Een dataprofiel van de mensen die Trisha (actress) in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Trisha (actress) heeft een geschatte doelgroep van 7,593,256 personen in India.
Trisha (actress) heeft een geschatte doelgroep van 7,593,256 personen in India. 42.2% is vrouw, 57.8% is man, gemiddelde leeftijd 31.0. Belangrijkste merkaffiniteiten: Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, Internet celebrity, Jennifer Garner.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren Dhanush, Sivakarthikeyan, Anushka Shetty, met de sterkste overindexering op Dhanush (12.11× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Trisha (actress)-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 31.0 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Tradition, Convenience Orientation.
De typische Trisha (actress)-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 31.0 jaar oud, met uitgesproken Tradition-tendensen en een duidelijke affiniteit met Dhanush.
De kerncijfers die het Trisha (actress)-profiel in India kenmerken.
42.2% is vrouw, 57.8% is man, gemiddelde leeftijd 31.0.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 42.2% |
| Man | 57.8% |
| Gemiddelde leeftijd | 31.0 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 7,593,256 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 35% | |
| 20-29 | 33% | |
| 30-39 | 16% | |
| 40-49 | 10% | |
| 50+ | 6% |
van de wereldwijde Trisha (actress)-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| India | 77.4% |
| United States | 6.9% |
| United Kingdom | 4.2% |
De sterkste cross-interesses van de Trisha (actress)-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Jennifer Garner | Movies & TV | 14.03× | ||
| 02 | Sivakarthikeyan | Movies & TV | 12.94× | ||
| 03 | Dhanush | Movies & TV | 12.11× | ||
| 04 | vijay tv | Movies & TV | 8.61× | ||
| 05 | Sun TV | Movies & TV | 8.06× | ||
| 06 | Anushka Shetty | Movies & TV | 7.23× | ||
| 07 | gold necklaces | Fashion & Accessoires | 5.25× | ||
| 08 | Shruti Haasan | Movies & TV | 5.09× | ||
| 09 | Albert Einstein | Technology & Electronics | 5.08× | ||
| 10 | Frying pan | Home & Garden | 4.86× | ||
| 11 | Soap opera | Movies & TV | 4.40× | ||
| 12 | Ajay Devgan | Movies & TV | 4.08× | ||
| 13 | Sri Lanka | Travel & Leisure | 3.91× | ||
| 14 | Internet celebrity | Internet & Social Media | 3.89× | ||
| 15 | Bluetooth | Technology & Electronics | 3.40× | ||
| 16 | Pajamas | Fashion & Accessoires | 3.20× | ||
| 17 | Cash on delivery | Business & Career | 2.46× | ||
| 18 | Headphones | Technology & Electronics | 2.42× | ||
| 19 | Chennai | Travel & Leisure | 2.00× | ||
| 20 | Party dress | Fashion & Accessoires | 2.00× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Tradition | CONSERVATISM | 1.53× | |
| Convenience Orientation | PREMIUM | 1.44× | |
| Indulgence | JOY | 1.42× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Mindfulness | BALANCE | 0.66× | |
| Risk Appetite | THRILL | 0.81× | |
| Price Sensitivity | PREMIUM | 0.81× |
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Trisha (actress) zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.