Een dataprofiel van de mensen die Malaysia in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Malaysia heeft een geschatte doelgroep van 4,237,091 personen in India.
De gemiddelde Malaysia-fan in India is 33.4 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, Tamil Nadu.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren TV9 (Malaysia), Astro (Malaysian satellite television), Malay language, met de sterkste overindexering op TV9 (Malaysia) (17.88× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Malaysia-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 33.4 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Career Orientation, Convenience Orientation.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Malaysia-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 33.4 jaar oud, met uitgesproken Career Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met TV9 (Malaysia).
De kerncijfers die het Malaysia-profiel in India kenmerken.
27.4% is vrouw, 72.6% is man, gemiddelde leeftijd 33.4.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 27.4% |
| Man | 72.6% |
| Gemiddelde leeftijd | 33.4 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 4,237,091 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 30% | |
| 20-29 | 28% | |
| 30-39 | 19% | |
| 40-49 | 13% | |
| 50+ | 10% |
van de wereldwijde Malaysia-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| China | 17.2% |
| Indonesia | 9.6% |
| Malaysia | 6.9% |
Waar de Malaysia-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Kerala | ~100K | 1.83× | |
| 02 | Tamil Nadu | ~200K | 1.67× | |
| 03 | Karnataka | ~200K | 1.59× | |
| 04 | Punjab (region) | ~80K | 1.47× | |
| 05 | Rajasthan | ~100K | 1.31× | |
| 06 | Goa | ~6K | 1.28× | |
| 07 | Gujarat | ~100K | 1.12× | |
| 08 | Haryana | ~60K | 1.12× | |
| 09 | Telangana | ~70K | 1.11× | |
| 10 | Maharashtra | ~200K | 1.10× | |
| 11 | Assam | ~40K | 1.02× | |
| 12 | West Bengal | ~100K | 1.01× | |
| 13 | Tripura | ~5K | 0.93× | |
| 14 | Manipur | ~5K | 0.90× | |
| 15 | Uttarakhand | ~20K | 0.89× | |
| 16 | Andhra Pradesh | ~50K | 0.88× | |
| 17 | Nagaland | ~3K | 0.88× | |
| 18 | Mizoram | ~3K | 0.86× | |
| 19 | Meghalaya | ~4K | 0.85× | |
| 20 | Sikkim | ~2K | 0.85× | |
| 21 | Uttar Pradesh | ~200K | 0.84× | |
| 22 | Arunachal Pradesh | ~2K | 0.83× | |
| 23 | Jammu and Kashmir | ~10K | 0.76× | |
| 24 | Madhya Pradesh | ~60K | 0.72× | |
| 25 | Jharkhand | ~30K | 0.71× | |
| 26 | Chhattisgarh | ~20K | 0.71× | |
| 27 | Himachal Pradesh | ~10K | 0.71× | |
| 28 | Odisha | ~30K | 0.69× | |
| 29 | Bihar | ~50K | 0.57× |
De sterkste cross-interesses van de Malaysia-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | TV9 (Malaysia) | Movies & TV | 17.88× | ||
| 02 | Astro (Malaysian satellite television) | Movies & TV | 15.53× | ||
| 03 | Ministry of Education (Malaysia) | Politics & Society | 14.96× | ||
| 04 | CIMB | Business & Career | 14.78× | ||
| 05 | Flex (magazine) | Sports | 13.52× | ||
| 06 | Malay language | Politics & Society | 10.66× | ||
| 07 | Mawra Hocane | Movies & TV | 10.37× | ||
| 08 | Kuala Lumpur | Travel & Leisure | 10.20× | ||
| 09 | Taobao | Shopping | 10.08× | ||
| 10 | Bawal | Fashion & Accessoires | 9.70× | ||
| 11 | Albert Einstein | Technology & Electronics | 4.79× | ||
| 12 | ONEUS | Music & Radio | 3.93× | ||
| 13 | Singapore | Travel & Leisure | 2.68× | ||
| 14 | Indonesia | Travel & Leisure | 2.66× | ||
| 15 | Television network | Movies & TV | 2.51× | ||
| 16 | Global Television Network | Movies & TV | 2.32× | ||
| 17 | Trisha (actress) | Movies & TV | 2.30× | ||
| 18 | Young's | Food & Beverages | 2.19× | ||
| 19 | Bangladesh | Travel & Leisure | 1.81× | ||
| 20 | Hobby | Home & Garden | 1.64× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Career Orientation | POWER | 1.31× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.27× | |
| Community Orientation | OPEN | 1.22× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Early Adopter Mentality | POWER | 0.94× | |
| Quality Awareness | PREMIUM | 0.97× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.98× |
Malaysia heeft een geschatte doelgroep van 4,237,091 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
27.4% van de Malaysia-fans is vrouw, 72.6% is man, met een gemiddelde leeftijd van 33.4 jaar.
Malaysia-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor TV9 (Malaysia) (17.88×), Astro (Malaysian satellite television) (15.53×) en Malay language (10.66×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Malaysia-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~200K), Uttar Pradesh (bereik ~200K) en Tamil Nadu (bereik ~200K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Malaysia zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Astro (Malaysian satellite television) (15.53×), Malay language (10.66×), ONEUS (3.93×) en Kuala Lumpur (10.2×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Malaysia zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.