Een dataprofiel van de mensen die Party dress in India kopen, volgen en waarderen — gemodelleerd uit meer dan twaalf digitale signaalbronnen. Party dress heeft een geschatte doelgroep van 10,692,273 personen in India.
De gemiddelde Party dress-fan in India is 30.2 jaar oud, overwegend mannelijk, en woont vooral in Maharashtra.
De doelgroep is geconcentreerd in Maharashtra, Uttar Pradesh, West Bengal.
Tot de belangrijkste merkaffiniteiten behoren India national cricket team, Bollywood movies, Virat Kohli, met de sterkste overindexering op India national cricket team (1.53× het landelijk gemiddelde).
Demografisch is de Party dress-doelgroep overwegend mannelijk, met een gemiddelde leeftijd van 30.2 jaar, en scoort zij bovengemiddeld op persoonlijkheidskenmerken als Luxury Orientation, Social Media Usage.
Vergeleken met de landelijke basislijn vertoont deze doelgroep onderscheidende patronen over 20 merkaffiniteiten en 29 regio's die Rascasse volgt.
De typische Party dress-fan in India is overwegend mannelijk, ongeveer 30.2 jaar oud, met uitgesproken Luxury Orientation-tendensen en een duidelijke affiniteit met India national cricket team.
De kerncijfers die het Party dress-profiel in India kenmerken.
44.7% is vrouw, 55.3% is man, gemiddelde leeftijd 30.2.
| Kengetal | Waarde |
|---|---|
| Vrouw | 44.7% |
| Man | 55.3% |
| Gemiddelde leeftijd | 30.2 |
| Geschatte doelgroepgrootte | 10,692,273 |
| Leeftijdsgroep | Aandeel | % |
|---|---|---|
| 16-19 | 36% | |
| 20-29 | 35% | |
| 30-39 | 15% | |
| 40-49 | 8% | |
| 50+ | 5% |
van de wereldwijde Party dress-doelgroep bevindt zich in India.
| Land | Aandeel |
|---|---|
| United States | 11.0% |
| India | 10.1% |
| Italy | 4.8% |
Waar de Party dress-doelgroep in India het sterkst is.
| # | Regio | Bereik | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Goa | ~20K | 2.21× | |
| 02 | Meghalaya | ~20K | 1.39× | |
| 03 | Arunachal Pradesh | ~9K | 1.36× | |
| 04 | Uttarakhand | ~60K | 1.16× | |
| 05 | Nagaland | ~8K | 1.12× | |
| 06 | Maharashtra | ~600K | 1.11× | |
| 07 | Sikkim | ~5K | 1.11× | |
| 08 | Haryana | ~200K | 1.09× | |
| 09 | Chhattisgarh | ~70K | 1.04× | |
| 10 | Karnataka | ~300K | 1.02× | |
| 11 | Punjab (region) | ~100K | 1.01× | |
| 12 | Tripura | ~10K | 1.01× | |
| 13 | Mizoram | ~7K | 0.97× | |
| 14 | Assam | ~100K | 0.96× | |
| 15 | Himachal Pradesh | ~40K | 0.96× | |
| 16 | Uttar Pradesh | ~500K | 0.93× | |
| 17 | Madhya Pradesh | ~200K | 0.93× | |
| 18 | Manipur | ~10K | 0.92× | |
| 19 | Jharkhand | ~80K | 0.84× | |
| 20 | West Bengal | ~300K | 0.82× | |
| 21 | Gujarat | ~200K | 0.77× | |
| 22 | Odisha | ~80K | 0.73× | |
| 23 | Rajasthan | ~200K | 0.71× | |
| 24 | Jammu and Kashmir | ~30K | 0.71× | |
| 25 | Bihar | ~100K | 0.67× | |
| 26 | Kerala | ~100K | 0.64× | |
| 27 | Telangana | ~90K | 0.61× | |
| 28 | Tamil Nadu | ~100K | 0.55× | |
| 29 | Andhra Pradesh | ~70K | 0.54× |
De sterkste cross-interesses van de Party dress-doelgroep — merken, thema's en personen samen.
| # | · | Interesse | Categorie | Affiniteit | × |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Suit (clothing) | Fashion & Accessoires | 2.07× | ||
| 02 | Cotton | Fashion & Accessoires | 2.06× | ||
| 03 | Telugu language | Politics & Society | 2.02× | ||
| 04 | Shalwar kameez | Fashion & Accessoires | 2.02× | ||
| 05 | Wedding reception | Kids & Family | 2.02× | ||
| 06 | Tamil language | Politics & Society | 1.89× | ||
| 07 | Sari | Fashion & Accessoires | 1.88× | ||
| 08 | Option (finance) | Business & Career | 1.80× | ||
| 09 | Chennai | Travel & Leisure | 1.79× | ||
| 10 | hotstar | Movies & TV | 1.79× | ||
| 11 | Expensive Taste | Business & Career | 1.76× | ||
| 12 | Colors (TV channel) | Movies & TV | 1.73× | ||
| 13 | Tamil cinema | Movies & TV | 1.72× | ||
| 14 | Serial (podcast) | Music & Radio | 1.71× | ||
| 15 | Rajasthan Royals | Sports | 1.63× | ||
| 16 | Chennai Super Kings | Sports | 1.57× | ||
| 17 | Bollywood movies | Movies & TV | 1.56× | ||
| 18 | Virat Kohli | Sports | 1.54× | ||
| 19 | India national cricket team | Sports | 1.53× | ||
| 20 | Flipkart | Shopping | 1.52× |
Waarden boven 1,00× liggen boven het landelijk gemiddelde, waarden onder 1,00× eronder.
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Luxury Orientation | PREMIUM | 1.29× | |
| Social Media Usage | JOY | 1.28× | |
| Indulgence | JOY | 1.27× |
| Kenmerk | Cluster | Afwijking | Score |
|---|---|---|---|
| Patriotism | CONSERVATISM | 0.84× | |
| Sustainability | BALANCE | 0.89× | |
| Community Orientation | OPEN | 0.92× |
Party dress heeft een geschatte doelgroep van 10,692,273 personen in India, geconcentreerd in Maharashtra en Uttar Pradesh.
44.7% van de Party dress-fans is vrouw, 55.3% is man, met een gemiddelde leeftijd van 30.2 jaar.
Party dress-fans tonen de sterkste merkaffiniteit voor India national cricket team (1.53×), Bollywood movies (1.56×) en Virat Kohli (1.54×) ten opzichte van het landelijk gemiddelde.
Party dress-fans in India zijn het sterkst geconcentreerd in Maharashtra (bereik ~600K), Uttar Pradesh (bereik ~500K) en West Bengal (bereik ~300K). Deze drie regio's vormen samen het grootste deel van de actieve doelgroep.
Naast Party dress zelf scoort de doelgroep bovengemiddeld op Bollywood movies (1.56×), Virat Kohli (1.54×), Tamil language (1.89×) en Sari (1.88×) vergeleken met het gemiddelde in India.
Verwante profielen, ranglijsten en dezelfde doelgroep in andere markten.
De doelgroepgrootte is het geschatte aantal mensen in India dat actief naar Party dress zoekt. Affiniteit is een overindexratio: 2,0× betekent dat de doelgroep twee keer zo waarschijnlijk met dat merk of kenmerk in aanraking komt als het landelijk gemiddelde. Bereik is het geschatte aantal doelgroepleden in een regio. De tabellen met regio's en merkaffiniteiten zijn gesorteerd van sterkste naar zwakste signaal.
Dit doelgroepprofiel is door Rascasse samengesteld uit geanonimiseerde zoekgedragsignalen in India. Zie voor de aanpak de methodologie. Affiniteitswaarden zijn overindexratio's ten opzichte van het landelijk gemiddelde (1,0 = basislijn). Doelgroepgroottes zijn schattingen, geen metingen.
Van wereldwijde massamerken tot lokale nichesegmenten — verken de volledige bibliotheek en zie welke intelligencelagen inbegrepen zijn.