | 0.74× | |
| Family Orientation | CONSERVATISM | 0.73× | |
| Spirituality | BALANCE | 0.65× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.39× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 0.41× | |
| Design Affinity | PREMIUM | 0.42× |
Dance music heeft een geschatte doelgroep van 9,528,482 personen in India, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
24.4% van de Dance music-fans is vrouw, 75.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 31.3 jaar.
Dance music-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Jenna Ortega (4.34×), Bhojpuri language (1.66×) en Anandabazar Patrika (1.56×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Dance music-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~400K), Maharashtra (bereik ~300K) en West Bengal (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Dance music zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Bhojpuri language (1.66×), Anandabazar Patrika (1.56×), Punjab Kesari (1.5×) en Chaupal, Himachal Pradesh (1.77×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Dance music zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.