Een dataprofiel van de mensen die Food in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Food heeft een geschatte doelgroep van 40,344,512 personen in India.
De gemiddelde Food-fan in India is 32.6 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, West Bengal, Rajasthan.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Bank of India, Commercial bank, Pernod Ricard, met de sterkste overindexering op Bank of India (1.51× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Food-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 32.6 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Creativity, Community Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 18 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Food-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 32.6 jaar oud, met uitgesproken Creativity-tendensen en een duidelijke affiniteit met Bank of India.
De kerncijfers die het Food-profiel in India kenmerken.
30.4% is vrouw, 69.6% is man, gemiddelde leeftijd 32.6.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 30.4% |
| Man | 69.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 32.6 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 40,344,512 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 32% | |
| 20-29 | 29% | |
| 30-39 | 18% | |
| 40-49 | 12% | |
| 50+ | 9% |
van de wereldwijde Food-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 20.2% |
| Japan | 7.5% |
| India | 4.9% |
Waar de Food-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Rajasthan | ~1.5M | 1.87× | |
| 02 | Goa | ~70K | 1.72× | |
| 03 | West Bengal | ~2M | 1.52× | |
| 04 | Tamil Nadu | ~1M | 1.29× | |
| 05 | Karnataka | ~1.5M | 1.26× | |
| 06 | Kerala | ~700K | 1.21× | |
| 07 | Telangana | ~700K | 1.17× | |
| 08 | Gujarat | ~1M | 1.10× | |
| 09 | Odisha | ~500K | 1.07× | |
| 10 | Andhra Pradesh | ~500K | 1.06× | |
| 11 | Maharashtra | ~2M | 1.02× | |
| 12 | Meghalaya | ~40K | 1.00× | |
| 13 | Uttarakhand | ~200K | 0.95× | |
| 14 | Punjab (region) | ~500K | 0.92× | |
| 15 | Nagaland | ~30K | 0.89× | |
| 16 | Madhya Pradesh | ~600K | 0.85× | |
| 17 | Assam | ~300K | 0.84× | |
| 18 | Chhattisgarh | ~200K | 0.84× | |
| 19 | Haryana | ~400K | 0.83× | |
| 20 | Uttar Pradesh | ~1.5M | 0.82× | |
| 21 | Tripura | ~40K | 0.82× | |
| 22 | Sikkim | ~10K | 0.82× | |
| 23 | Manipur | ~40K | 0.81× | |
| 24 | Himachal Pradesh | ~100K | 0.80× | |
| 25 | Jharkhand | ~300K | 0.78× | |
| 26 | Bihar | ~600K | 0.76× | |
| 27 | Arunachal Pradesh | ~20K | 0.76× | |
| 28 | Mizoram | ~20K | 0.74× | |
| 29 | Jammu and Kashmir | ~100K | 0.73× |
De sterkste cross-interesses van de Food-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Miramax | Movies & TV | 1.70× | ||
| 02 | Stayfree | Beauty & Wellness | 1.68× | ||
| 03 | Cadbury Perk | Food & Beverages | 1.64× | ||
| 04 | Pernod Ricard | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 05 | Pastis 51 | Food & Beverages | 1.62× | ||
| 06 | Morphy Richards | Technology & Electronics | 1.61× | ||
| 07 | Country Inns & Suites | Travel & Leisure | 1.58× | ||
| 08 | Nissan Pulsar | Cars & Mobility | 1.56× | ||
| 09 | Dan Henderson | Sports | 1.55× | ||
| 10 | Mohammad Ashraful | Sports | 1.55× | ||
| 11 | Commercial bank | Business & Career | 1.54× | ||
| 12 | Monarch | Politics & Society | 1.54× | ||
| 13 | Industrial technology | Topic | 1.54× | ||
| 14 | Stamford International University (Thailand) | Business & Career | 1.52× | ||
| 15 | Afterlight | Technology & Electronics | 1.52× | ||
| 16 | Bank of India | Business & Career | 1.51× | ||
| 17 | Zimmermann | Home & Garden | 1.51× | ||
| 18 | Mother and Child Guide | Book / Manga / Comic | 1.50× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Creativity | OPEN | 0.99× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.98× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.95× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.71× | |
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.77× | |
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.78× |
Food heeft een geschatte doelgroep van 40,344,512 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en West Bengal.
30.4% van de Food-fans is vrouw, 69.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 32.6 jaar.
Food-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Bank of India (1.51×), Commercial bank (1.54×) en Pernod Ricard (1.62×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Food-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~2M), West Bengal (bereik ~2M) en Rajasthan (bereik ~1.5M). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Food zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Commercial bank (1.54×), Pernod Ricard (1.62×), Monarch (1.54×) en Morphy Richards (1.61×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Food zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.