Een dataprofiel van de mensen die Hang Seng Index in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Hang Seng Index heeft een geschatte doelgroep van 3,374,365 personen in India.
De gemiddelde Hang Seng Index-fan in India is 27.7 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Uttar Pradesh.
De doelgroep is geconcentreerd in Uttar Pradesh, Maharashtra, Gujarat.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Shanghai Stock Exchange, Shy FX, Tobago, met de sterkste overindexering op Shanghai Stock Exchange (449.94× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Hang Seng Index-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 27.7 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Risk Appetite, Career Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Hang Seng Index-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 27.7 jaar oud, met uitgesproken Risk Appetite-tendensen en een duidelijke affiniteit met Shanghai Stock Exchange.
De kerncijfers die het Hang Seng Index-profiel in India kenmerken.
15.4% is vrouw, 84.6% is man, gemiddelde leeftijd 27.7.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 15.4% |
| Man | 84.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 27.7 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 3,374,365 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 54% | |
| 20-29 | 21% | |
| 30-39 | 11% | |
| 40-49 | 11% | |
| 50+ | 3% |
van de wereldwijde Hang Seng Index-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 31.9% |
| China | 14.8% |
| Hong Kong | 11.9% |
Waar de Hang Seng Index-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Uttar Pradesh | ~2.5M | 18.79× | |
| 02 | Gujarat | ~80K | 0.84× | |
| 03 | Mizoram | ~2K | 0.75× | |
| 04 | Haryana | ~30K | 0.65× | |
| 05 | Maharashtra | ~100K | 0.63× | |
| 06 | Telangana | ~30K | 0.61× | |
| 07 | Sikkim | <1K | 0.59× | |
| 08 | Karnataka | ~50K | 0.58× | |
| 09 | West Bengal | ~60K | 0.57× | |
| 10 | Punjab (region) | ~20K | 0.56× | |
| 11 | Arunachal Pradesh | ~1K | 0.51× | |
| 12 | Rajasthan | ~40K | 0.49× | |
| 13 | Uttarakhand | ~8K | 0.49× | |
| 14 | Andhra Pradesh | ~20K | 0.44× | |
| 15 | Nagaland | ~1K | 0.44× | |
| 16 | Tamil Nadu | ~30K | 0.40× | |
| 17 | Goa | ~1K | 0.40× | |
| 18 | Manipur | ~2K | 0.38× | |
| 19 | Meghalaya | ~1K | 0.38× | |
| 20 | Madhya Pradesh | ~20K | 0.36× | |
| 21 | Jharkhand | ~10K | 0.35× | |
| 22 | Himachal Pradesh | ~4K | 0.33× | |
| 23 | Odisha | ~10K | 0.32× | |
| 24 | Bihar | ~20K | 0.30× | |
| 25 | Chhattisgarh | ~7K | 0.30× | |
| 26 | Tripura | ~1K | 0.30× | |
| 27 | Jammu and Kashmir | ~4K | 0.29× | |
| 28 | Assam | ~10K | 0.28× | |
| 29 | Kerala | ~10K | 0.27× |
De sterkste cross-interesses van de Hang Seng Index-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Shy FX | Music & Radio | 3316.61× | ||
| 02 | Nia Archives | Music & Radio | 3316.61× | ||
| 03 | Tobago | Travel & Leisure | 458.38× | ||
| 04 | Shanghai Stock Exchange | Business & Career | 449.94× | ||
| 05 | SET50 Index and SET100 Index | Topic | 217.07× | ||
| 06 | Philippine Stock Exchange | Business & Career | 151.72× | ||
| 07 | Tokyo Stock Exchange | Business & Career | 112.48× | ||
| 08 | Employers' organization | Business & Career | 107.39× | ||
| 09 | Hong Kong Stock Exchange | Business & Career | 93.58× | ||
| 10 | FTSE 250 Index | Business & Career | 79.91× | ||
| 11 | S&P Dow Jones Indices | Business & Career | 68.26× | ||
| 12 | DAX | Business & Career | 27.26× | ||
| 13 | Index fund | Business & Career | 25.52× | ||
| 14 | FTSE 100 Index | Business & Career | 22.42× | ||
| 15 | Nikkei 225 | Business & Career | 18.06× | ||
| 16 | Commodity market | Business & Career | 13.29× | ||
| 17 | FXCM | Business & Career | 8.78× | ||
| 18 | TradingView | Business & Career | 5.75× | ||
| 19 | Corporation | Business & Career | 5.33× | ||
| 20 | Wealth | Business & Career | 4.12× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Risk Appetite | THRILL | 1.90× | |
| Career Orientation | POWER | 1.61× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.41× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Urban Lifestyle | OPEN | 0.89× | |
| Healthy Lifestyle | BALANCE | 0.93× | |
| Indulgence | JOY | 1.00× |
De doelmarkt van Hang Seng Index in India omvat naar schatting 3,374,365 personen, geconcentreerd in Uttar Pradesh en Maharashtra.
15.4% van de Hang Seng Index-doelgroep is vrouw, 84.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 27.7 jaar.
Hang Seng Index-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor Shanghai Stock Exchange (449.94×), Shy FX (3316.61×) en Tobago (458.38×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Hang Seng Index-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Uttar Pradesh (bereik ~2.5M), Maharashtra (bereik ~100K) en Gujarat (bereik ~80K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Hang Seng Index zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Shy FX (3316.61×), Tobago (458.38×), Nia Archives (3316.61×) en Philippine Stock Exchange (151.72×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Hang Seng Index zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.